Ты меня понимаешь? Как общаться с искусственным интеллектом.

Честерфилд в книге «Письма сыну» пишет: Разговаривай с каждым человеком на его языке.

Это значит, если ты хочешь быть понятым, надо сперва самому понять, с кем ты общаешься и как этот человек воспринимает реальность.

В наше время появилась ещё одна сущность, с которой нам не мешало бы наладить общение. Это искусственный интеллект 🤖

Когда мы только начинаем пробовать возможности нейронных сетей, нас всё впечатляет 🤩

Одни нейронки помогают нам составлять тексты, другие делают фотки, можно создавать видео-аватаров.

И какое-то время мы в эйфории - сколько интересных и прикольных штук помогает нам делать искусственный интеллект.

Но, как и в любом деле, приходит время перейти на новый уровень. Нам уже недостаточно использовать ИИ для развлечений. Нам уже нужно решать прикладные задачи

В глубине души мы понимаем, что такая мощная штука как ChatGPT должен реально помогать нам в решении серьезных бизнес-задач. Типовые и односложные ответы нам уже не подходят 😒

Представьте себе, что мы задаём вопрос Мега-умному академику, учёному человеку, получившему Нобелевскую премию за открытие по квантовой физике.

Я бы, например, хорошенько подготовился, прежде чем вступать в разговор с таким человеком из другой реальности. Но вместе с тем я понимаю, что я реально могу от него получить очень ценную и эксклюзивную информацию 👍

А искусственный интеллект имеет доступ к интеллекту тысяч таких учёных. Тогда тем более стоит подготовиться к общению с ним, понять, как работает этот Мегамозг.

В основе искусственного интеллекта - механизм очень быстрой обработки огромной базы данных.

Первое, что делают создатели нейронных сетей, это создают базу данных. Это как материал, из которого нейронные сети делают нам тексты и изображения.

Представьте себе целые поля, застроенные Хранилищами данных для работы ChatGPT. Именно за хранение данных мы платим деньги, когда пользуемся нейронной сетью 💰

Итак, мы собрали материал для работы искусственного интеллекта. Следующим этапом нужно индексировать эти данные.

Возьмём слово Красный. Что бывает красного цвета? Например, яблоко, китайский флаг, октябрь. Может красный означать красивый, например, Кросна девица. Сотни контекстов, связанных со словом красный. Эти все контексты и составляю индекс для слова красный. Другими словами, в базу данных для слова красный записываются все возможные контексты использования этого слова 🚩

Таким образом индексируется слова, устойчивые выражения, книги, научные статьи, песни и так далее. Индекс занимают львиную долю в этом океане данных, которые нужны искусственному интеллекту.

Кстати, ChatGPT составляет индексы и для каждого из нас. Когда мы обращаемся с запросом к чату, он составляет для себя наш портрет, для того чтобы в дальнейшем выдавать нам наиболее релевантные ответы. Про процесс обучения нейронных сетей можно прочитать в моей Статье

Когда мы обращаемся к искусственному интеллекту, он обращается к базе индексов, откуда извлекает данные, наиболее подходящие по контексту к нашему запросу

⚠Вот тут как раз и нужно правильно донести контекст нашего запроса.

Если просто написать «Красный Октябрь», что это?

Кондитерская фабрика, американский фильм, арт-пространство или историческое событие?

Для человека это выглядит очевидной неоднозначностью. Для искусственного интеллекта — это десятки тысяч возможных контекстов. По оценкам разработчиков LLM, одно популярное слово может иметь от 50 до 500 устойчивых контекстов, а при добавлении исторических, культурных и языковых слоёв — ещё больше.

И не нужно писать красивые или сложные промпты! Достаточно перечислить ключевые слова, которые формируют нужный смысл.

Например:

Напиши статью: красный октябрь СССР, история, фабрика, роль, кондитерская промышленность.

В этом запросе уже задано:

С точки зрения ИИ это означает следующее: из огромной базы знаний (миллиарды текстовых фрагментов) он отфильтровывает 95–99% нерелевантных данных и работает только с нужным сегментом. ChatGPT понимает, что нужно написать статью о роли фабрики Красной октябрь в кондитерской промышленности Советского Союза📌

Наполняя запросы ключевыми словами, мы:

Именно так мы начинаем говорить с ИИ на его языке — языке контекстов, индексов и ограничений 🔊