Мы попросили нейросеть придумать 160 названий для бизнеса и проверили каждое по реестру. Свободных — 16%

«Придумай десять названий для боксёрского клуба, одним словом». Нейросеть отвечает мгновенно: Удар, Нокаут, Ринг, Боец, Апперкот, Чемпион, Хук, Раунд. Список выглядит рабочим — короткие, звучные, по делу.

Семь из этих восьми слов — действующие товарные знаки. Не похожие, а ровно эти, зарегистрированные в Роспатенте. У восьмого, «Бойца», есть и сходные знаки, и занятые домены. Пригодных вариантов в выдаче — ноль.

Мы решили проверить, насколько это типично. Взяли 20 реальных запросов, с которыми люди приходили в наш сервис, отдали каждый языковой модели без подсказок про занятость и получили по 8 названий на каждый из двадцати запросов. Все сто шестьдесят прогнали по реестру товарных знаков и заявок Роспатента, ЕГРЮЛ и доменным зонам. Вот что получилось.

Свободна примерно шестая часть

Что нашлось за названием, доля из 160:

Точное совпадение с действующим знаком — 8%
Есть хотя бы один сходный знак — 65%
Сходных знаков три и больше — 44%
Есть похожая компания в ЕГРЮЛ — 52%
Занят домен в зоне .ru — 23%
Хотя бы один серьёзный риск — 59%
Полностью свободное имя — 16%

Серьёзным риском мы считали точное совпадение со знаком, три и больше сходных знаков, три и больше похожих компаний или занятость обеих ключевых доменных зон. По этому счёту из восьми предложенных названий до шорт-листа доживают в среднем три с половиной.
Сразу оговоримся, чтобы не было путаницы: мы проверяли не свой генератор. Запрос уходил одной строкой в чат языковой модели — ровно так, как это делает большинство. Наш сервис устроен иначе: он придумывает кандидатов с запасом, отбрасывает слабые и проверяет каждое имя по реестрам, прежде чем показать. Здесь же интересовало именно то, что получает человек, который просто спросил у нейросети.

Разброс важнее среднего

Среднее здесь мало что объясняет. Интереснее размах: в одном запросе выжило семь названий из восьми, в двух — ни одного.

Лучший результат показал запрос «дома с бассейнами и банями» — семь чистых вариантов. Худшие: «строительство жилых домов» и тот самый боксёрский клуб — ноль.

Закономерность видна невооружённым глазом. Чем короче и очевиднее слова в отрасли, тем плотнее там занято. «Боксёрский клуб, одним словом» — это буквально просьба выбрать из словаря бокса, а словарь бокса конечен и разобран. «Строительство жилых домов» дало СтройДом, ЖилСтрой, ГрадоСтрой, УютСтрой, НовоСелье, МастерХаус — три из них действующие знаки, у остальных не меньше пяти сходных и по несколько компаний-тёзок.

А вот «магазин вязаных игрушек ручной работы» дал почти чистую выдачу. Ниша узкая, слова составные и небанальные — и реестр в ней куда свободнее.

Почему нейросеть не может это учесть

Причин ровно две, и обе устроены просто.

Первая: у языковой модели нет доступа к реестрам. Она не знает, что занято прямо сейчас, — она подбирает слова, которые выглядят уместными, опираясь на то, что видела при обучении. Даже честная модель, которая хочет помочь, физически не может ответить на вопрос о занятости.

Вторая, менее очевидная: модель подбирает то, что звучит правдоподобно для вашей отрасли. Но «правдоподобно для боксёрского клуба» — это ровно тот набор ассоциаций, к которому пришли тысячи предпринимателей до вас. Название оказывается занятым не вопреки тому, что оно удачное, а именно потому, что оно удачное и очевидное. Первым его придумал кто-то в 2009 году и зарегистрировал.

Свободный домен ничего не гарантирует

Отдельно мы проверили самое распространённое заблуждение. У нас есть вторая выборка — 708 проверок, которые за лето заказали живые пользователи: это уже не выдумка модели, а имена, которые люди всерьёз рассматривали для своего дела.

Из них домен в зоне .ru оказался свободен у 341 названия. Казалось бы, дальше можно покупать. Но у 42% этих «свободных» имён нашёлся действующий товарный знак, а если считать вместе с компаниями-тёзками в ЕГРЮЛ — у 49%.

Почти половина свободных доменов ведёт на занятое имя.

Объяснение в том, что домен и знак живут в разных масштабах. Домен — это конкретная строка символов, она свободна ровно до тех пор, пока её никто не купил. Товарный знак защищает не строку, а узнаваемость, и распространяется на сходные обозначения целиком. Поэтому свежесть слова помогает с доменом и почти не помогает с реестром.

Есть класс, мимо которого не проходит почти никто

В наших проверках накопилось 10 662 действующих знака, на которые натыкались названия. Мы посмотрели, в каких классах они лежат, и первое место оказалось не там, где ждёшь.

Класс 35, реклама, торговля, управление бизнесом — 927 знаков
Класс 9, софт, электроника, приборы — 665
Класс 42, IT-услуги, разработка — 491
Класс 41, образование, развлечения, спорт — 459
Класс 25, одежда и обувь — 404
Класс 37, строительство и ремонт — 404
Класс 43, общепит и гостиницы — 268

Класс 35 — это реклама, продвижение и услуги по продаже товаров. То есть то, чем занимается почти любой бизнес вдобавок к своему основному делу. Кофейня продаёт кофе, но ещё и ведёт соцсети. Магазин торгует чужим товаром под своей вывеской. Студия рекламирует себя.

Практический вывод неприятный: можно проверить «свой» профильный класс, увидеть там простор и всё равно столкнуться с чужим знаком в тридцать пятом. Для кофейни это выглядит так: в классе 43 у нас нашлось 268 знаков, а в тридцать пятом, который ей тоже нужен, — 927.

Поле забивается быстрее, чем кажется

Контекст стоит знать. В 2025 году в Роспатент подали рекордные 156 тысяч заявок на товарные знаки, и больше половины из них — от обычных людей и самозанятых: им разрешили регистрировать знаки с 2023 года. Пять-шесть лет назад ведомство получало 60–70 тысяч заявок в год. Сейчас в стране действует свыше миллиона охраняемых брендов — это данные самого Роспатента.

То есть каждый год поле сужается примерно на сто пятьдесят тысяч занятых слов, и темп растёт.

Что с этим делать

Менять инструмент незачем — генерировать с помощью нейросети нормально и удобно. Менять нужно порядок: не «придумал — занял», а «придумал — проверил — занял».

Из цифр следуют три вещи, которые стоят усилий.

Проверяйте шорт-лист, а не финалиста. Шанс, что единственное полюбившееся имя окажется чистым, — примерно один к шести. Прогонять нужно все три-пять кандидатов.

Не просите «одним словом». Это худший из всех запросов в нашей выборке. Словарь односложных слов в любой отрасли выбран до вас. Составные и придуманные слова оказывались чистыми в разы чаще.

Смотрите не только на точные совпадения. Основная часть отказов приходится на сходство до степени смешения — когда названия разные, а впечатление одно. Проверять нужно и похожие по звучанию и написанию, и обязательно с привязкой к классу.

Сделать это можно руками: реестр ФИПС, сайт ФНС, WHOIS по зонам, соцсети по одной. Мы для этого сделали Брендоскоп: он придумывает варианты с запасом, отсеивает слабые и проверяет каждое оставшееся по тем же источникам за один запрос. Но инструмент здесь вторичен. Первично то, что тридцать секунд проверки до запуска стоят дешевле, чем смена вывески после.

Полные данные обеих выборок, методику расчёта и разбивку по всем сорока пяти классам мы выложили отдельно, в исследовании занятости названий на сайте.

Материал носит информационный характер и не заменяет заключение патентного поверенного.