OpenAI выпустила официальный гайд по Sol, Luna и Astra. Внутри база по промтам и автоматизации

Разработчики OpenAI опубликовали подробные руководства, которые помогут выжать максимум из новых моделей. Внутри — лютая база по промптам, контексту и автоматизации рутины. Гайд - здесь

Вы привыкли расписывать модели каждый шаг. «Сначала сделай это, потом проверь то, потом исправь вот здесь». Это работало на старых моделях. На GPT-6 это работает против вас. OpenAI выпустила официальный гайд, и первое, что там написано: опишите результат, а не процесс.

OpenAI прямо говорит: не используйте самую мощную модель для всего. Подбирайте под задачу.

GPT-6 Astra — для самых сложных задач. Когда нужен максимум интеллекта и глубокое планирование.

GPT-6.1 Sol — рабочая лошадка для кодинга, исследований и управления компьютером.

GPT-6 Luna — для массовой рутины: извлечение полей, классификация, структурированные саммари. Стоит $0,10 за миллион входных токенов.

Гайд - здесь

OpenAI рекомендует не расписывать шаги, а сразу говорить: что нужно получить, для кого, какие ограничения и что считается завершением.

Вместо «сделай красиво» — «сделай лендинг для B2B-продукта, аудитория — технические директора, стиль — минимализм, готово когда есть рабочая форма и адаптив под мобильные».

Уровни рассуждений: не жгите токены зря

Уровни: low, medium, high, xhigh, max. Для Sol и Luna также доступен none.

Для извлечения фактов и мелких правок — low. Для планирования и сравнения вариантов — medium. Для сложной отладки — high. Уровни xhigh и max — только когда улучшение оправдывает затраты.

GPT-6 умеет получать уточнения прямо во время работы. Вы можете изменить направление на полпути, и модель не отменит уже сделанное.

Асинхронный вызов инструментов: пока один инструмент работает, модель продолжает рассуждать и вызывать другие. Не ждёт.

Делегирование субагентам: Sol может разбить крупную задачу на части и выполнить их параллельно.

OpenAI рекомендует кэширование промптов: стабильные инструкции — в начало, меняющиеся детали — в конец. Кэшированные входные токены стоят до 95% дешевле некэшированных.

Для длинных диалогов — сжатие контекста, чтобы не платить за то, что уже не нужно.

Astra чаще просит уточнения, чем предыдущие модели. Если она останавливается на рутине — явно пропишите, что она может решать сама, а что требует вашего подтверждения.

Sol и Luna принимают none как уровень рассуждений. Astra — нет.

Для вызова инструментов нужен Responses API. Chat Completions поддерживает функции только при reasoning_effort: "none".

OpenAI не просит вас писать меньше. Она просит вас думать о результате, а не о процессе. Модель сама разберётся, как к нему прийти.

Гайд - здесь