ChatGPT-4: чем отличается от 3.5, примеры запросов и варианты практического применения

Как сделать из ChatGPT верного ассистента, готового прийти на помощь 24/7? Нужно разобраться в логике его работы, и тогда вы уже не сможете от него отказаться.

Привет! Меня зовут Кристина Гордиенкова, я арт-директор WIM.Agency. Помимо дизайна я увлекаюсь новыми технологиями: например, я стала использовать ChatGPT практически сразу после релиза. Сначала версию 3.5, затем проапгрейдила его до 4-й. В статье хочу поделиться личным опытом использования ChatGPT как личного AI-ассистента.

Версия 3.5 неплохо справляется с большинством задач, ее функционала вполне хватает многим пользователям. Но, если вы хотите перейти на качественно новый уровень взаимодействия с искусственным интеллектом, то рекомендую попробовать ChatGPT-4.

Основные преимущества для рядового пользователя (как я) в том, что у 4-й версии на 40% меньше ошибок и выше креативность. Он лучше «чувствует» запрос и дает более «человечный» ответ.

Также серьезный буст получила способность Чата запоминать предыдущие сообщения. Теперь логическая цепочка вашего взаимодействия оборвется с гораздо меньшей вероятностью.

Ну и, конечно, киллер-фича — это возможность использования плагинов. Да, 4-я версия, как и 3.5, обучена на данныx до 2021 года. Но Bing или плагин webpilot превращают это в малозначительный факт, так как открывают для вас двери в онлайн. А плагин, который может сделать саммари из подкаста или видео? Я уважаю Эндрю Хьюбермана, конечно, но у меня редко получается послушать целиком его 2-часовой подкаст. С ChatGPT-4 я могу понять основные поинты выпуска за 5 минут.

Да о чем я? Теперь вы можете даже создать отчет в CSV за «дружеской перепиской», написать рабочий код на Python, выбрать наиболее удачный рейс для своего следующего путешествия и сделать расклад Таро. Хотя насчет последнего я не уверена, что это преимущество 🙃

Когда начался этот бум нейросетей, все пошли «баловаться» ChatGPT и Midjourney. И на этом многие закончили свое использование ИИ. А все потому, что их ожидания не совпадали с реальностью из-за неправильных промптов.

Недостаточно написать Чату «Составь мне маршрут по Монголии». 99%, что вам придется его переделывать. Чтобы получить более-менее адекватный ответ, запрос должен содержать:

• роль,
• задачу,
• вопрос,
• контекст,
• примеры.

Это основные функции, из которых состоит работа Чата в целом. Если вы поймете общую механику, как он работает, взаимодействие станет проще.

1. Поиск информации

Если не хочется лезть в Гугл и самому проводить ресерч, можно поручить это Чату.

2. Обработка данных

Чат может работать с разными видами данных, например:

• Текстовые: анализ текста, тональности, извлечение ключевых слов и фраз.
• Числовые: выполнение математических операций, статистический анализ, создание отчетов и сводных таблиц.
• Финансовые: анализ биржевых данных, прогнозирование цен, управление портфелем.

Способность обрабатывать данные зависит от доступных инструкций и контекста задачи.

На примере ниже я попросила ChatGPT сделать саммари статьи и создать таблицу на основе материала.

3. Сбор информации

Чату можно поручить сбор определенной информации по заданному примеру. Например, он может собрать список книг, фильмов или, как на моем примере, парикмахерских.

Если в данных есть переменная, которая меняется, ее нужно взять в квадратные скобки. Тогда он подставит туда необходимые значения.

4. Семантический анализ

ChatGPT способен интерпретировать смысл и понимать, какие концепции заложены в сообщении. Например, он может проанализировать эмоциональный окрас текста.

5. Генерация информации

Сюда относится брейншторминг, написание текстов, объяснение терминов и т.д.

6. Сохранение истории взаимодействия

Чат помнит все, что вы ему писали, и ведет диалог в рамках заданной концепции. Он обучается по ходу разговора, что облегчает взаимодействие и повышает уровень качества ответов.

Поэтому для разных задач с разным контекстом нужно создавать отдельные ветки диалогов. Иначе он смешает всю информацию от вас в кучу, и ответы станут бесполезны.

Дальше я поделюсь конкретными кейсами с примерами. Это личные и рабочие задачи, с которым я часто обращаюсь к Чату. Они могут отличаться от ваших, но помогут понять принцип взаимодействия с ChatGPT и адаптировать запросы под свои нужды.

Email

Я часто веду деловую переписку с помощью имейлов, также мне иногда присылают различные предложения, информацию о проектах и т.п. Чтобы не тратить лишнее время, но при этом не упустить ничего важного, я прошу ChatGPT резюмировать письмо и составить на него ответ.

Итоги встречи

По работе я часто провожу созвоны с клиентами, и, чтобы зафиксировать результаты встречи, пишу заметки по ходу разговора. В таком виде отправлять митинг репорт не очень профессионально, поэтому я прошу ChatGPT «упаковать» все это в красивое, формальное сообщение.

Генерация идей

Идеи можно генерировать абсолютно разные, вплоть до тематики дня рождения 10-летнего ребенка. Да, не все идеи будут жизнеспособные, некоторые варианты совершенно безумные или, наоборот, слишком банальные. И здесь как раз помогают контекст и примеры: чем больше информации вы предоставите, тем точнее будет результат.

Эмодзи, идеи визуала

Для тех же имейл-рассылок Чат может подобрать подходящие эмодзи и предложить идею дизайн-концепции.

Анализ и выводы

ChatGPT может не просто сравнить цифры, а сделать логический вывод. То есть вы получите обоснование, что и почему произошло. Например здесь я просила проанализировать временные затраты на задачи по проекту, чтобы увидеть, какие задачи выбиваются из сметы.

Менторинг

ChatGPT может стать вашим коучем и помочь достичь цели. Конечно, такое взаимодействие очень отличается от настоящего наставничества, но может помочь увидеть путь к цели и точки роста.

Также Чат можно использовать для изучения языков (в том числе языков программирования), попросить его составить план тренировок, поделиться советами эффективной коммуникации и т.д.

Поздравления

Мы в компании регулярно поздравляем сотрудников с днем рождения. Когда голова занята рабочими задачами, сложно подобрать правильные слова, чтобы душевно поздравить коллегу. Поэтому я попробовала эту задачу тоже поручить Чату.

Чтобы поздравления были похожи на мои сообщения, я отправила в Чат около 15 примеров своих текстов. Он проанализировал мои ответы и затем выдал свой вариант поздравлений, который попал имениннику в самое сердце.

Конечно, вариантов применения ChatGPT намного больше. Я лишь привела примеры своих реальных задач, чтобы вы увидели логику взаимодействия с Чатом.

Подведем небольшой итог, что нужно сделать, чтобы получить ответ, близкий к идеальному:

• добавить к запросу контекст и любые детали, которые вы считаете важными;
• показать ему примеры ваших личных текстов, или других работ, чтобы он мог на них обучиться и подстроиться под ваш стиль.

Если вы поймете принцип работы ChatGPT, то сможете декомпозировать и адаптировать практически любую свою задачу для делегирования ее Чату (полностью или частично).

Например, вот как может выглядеть пошаговый план поиска работы с ChatGPT.

Если не получается декомпозировать задачу самостоятельно, попросите сделать это ChatGPT. Просто задайте ему вопрос: «Как ты можешь помочь мне в составлении контент-плана, изучении Python, анализе маркетинговых метрик (подставьте сюда нужную задачу)».

ChatGPT может ошибаться.

А еще он может генерировать выдуманные факты и представлять неактуальную информацию. Чтобы не стать жертвой галлюцинаций ИИ, не верьте Чату на слово и старайтесь перепроверять факты, которые он выдал. Избегайте двусмысленных формулировок, чтобы ему не пришлось ничего «додумывать». И лучше не давайте ChatGPT никаких конфиденциальных данных.

Конечно, это далеко не все задачи, с которыми может справиться ChatGPT, и их список со временем будет только расширяться. Но надеюсь, что мой опыт помог вам разобраться в логике работы этой нейросети, и теперь вам станет легче с ней подружиться.