Современные нейросети уже имеют эмоциональный интеллект

Нейросети - это искусственные нейронные сети, которые имитируют работу мозга человека и способны обучаться на больших объемах данных. Нейросети применяются в различных областях, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, машинное обучение и другие. Одним из направлений развития нейросетей является эмоциональный интеллект, то есть способность распознавать, понимать и управлять эмоциями людей в определенных пределах.

По первому образованию я врач-психиатр, врач-психотерапевт, канд мед наук, автор книг: "Управление эмоциями", "Эмоциональный интеллект", а еще сертифицированный тьютор развития эмоционального интеллекта.

https://igor-vagin.ru/knigi/emocionalnyy-intellekt/https://igor-

vagin.ru/knigi/kniga-upravlenie-emociyami/

Уже 20 лет как я провожу тренинги по Управлению эмоциями и Эмоциональному интеллекту.

Что такое эмоциональный интеллект, если кратко? Это знать, понимать, что такое эмоции, уметь диагностировать эмоции свои и чужие, уметь управлять своими и чужими эмоциями.

Эмоциональный интеллект важен для успешного взаимодействия с людьми, поскольку он помогает налаживать доверительные отношения, решать конфликты, продавать , презентовать, вести переговоры, мотивировать себя и других, а значит повышать уровень качества жизни и финансового благополучия. В этой статье мы рассмотрим, как нейросети используют эмоциональный интеллект в двух аспектах: диагностика и управление эмоциями людей.

Мой клинический опыт врача-психиатра, судебного врача-психиатра, клинического-психолога, врача-психотерапевта и специалиста по профайл диагностике помогли мне в экспертной оценке нейросетей.

За последние полгода я специально протестировал несколько сервисов, которые анализируют эмоции людей по голосу и выражению лица. Мое мнение, нейросети уже диагностируют эмоции на 3- 4 балла из пяти. Это неплохо для начала. Но мы знаем, что главная особенность сетей - они обучаемы.

Нейросети диагностируют эмоции человека.

Нейросети способны диагностировать эмоции человека по различным каналам коммуникации, таким как особенности голоса, выражение лица, тексты и контент в социальных сетях. Для этого нейросети используют различные методы обработки сигналов, извлечения признаков и классификации. Например:

- По голосу. Нейросети оценивают параметры голоса, такие как тональность, интонация, громкость, скорость, паузы и другие, и определять по ним эмоциональное состояние человека.

- По выражению лица. Нейросети анализируют изображения или видео лиц людей и определять по ним эмоциональные состояния. Для этого нейросети используют методы компьютерного зрения, такие как детекция и выравнивание лиц, извлечение ключевых точек лица, распознавание лиц, а также методы машинного обучения, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, генеративно-состязательные сети и другие.

Нейросети могут распознавать базовые эмоции, такие как радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение. А также более сложные эмоции, такие как сарказм, скука, вина, сомнение и другие. Например, нейросеть в реальном времени определяет эмоции человека по его выражению лица.

- Диагностика по параметрам текста. Нейросети анализируют тексты, написанные или произнесенные людьми, и определять по ним эмоциональный тон и настроение. Для этого нейросети используют методы обработки естественного языка, такие как токенизация, лемматизация, частеречная разметка, синтаксический анализ, семантический анализ, а также методы машинного обучения, такие как векторное представление слов, рекуррентные нейронные сети, трансформеры, аттеншн и другие. Нейросети определяют эмоциональный тон текста по шкале от положительного до отрицательного, а также по конкретным эмоциям, таким как радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение и другие.

- По контенту в социальных сетях. Нейросети могут анализировать контент, который люди публикуют или просматривают в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter, Instagram, TikTok( запрещенные в России сервисы) и другие, и определять по нему эмоции, интересы, предпочтения, личностные черты и другие аспекты психологии человека.

Для этого нейросети используют комбинацию методов, описанных выше, а также методы анализа сетевых структур, такие как анализ центральности, кластеризация, детекция сообществ и другие. Нейросети могут использовать контент в социальных сетях для создания психологических профилей пользователей, которые могут быть применены для различных целей, таких как рекомендация контента, персонализация рекламы, анализ настроений, определение лидеров мнений и другие. Например, нейросети использовались для определения пяти основных личностных черт по контенту в социальных сетях.

Вот список сервисов на основе нейросети, которые диагностируют эмоции людей по различным каналам коммуникации:

- Анализ голоса. Сервисы, которые анализируют параметры голоса, такие как тональность, интонация, громкость, скорость, паузы и другие, и определяют по ним эмоциональное состояние человека. Например:

-Beyond Verbal - это сервис, который предлагает решения для анализа голоса в различных областях, таких как здоровье, образование, финансы, реклама и другие. Сервис может определять эмоции, личностные черты, настроение, стресс и другие показатели по голосу человека.

-Cognito - это сервис, который предлагает решения для анализа голоса в области безопасности и противодействия мошенничеству. Сервис может определять ложь, обман, риск и другие факторы по голосу человека.

- Анализ выражения лица. Сервисы, которые анализируют изображения или видео лиц людей и определяют по ним эмоциональные состояния. Например:

-Affectiva - это сервис, который предлагает решения для анализа выражения лица в различных областях, таких как тестирование рекламы, исследование рынка, обучение и развлечение. Сервис может определять базовые эмоции, такие как радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение, а также более сложные эмоции, такие как сарказм, скука, вина, сомнение и другие.

- Kairos - это сервис, который предлагает решения для анализа выражения лица в области безопасности и идентификации. Сервис может определять эмоции, пол, возраст, расу, наличие очков и другие атрибуты по лицу человека.

- Emotient - это сервис, который использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для анализа эмоций по выражению лица в реальном времени. Сервис может определять семь базовых эмоций: радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение и презрение, а также более сложные эмоции, такие как усталость, смущение, раздражение и другие. Сервис может использоваться для различных целей, таких как тестирование рекламы, исследование рынка, обучение и развлечение

- Анализ текстов. Сервисы, которые анализируют тексты, написанные или произнесенные людьми, и определяют по ним эмоциональный тон и настроение. Например:

-IBM Watson Tone Analyzer - это сервис, который предлагает решения для анализа текстов на английском языке в различных областях, таких как обслуживание клиентов, образование, здоровье и другие. Сервис может определять эмоциональный тон текста по шкале от положительного до отрицательного, а также по конкретным эмоциям, таким как радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение и другие.

- MeaningCloud Sentiment Analysis - это сервис, который предлагает решения для анализа текстов на разных языках, таких как английский, испанский, французский, итальянский и другие. Сервис может определять эмоциональный тон текста по шкале от положительного до отрицательного, а также по конкретным эмоциям, таким как радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение и другие.

- Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) - это сервис, который использует лингвистический анализ для анализа эмоций по текстам. Сервис может определять эмоциональный тон текста по шкале от положительного до отрицательного, а также по конкретным эмоциям, таким как радость, грусть, злость, страх, удивление, отвращение и другие. Сервис может также определять другие психологические аспекты, такие как личностные черты, мотивация, ценности, мышление и другие. Сервис может использоваться для различных целей, таких как психологическое исследование, образование, здоровье и другие.

- Анализ контента социальных сетей. Сервисы, которые анализируют контент, который люди публикуют или просматривают в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter, Instagram, TikTok и другие, и определяют по нему эмоции, интересы, предпочтения, личностные черты и другие аспекты психологии человека. Например:

-Brandwatch - это сервис, который предлагает решения для анализа контента социальных сетей в различных областях, таких как маркетинг, продажи, исследование рынка, аналитика и другие. Сервис может определять эмоции, настроения, мнения, тренды, темы и другие показатели по контенту социальных сетей.

- Crystal - это сервис, который предлагает решения для анализа контента социальных сетей в области коммуникации и отношений. Сервис может определять личностные черты, стиль общения, потребности, мотивы и другие аспекты по контенту социальных сетей.

Кроме голоса, речи и текстов, можно анализировать другие модальности, которые могут содержать информацию об эмоциях человека. Например:

- Жесты и поведение. Это модальность, которая отражает движения тела, рук, головы и других частей тела человека, которые могут выражать его эмоции, намерения, отношения и другие психологические аспекты. Например, скрещенные руки могут означать закрытость, отрицание или защиту, а раскрытые ладони могут означать открытость, согласие или предложение. Для анализа жестов и постур можно использовать методы компьютерного зрения, такие как детекция и отслеживание скелета, извлечение ключевых точек тела, классификация жестов и постур и другие.

- Физиологические сигналы. Это модальность, которая отражает состояние организма человека, которое может быть связано с его эмоциями, стрессом, ароузалом и другими психологическими аспектами. Например, частота сердечных сокращений, давление, температура, КГР пот, мозговая активность и другие. Для анализа физиологических сигналов можно использовать методы обработки сигналов, такие как фильтрация, сегментация, извлечение признаков, классификация сигналов и другие.

- Контекст и ситуация. Это модальность, которая отражает внешние факторы, которые могут влиять на эмоции человека, такие как время, место, событие, собеседник, цель и другие. Например, человек может испытывать разные эмоции в зависимости от того, где он находится, с кем он общается, что он делает и зачем он это делает. Для анализа контекста и ситуации можно использовать методы обработки естественного языка, такие как извлечение сущностей, отношений, событий, сценариев и другие.

Диагностика психических заболеваний.

Нейросети можно использовать и для диагностики психических заболеваний. Нейросети неплохо анализируют ключевые данные, связанные с психическим состоянием человека, такие как голос, выражение лица, тексты, контент в социальных сетях и другие, и определять по ним наличие или отсутствие психических расстройств.

Нейросети также диагностируют снимки магнитно-резонансной томографии или электроэнце-фалографии для обнаружения патологических изменений в мозге, связанных с психическими заболеваниями. Нейросети могут помочь в диагностике таких психических заболеваний, как депрессия, тревожность, стресс, нарушения сна, шизофрения, аутизм и другие.

Нейросети предлагают и психологическую помощь через виртуальных психотерапевтов, которые могут общаться с человеком текстом или голосом и предоставлять ему советы, поддержку, мотивацию и другие виды воздействия. Нейросети могут быть полезными инструментами для психологов и психиатров, которые могут использовать их для улучшения качества и эффективности своей работы.

Но вы должны понимать, что люди могут симмулировать, агравировать и диссиммулировать психические заболевания. Поэтому просто общаться с психически больными недостаточно, нужно еще наблюдать их поведение в жизни, собирать объективный анамнез со стороны родствеников и знакомых Только тогда, при анализе всей совокупности данных, можно поставить правильный диагноз.

Резюме.

Друзья, по вопросам записи на менторинг, персональные тренинги, коуч-сессии, психологические консультации и психотерапию, пожалуйста, обращайтесь по +74955427921 или WhatsApp +79255427921, email [email protected]