Нейросети и блокчейн: есть ли синергия?
Вы когда-нибудь задумывались, что будет, если скрестить нейросети и блокчейн? Я однажды поймал себя на мысли: «А вдруг они идеально подойдут друг другу, как пицца и кола, ведь в основе и того, и другого лежит работа с данными и доверие к этим данным?» В этой статье я хочу поделиться своим видением, где и как нейросети могут дружить с блокчейном, какие задачи они могут решать вместе и куда вообще движется эта совместная эволюция.
1. Коротко о сути: нейросети и блокчейн
- Нейросети: Сложные модели машинного обучения, которые учатся на огромных объёмах данных и умеют предсказывать, классифицировать и даже творить (рисовать, писать тексты и т.д.).
- Блокчейн: Распределённый реестр (или «цепочка блоков»), где каждая запись связана с предыдущей, а сама база хранится сразу на множестве узлов. Это даёт прозрачность и практически исключает подделку данных.
Почему я вообще считаю, что у них может быть «роман»? Потому что нейросетям критично важно качество и достоверность данных, а блокчейн как раз гарантирует неизменность и прозрачность хранения. И всё это может обрасти дополнительными «плюшками» вроде смарт-контрактов, токенов и распределённых вычислений.
2. Сферы применения (и мои догадки, как это будет работать)
2.1 Доверенная база данных для обучения моделей
Если мне нужно обучить модель, скажем, на медицинских данных, я хочу быть уверен, что никто не вносил фейковые записи. Блокчейн решает эту задачу:
- Все изменения фиксируются и видны участникам сети.
- Сложно (почти невозможно) подменить историю задним числом.
Так что моя нейросеть получает чистые данные, и я уже не боюсь, что кто-то втихаря подправил результаты ради «красивой статистики».
2.2 Распределённая инфраструктура для обучения
Нейросети иногда требуют гигантских ресурсов. Я не всегда могу позволить себе арендовать целую ферму GPU — и тут на сцену может выйти блокчейн, который распределяет вычисления между многими участниками (система вроде Golem или Akash).
- Люди, у которых простаивают мощности, получают токены за предоставление ресурсов.
- Я арендую у них мощности и обучаю свою модель быстрее.
Это почти как Uber, но в мире вычислений!
2.3 Продажа и покупка данных через токенизацию
Если у меня есть уникальный датасет (например, аудиозаписи редкого языка или эксклюзивные медицинские данные), я могу «замутить» токены и продавать доступ к этим данным тем, кто хочет обучить свою нейросеть.
- Владелец датасета получает вознаграждение в токенах.
- Исследователи и компании получают нужные данные, причём надёжно и прозрачно.
Получается некий маркетплейс, где все выигрывают.
2.4 Смарт-контракты и автоматизация процессов
Смарт-контракты могут запускаться при наступлении определённых условий, а нейросеть может «подсказывать», когда именно эти условия наступили. Например, если ИИ отслеживает качество груза (температуру, влажность и т.д.), он сигнализирует блокчейну о нарушениях, и смарт-контракт автоматически активирует штрафные санкции или вызывает ремонтную бригаду. Всё предельно честно, прозрачно и без лишней бюрократии.
3. Примеры проектов, которые меня вдохновляют
- SingularityNETЭто платформа, где разработчики выкладывают свои ИИ-модели, а другие люди или компании могут пользоваться ими, оплачивая услуги в токенах.У них идея — создать единую децентрализованную сеть нейросервисов, доступную любому желающему.
- Ocean ProtocolЗатея в том, чтобы люди могли делиться ценными данными через блокчейн и при этом сохранять за собой контроль над ними.Для меня это особенно интересно, потому что напрямую решает вопрос монетизации и доверия к дата-сетам.
- Fetch.aiЦелая экосистема «умных агентов», работающих на базе ИИ и взаимодействующих через блокчейн.Эти агенты могут оптимизировать логистику, транспорт, торговлю и так далее.
Пока что такие проекты не особо громко гремят на весь мир, как когда-то биткоин, но я вижу в них реальный потенциал.
4. Сложности и препоны, которые меня настораживают
- Скорость: Блокчейн-технологии (особенно классические) не всегда успевают обрабатывать большие потоки данных, а нейросети требуют именно больших данных.
- Конфиденциальность: Если данные слишком чувствительны (например, медицинские), нужно продумать механизмы шифрования и приватных транзакций.
- Сложность разработки: Чтобы сделать классный проект, нужен и спец по ИИ, и спец по блокчейну — а таких «универсальных солдат» пока мало.
Мне кажется, что это временная проблема: технологии развития, эксперты учатся, и рано или поздно появятся удобные инструменты, скрывающие всю сложность «под капотом».
5. Моё видение будущего
Я верю, что лет через 5 (а может, и раньше) мы увидим:
- Глобальный «кооператив» данных: люди и компании выкладывают датасеты в блокчейн, нейросети их используют, а правообладателям капают токены.
- Сеть децентрализованных вычислений: каждый, у кого есть более-менее мощный компьютер, может участвовать в обучении сложных моделей, получая за это вознаграждение.
- Умные контракты с ИИ: это самоуправляемые «программы», которые принимают решения на основе рекомендаций нейросети и тут же закрепляют всё в блокчейне.
Когда я думаю об объединении нейросетей и блокчейна, у меня внутри вспыхивает воодушевление. С одной стороны, ИИ открывает невероятные возможности обработки и анализа данных, а с другой — блокчейн даёт прозрачность, надёжность и децентрализацию. Мне кажется, что вместе они могут создать новую волну инноваций, где каждая технология усиливает другую.
Конечно, сейчас мы ещё далеки от идеального «брачного союза» — есть проблемы с масштабируемостью, конфиденциальностью и набором компетенций. Но я верю, что это лишь временные трудности, которые будут преодолены. Ведь когда-то и интернет казался дикостью, а теперь без него невозможно представить нашу жизнь.
Так что, если вы увлекаетесь ИИ или блокчейном, я советую держать руку на пульсе и не бояться делать смелые проекты. Синергия уже стучится в двери, и возможно, именно наши идеи станут ключевыми в новом технологическом рывке.
Знаете, что общего между строительством дома и созданием искусственного интеллекта? В обоих случаях есть два пути: собрать команду специалистов или найти одного универсального мастера. Именно об этом сейчас спорят крупнейшие умы Кремниевой долины, и от исхода этого спора зависит будущее технологий.
В ближайшие несколько лет весь софт превратится в ИИ-агентов. Вопрос лишь в том, кому они будут принадлежать? У меня пока есть два сценария, печальный и тот, который зависит от нас.
Сразу три проекта ВТБ Онлайн получили награды премии «Хрустальная гарнитура», которая прошла в 21й раз. Жюри высоко отметили вклад лауреатов в улучшение и автоматизацию пользовательского опыта в цифровых каналах банка, а также развитие эффективных способов превентивной борьбы с мошенничеством.
Вообще люблю находить в интернете микро-блоггеров, а когда автор по-настоящему хорош, возникает чувство, что нашел скрытый алмаз. Сегодня перевод статьи одного из таких алмазов - Jacob Rintamaki.
Курсивом мои комментарии.
На днях интернет взорвался — видео с двумя ИИ-ассистентами, которые будто бы «шепчутся» между собой, используя странные звуки. В комментариях тут же появились панические теории: «Искусственный интеллект научился тайно переговариваться!». Я решил копнуть глубже и выяснить, что же на самом деле происходит. Спойлер: это не бунт машин, но довольно инте…
Что произойдет, когда ИИ станет невидимым, как электричество? Как изменится наше взаимодействие с технологиями через 5, 15 или 50 лет? И главное, как начать зарабатывать на этом уже сейчас? Ответы в статье, где я разбираю, как превратить ИИ из экспериментального инструмента в партнера человека и инструмент для бизнеса. Пора перестать «пробовать ИИ»…
В интернет-маркетинг я пришел в 1999 году, когда мне было 15 лет. Знакомые моего отца продавали морепродукты с Дальнего Востока, и они хотели, как это модно сейчас звучит, «выйти на западные рынки». Понятно, что никто из этих сорокалетних товарищей не понимал, как устроен интернет, но у них был я — профессиональный пользователь, который за два года…
В предыдущем посте я рассказывал про роль блокчейна в децентрализованном обучении ИИ. Однако есть еще несколько важных направлений, где на стыке ИИ и блокчейна возникает мощный синергетический эффект.
Недавно я наткнулся на термин "vibe coding" и слегка офигел. Оказывается, то, как я последние два года клепаю свои приложения – с минимумом ручного кода и максимумом автоматизации с нейронками, – теперь имеет модное название. В этом посте я хочу поделиться своими инструментами программирования с нейронкой и мыслями о том, куда нас это все ведет.
Вы входите на сайт или в приложение и видите одну кнопку для работы со всеми ИИ мира. Не нужно больше выбирать между нейросетями или решать, какая модель лучше подходит для конкретной задачи. Просто нажимаете кнопку и получаете результат. Это будущее ИИ-агрегаторов, и мы уже видели подобное в прошлом.
Современное общество оказалось на распутье двух цивилизаций: уходящей человеческой и зарождающейся человеко-машинной. Вопрос не в том, произойдет ли этот переход — он уже начался. Вопрос в том, готовы ли мы как человечество к новым возможностям, которые сами открываем? Готовы ли мы психологически и этически принять свою новую роль? Как сохранить че…
Перевел для своего блога колонку старшего научного сотрудника MIT Джона Вернера, которую он написал для американского Forbes. Его мысли мне показались интересными, поэтому делюсь ими с вами.