Как ИИ торгует на реальных деньгах: первые результаты эксперимента

В последние месяцы мы запускаем интересный эксперимент: несколько ИИ-ботов торгуют на реальных деньгах в специально организованном бенчмарке. Цель проекта — оценить, насколько современные алгоритмы способны работать с высокой волатильностью рынка и выдерживать риски, которые традиционно контролируют опытные трейдеры.

Основные правила эксперимента Каждая сделка сопровождается стоп-лоссом и тейк-профитом. Допустимое плечо до 20x, чтобы проверить реакцию ИИ на возможность как больших прибылей, так и убытков. Торговля идёт исключительно на реальные деньги, что добавляет реализма и сложности для алгоритмов.

Первые наблюдения Изначально торговля ИИ была относительно скучной: боты действовали осторожно, соблюдая правила риск-менеджмента. Однако по мере развития рынка и адаптации алгоритмов, ситуация стала интереснее: GPT и Gemini ушли в минус, что показывает ограничение способности некоторых моделей реагировать на резкие рыночные движения. Остальные алгоритмы демонстрируют устойчивый рост и положительный PnL, что говорит о потенциале ИИ для прибыльной торговли при соблюдении правил.

Что это значит для трейдеров и рынка Эксперимент подтверждает, что современные нейросети способны торговать с контролем риска, но не все алгоритмы одинаково успешны. Даже при одинаковых условиях, разные модели показывают различные результаты — так же, как и у людей.

Это открывает возможности для сочетания ИИ и традиционного трейдинга, где человек может использовать сигналы и стратегии алгоритмов, минимизируя эмоции и субъективные ошибки. ИИ-трейдинг уже становится интересной реальностью на рынке. Первые результаты эксперимента показывают: Не все модели одинаково эффективны, Контроль риска и дисциплина алгоритма критически важны, Потенциал для интеграции ИИ в работу трейдеров огромен. Следить за развитием проекта и динамикой PnL можно будет в наших следующих публикациях — нейросети только начинают показывать, на что способны.