ИИ: NFT искусство от нейросети. Новый метод создания NFT коллекций

Всем привет! В этой статье мы рассмотрим нейросети которые умеют создавать уникальные NFT коллекции.

Что такое нейросети (ИИ) - Под нейросетью понимается скопление нейронов, способное в совокупности распознавать какие-либо явления или объекты. Это скопление обучается, действует последовательно, запоминает данные, умеет обрабатывать запросы и выдавать информацию. По такому принципу работают нейронные связи в человеческом мозге, поэтому нейросети называют искусственным интеллектом.

Нейросети обучились и крипто-искусству, теперь ИИ может рисовать NFT арты за считанные минуты.

NFT коллекция от нейросети на которую стоит обратить внимание - Artificial Intelligence, это уникальные NFT арты которые были созданы с помощью ИИ. На основе длительного обучения, сеть смогла нарисовать крутые арты по запросам.

Некоторые NFT арты из коллекции:

За это время генеративные картины прошли путь от причудливых абстракций до качественных изображений, которые создаются за считаные минуты. Главным прорывом стала модель DALL-E от OpenAI: разработчики научили алгоритм довольно точно «рисовать» по текстовому описанию. Второе поколение нейросети совсем недавно перешло в стадию бета-теста: в ближайшее время доступ к технологии получит миллион человек.

Но и без DALL-E достаточно примечательных сервисов, которые можно протестировать уже сейчас.

Нейросеть — это понятие из биологии. Устройство нейросети очень похоже на устройство мозга: есть нейроны и связи между ними. Нейроны получают, обрабатывают и выдают информацию, а связи — передают ее.

Разница между мозгом человека и компьютерной нейросетью в том, что нейроны в мозге могут самостоятельно образовывать устойчивые связи, когда человек учится чему-то новому. А нейроны в компьютерной сети не умеют самостоятельно обучаться и формировать связи. Они умеют только получать, обрабатывать и выдавать информацию по команде.

Чтобы нейросеть начала работать, ее нужно научить. Это похоже на то, как маленьким детям объясняют новое. Вот вы показываете ребенку картинки с животными и называете их: корова, кошка, собака, верблюд. Потом ребенок на просьбу «покажи верблюда» сам показывает вам правильную картинку. Так же работает и нейросеть. При обработке информации внутри происходит сложный процесс. Но принцип обучения и последующего выполнения команды — одинаковый.

У каждой нейросети своя задача и свой алгоритм. К примеру, поиск Гугла по картинке — это тоже нейросеть. Вы показываете ей картинку и нажимаете кнопку «найти». Для нейросети это команда — «найди мне такую же или все, что на нее похоже». В память Гугла заранее загружена база картинок, сеть берет вашу и прогоняет ее по своей базе, сравнивая. И в итоге выдает вам все, что считает похожим. Как прогонять по базе и какие картинки считать похожими, нейросеть заранее научил человек.

А вот сеть DALL-E самостоятельно генерирует изображение из известных ей элементов по текстовому описанию. Вы пишете «космонавт едет на лошади, карандашный рисунок». Сеть сама ищет подходящие изображения, совмещает их, добавляет заданный стиль изображения и выдает уже готовую картинку.