[1/4] Митап AI Dev Days от Яндекс

Как видно из названия, митап был посвящён внедрению ИИ в разработку. Если точнее, то лейтмотивом всего митапа была рефлексия использования LLM в процессе разработки. И, в отличие от предыдущих подобных конференций (полных восторга и предвкушения), здесь вскрывались проблемы, которые приносит бездумное всовывание LLM везде, где только можно.

Первый доклад, о котором я хочу рассказать - это доклад от лида трека AI в самом Яндексе Андрея Попова. Его команда проанализировала работу инженеров (не только программистов, но и тестировщиков, аналитиков и других специалистов). Выяснилось, что примерно треть рабочего времени занимают коммуникации. А дальше уже идёт распределение времени, специализированное для каждой профессии. Так разработчик ещё треть времени пишет код, а аналитик почти 50% времени посвящает работе с данными (тут у Яндекса свой уникальный стек, и в одном из следующих докладов были показаны сопутствующие ему проблемы).

Команда Андрея обложила всё это метриками (мне очень нравится этот подход) и посчитала циферками до и после внедрения ИИ. На слайде видно, что в результате поиск информации стал быстрее на 26%, а генерация кода - на 63%. Однако, в сумме это привело к сокращению лишь 2% времени разработчиков, что вряд ли можно считать сногсшибательным результатом. Почему так? Возможно, потому что в результате ускорения разработки всё упёрлось в бутылочное горлышко дальше. Об этом, кстати, будет в одном из следующих докладов.

Ну, и в финале Андрей ответил на животрепещущий вопрос: "Уволят ли нас всех?" К сожалению, я не увидел радости в его словах. Если в 2025м году его ответом было твёрдое "нет", то сегодня "нет" было со знаком вопроса.