Decoded - обзоры сервисов

@decoded
+1103
с 2017

Обзоры онлайн-сервисов, стартапов, ИИ-проектов и цифровых продуктов: как они работают на практике и где полезны

137 подписчиков
28 подписок

Благодарим за комментарий. Возьмем в работу. Через что (сервис, технологии) реализуете расшифровку в своих проектах?

Да, именно так. Адаптив здесь можно отдать нейросети, не нужно вручную настраивать. Если на мобильном что-то хочется поправить отдельно, просто пишешь это в чате — например, уменьшить заголовок, поменять отступы или перестроить блоки.

1

мобильную версию тоже без проблем можно собрать через данный сервис. для старта был выбран формат ПК версии

насчет скриншотов не соглашусь, тут надо понимать цель сайта-портфолио. работодатели вряд ли отсматривают кандидатуры с телефона, рабочий процесс идет в большинстве своем именно с ноутов или ПК, это как минимум удобнее.
другое дело, если вы про другие типы сайтов

2

Да, всё так, ответ плавает от запуска к запуску. Поэтому одиночный замер ничего не значит.

Формулировку мы и не трогаем. Клиент вписывает свои вопросы один раз, дальше каждый месяц уходят ровно они же. Перепишешь вопрос - и новый месяц уже не с чем сравнивать.

Один и тот же вопрос прогоняем N раз и усредняем. По одному прогону цифра случайная: сегодня 23 процента, завтра 18, и это не падение, а разброс.

Ещё мы не ходим через API, а смотрим сами чаты: ChatGPT, Claude, Нейро, Gemini. Через API модель отвечает без поиска и без памяти, и с тем, что видит живой человек в приложении, такие ответы совпадают процентов на 70-85. Расхождение как раз там, где и решается, назовут вас или нет.

А общий процент упоминаний я бы показателем не считала, он слишком зависит от того, как мерили. Полезнее смотреть, кого называют рядом с вами и в скольких ответах вас нет вовсе.

отвечали вам на данный вопрос под прошлой статьей + ответ также есть в первой половине текущей статьи