Количественные методы исследования

Если коротко, то количественные методы исследования часто используются в веб-дизайне для сбора объективных данных о поведении и предпочтениях пользователей. Благодаря этому дизайнер принимает обоснованные решения об изменениях в проекте. Собранные данные помогают понять, какой контент актуален для пользователей, какие функции используют чаще и какие изменения улучшат общий пользовательский опыт.

Ниже приведен список распространенных количественных методов:

1. Опросы: Распространенный способ сбора отзывов пользователей веб-сайтов и клиентов. Используются для того, чтобы понять, что пользователи думают и чувствуют о сайте, определить области, требующие улучшения, и оценить степень удовлетворенности клиентов. Опросы могут быть с вопросами открытого типа, где необходимо обосновать свой ответ, описать мысли и чувства, и закрытого типа, где даны несколько вариантов ответа.

2. A/B-тестирование:

Метод предполагает тестирование двух или более версий продукта или интерфейса и измерение эффективности каждой на основе таких показателей, как количество кликов, коэффициент конверсии и показатели вовлеченности.

3. Пользовательские/Ю тесты (User tests):
Ю тестирование включает в себя наблюдение за пользователями, когда те перемещаются по сайту или приложению в контролируемой среде, обычно проговаривая свои мысли вслух. Таким образом, легко понять с чем пользователи испытывают трудности и наоборот, что не вызывает проблем.

4. Веб-аналитика:

Веб-аналитика - использование программного обеспечения для сбора данных о поведении пользователей, таких как просмотренные страницы, время, проведенное на сайте, и количество кликов. Информация используется для оптимизации работы сайта и выявления областей, требующих улучшения.

5. Когортный анализ:
Когортный анализ объединяет пользователей в группы или когорты на основе одного или нескольких свойств, таких как дата регистрации, время, проведенное на сайте, или модели взаимодействия. Группируют и по другим признакам, например по демографическим данным, таким как возраст или пол. Метод позволяет анализировать поведение на разных этапах использования и выяснить, как группы взаимодействуют с сайтом или приложением. Благодаря этому становится легче определить, какие функции используются и ценятся больше всего, а где пользователи испытывают наибольшее трение.

6. Глазомерные трекеры:

Это устройства, которые отслеживают движения глаз пользователя, чтобы понять, на что и как долго он смотрит. С их помощью можно понять, как пользователи ориентируются в дизайне интерфейса и куда направлено их внимание.

7. Тепловые карты и карты кликов:

Тепловые карты визуализируют поведение пользователей на сайте, выделяя области страницы, которые привлекают внимание и вызывают наибольшее количество кликов. Помогают дизайнерам понять, какие области сайта наиболее важны и какие нуждаются в улучшении.

По мере развития технологий в области UX-дизайна появляются новые количественные методы, которые расширяют границы возможного.

Одним из наиболее интересных направлений является применение искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. Эти инструменты способны обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени и давать представление о поведении пользователей, которое раньше было невозможно раскрыть.

Обработка естественного языка (Natural Language Processing - NLP) и анализ настроений используются для анализа отзывов пользователей и извлечения ключевых тем и настроений из пользовательского контента. Это позволяет дизайнерам понимать эмоциональную реакцию пользователей на их продукты или услуги и вносить улучшения на основе этих отзывов.

Еще одна развивающаяся тенденция - интеграция виртуальной и дополненной реальности в UX-исследования. Эти технологии используются для создания иммерсивных сред, которые моделируют реальные сценарии и позволяют дизайнерам понять, как пользователи взаимодействуют с продуктами в трехмерном пространстве.

Очевидно, что по мере развития технологий область UX-исследований будет развиваться. Интересно какие новые инструменты и методы, будут доступны нам в ближайшие годы.