Как диалоговый ИИ формирует будущее UX

С момента изобретения персональных компьютеров в 80-х годах произошел постепенный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Вначале нам приходилось разговаривать с компьютерами на их языке, напрямую через командную строку. Улучшенные языки программирования помогли нам сделать это более эффективно.

Со временем мы стали свидетелями зарождения UX-дизайна. На смартфонах и планшетах появились новые режимы взаимодействия, такие как пролистывание, прокрутка и касание. И вместе с этими новыми возможностями также выросла потребность в преданных своему делу экспертах: UX-дизайнерах.

Последний сдвиг произошел в сторону диалогового искусственного интеллекта. Теперь мы можем взаимодействовать с технологиями на нашем родном языке. Вместо того, чтобы учиться разговаривать с компьютерами, мы научили компьютеры разговаривать с нами. Мы прошли полный круг.

Влияние ИИ будет не менее масштабным, чем влияние интернета и цифровой трансформации за последние 30 лет. Кроме того, через 30 лет к управлению политикой, экономикой, бизнесом, социальной сферой придет цифровое поколение, которое привыкло получать информацию из цифровых каналов.Если человечеству удастся выработать до приемлемого уровня правила игры, которые бы минимизировали риски, связанные с искусственным интеллектом, то у каждого из нас может появиться цифровой индивидуальный помощник, без которого, как сейчас без телефона, мы не сможем обойтись.

Не вызывает сомнений то, что мы стоим на пороге новой эры в UX-дизайне. Впервые в истории человечества мы можем разговаривать с нашими компьютерами, и наши компьютеры могут отвечать нам. Путешествие в эти новые горизонты только начинается, и как UX-дизайнеру будущее принадлежит вам.

Не стоит забывать, что ИИ может быть тоже разрушительным.

Во-первых, генеративный ИИ может создавать различные дипфейки и другой контент, где практически невозможно отличить правду от лжи.

Во-вторых, ИИ может негативно повлиять на систему образования — сделать ее поверхностной, если будет сразу предлагать готовые ответы. Важно учить фундаментальные основы для понимания того, как устроены различные вещи. Если что-то выйдет из строя, например тот же калькулятор, мы должны суметь сами справиться с задачей.

В-третьих, искусственный интеллект может генерировать данные с ошибками, а человек принимать эту информацию за истину. Конечно, это проблема не самого ИИ, а данных, на которых его обучают. Если они изначально содержат какие-либо заблуждения, то и программа будет генерировать контент с различными искажениями. Чтобы решить эту проблему, стоит помечать данные, созданные искусственным интеллектом.

Несмотря на устойчивый рост популярности и распространения инструментов на базе разговорного искусственного интеллекта, они по прежнему страдают от ряда ограничений и недостатков. Нужно признать, что их обучение и уровень понимания естественного языка, а следовательно и качество реакций пока еще не соответствуют ожиданиям пользователей. Диалоговые ИИ нередко страдают “машинными галлюцинациями”, не справляются с поиском информации и путаются в понимании запросов – особенно длинных, содержащих подтекст и заданных с использованием сленга.

В заключение можно сказать, что разговорный ИИ может революционизировать то, как мы взаимодействуем с машинами. Технология постоянно продолжает развиваться и формируется потенциальное влияние будущего разговорного ИИ на различные отрасли. Все, что для этого требуется, — это качественные данные в больших количествах.