AI for UX: советы начинающим от Nielsen Norman Group

Якоб Нильсен и Кейт Моран из Nielsen Norman Group обобщили собственный опыт и советы более сорока своих подписчиков в статье AI for UX: Getting Started. Предлагаем вам сокращённый перевод небольшого отрывка из этой публикации, а заодно приглашаем присоединиться к первой онлайн-конференции UX-марафон, посвящённой использованию AI-инструментов в UX.

Как использовать искусственный интеллект

Основным способом взаимодействия с AI-инструментами являются промпты — текстовые запросы, которые помогают нейросети понять, чего вы хотите. Составление промптов может оказаться непростой задачей, особенно если вы только начинаете работать с искусственным интеллектом. Чтобы получить наилучший результат:

UX-специалисты печально известны тем, что на любой вопрос отвечают: «Это зависит от ситуации!». И это правда — выбор наиболее подходящего решения каждый раз будет определяться контекстом. В частности, ответ всегда зависит от того, кто является пользователем и какие задачи он выполняет.

Поэтому, когда вы формулируете задание для ИИ, включайте в промпт описание контекста. Например, если вы хотите, чтобы ChatGPT помог вам составить план исследования, вам нужно будет указать в запросе множество деталей — тип исследования, целевую аудиторию, бюджет исследования, сроки и так далее.

Эти подробности могут быть представлены по-разному:

Функция индивидуальных пользовательских инструкций в ChatGPT позволяет один раз задать информацию, которую ИИ будет учитывать при каждом запросе. Таким образом, вам не придётся включать более общие элементы контекста в каждый промпт, если вы постоянно работаете в определенной области с одним и тем же типом пользователей.

Вы также можете проинструктировать ChatGPT задавать вам уточняющие вопросы, чтобы узнать недостающие детали, которые помогут получить желаемый результат.

В большинстве случаев для достижения наилучших результатов в сфере UX следует использовать очень конкретные промпты. Но если ваша задача — генерация идей, будет полезно задавать краткие, даже однословные промпты, которые оставляют интерпретацию запроса на усмотрение ИИ.

Эта стратегия полезна на начальном этапе разработки концепции, когда вам нужны сырые идеи (из которых вы сможете позднее отобрать наиболее стоящие).Ограничив промпт одним-единственным словом, вы можете получить от ИИ результаты, о которых сами никогда бы не подумали. Этот приём особенно полезен в визуальном дизайне. Да, большинство сгенерированных нейросетью на основе такого запроса идей будут просто ужасны, но среди них вы можете обнаружить пару-тройку золотых самородков.

Практически каждый, кому приходится писать документ или разрабатывать дизайн с нуля, сталкивается со страхом чистого листа. Используйте искусственный интеллект для создания первого черновика — и буквально через несколько секунд у вас будет на руках почти готовый результат.

Не передавайте этот черновой вариант клиенту или стейкхолдерам. Рассматривайте результат работы ИИ как отправную точку для редактирования. Редактировать гораздо проще, чем создавать с нуля, вот почему эта простая процедура — один из основных способов повысить производительность в UX с помощью искусственного интеллекта.

Не просите нейросеть создать только один вариант текста или дизайна, запросите сразу три или пять версий. Используйте в промтах такие формулировки, как «Дай мне 5 совершенно разных вариантов XXX». Искусственный интеллект создаёт идеи практически бесплатно, поэтому использовать его быстрее и экономичнее, чем собирать группу UX-коллег для мозгового штурма.

Многие авторы подчеркивали необходимость постоянной доработки при работе с ИИ. Процесс использования ИИ (особенно генерация промптов) является итеративным и требует корректировки и доработки результата. Не довольствуйтесь ответом, полученным на первый же промпт. Используйте для корректировки результатов работы ИИ такие техники, как редактирование по принципу аккордеона и «сбор яблок», чтобы получить более точный результат:

Не бойтесь экспериментировать, просите ИИ вносить изменения снова и снова. По мере накопления опыта вы будете лучше понимать, как добиться наилучшего результата для вашего типа рабочих продуктов.

Заведите подборку наиболее точных формулировок для промптов, хорошо зарекомендовавших себя в вашей работе с нейросетью. Такая библиотека позволит вам сэкономить много времени на вводе текста, особенно когда нужно задать общий UX-контекст. Кроме того, она поможет быстро найти удачную альтернативу, если первый промпт не даст нужного результата.

***

Если вы хотите узнать больше об использовании искусственного интеллекта в сфере UX, присоединяйтесь к нашей онлайн-конференции AI-инструменты в UX, которая состоится 14 декабря этого года, в субботу. Коллеги из ведущих IT-компаний расскажут, как использовать нейросети в работе UX-редактора, исследователя и дизайнера, поделятся личным опытом и лайфхаками.