Что умеет нейросеть для ремонта: проверяем на 7 реальных задачах

Анонс: Мы взяли обычную двухкомнатную квартиру и проверили, может ли нейросеть перекрасить стену, переставить мебель, примерить конкретный диван, убрать лишние вещи, изменить стиль, обставить пустую комнату и показать кухню с другой точки.

Когда смотришь на пустую комнату или образец краски, то быстро сдаёшься... Серо-зелёный кажется красивым в каталоге — но не сделает ли он комнату темнее? Диван хорошо выглядит на белом фоне — а на деревянном полу и с бежевым ковром? Стол вроде бы можно перенести к окну — но будет ли удобно ходить по комнате?

Нейросети для интерьера обещают ответить на эти вопросы картинкой. Мы решили не ограничиваться эффектным «до/после» и проверить семь бытовых сценариев, с которыми действительно сталкиваются во время ремонта.

Для эксперимента мы использовали «Комнату ИИ» — нейросеть для дизайна интерьера. В качестве основы взяли обычную двухкомнатную квартиру: небольшую гостиную с рабочим местом, кухню площадью около 7,5 м² и пустую комнату, которую нужно превратить в спальню-кабинет.

В каждом тесте мы старались менять только один параметр. Если проверяли цвет стены, мебель должна была остаться на месте. Если переставляли мебель, не просили одновременно менять диван, пол и освещение. Такой подход позволяет понять, справилась ли нейросеть именно с поставленной задачей.

Каждый запрос строили по простой формуле:

Что изменить + что обязательно сохранить + ограничения.

Например, «покрась только стену за диваном в приглушённый серо-зелёный цвет; мебель, окно, пол и освещение не меняй».

В исходной гостиной — тёплые светлые стены, серый диван, деревянная мебель и окно на северную сторону. Для эксперимента мы выбрали приглушённый серо-зелёный оттенок: он заметно меняет комнату, но с ним комфортно жить в гостиной комнате.

Запрос:

Покрась только длинную стену за диваном в приглушённый серо-зелёный цвет. Оставь остальные стены светлыми. Не меняй мебель, декор, расположение предметов, пол, окно и дневное освещение.

Что получилось. Цвет изменился локально: диван, стол, растения и текстиль остались на своих местах. За счёт зелёной стены серый диван стал выглядеть контрастнее)

В первоначальной расстановке рабочий стол находился рядом с дверью. Человек сидел далеко от окна, а кресло оказывалось почти на проходе. Мы попросили перенести рабочее место ближе к естественному свету и сохранить всю существующую мебель.

Запрос:

Переставь существующую мебель так, чтобы рабочий стол находился у окна и свет падал сбоку. Освободи проход от двери. Сохрани диван, стол, кресло, книжный шкаф, ковёр, журнальный столик, растения и торшер. Новую мебель не добавляй.

Что получилось. Рабочая зона переехала к окну, вход в комнату освободился, а зона отдыха стала отдельной. Нейросеть помогла увидеть альтернативу)

Словесный запрос «добавь терракотовый диван» даст усреднённую модель, которую нейросеть придумает сама. Поэтому мы подготовили отдельное изображение конкретного дивана: компактная модель шириной около 190 см, с двумя подушками, округлыми подлокотниками и деревянными ножками.

Затем загрузили фотографию комнаты и изображение мебели одновременно.

Запрос:

Замени серый диван на модель с дополнительного изображения. Сохрани её терракотовую ткань, две подушки спинки и сиденья, округлые подлокотники и деревянные ножки. Остальную мебель, цвет стены, ракурс и освещение не меняй.

Что получилось. Диван вставился, а новый цвет оказался достаточно контрастным к зелёной стене.

Для следующей проверки мы усложнили сцену: поставили сушилку с бельём, коробки, пластиковый контейнер, вентилятор и сумки с покупками.

Запрос:

Удали сушилку вместе с бельём, две картонные коробки, синий пластиковый контейнер, напольный вентилятор и три сумки у ковра. Восстанови скрытые участки пола, стены и мебели. Всё остальное оставь без изменений.

Что получилось. Все перечисленные объекты исчезли, а композиция комнаты сохранилась. Такой режим полезен, чтобы убрать личные вещи, упаковку или старое кресло.

Исходная кухня выглядела нейтрально: белые гладкие фасады, бежевая плитка, ламинированная столешница и простой светильник. Мы решили проверить не капитальную перепланировку, а смену визуального характера при сохранении техники и расположения шкафов.

Запрос:

Сохрани планировку кухни, холодильник, мойку, плиту, духовку, вытяжку, газовую трубу, окно, стол и стулья. Оформи помещение в тёплом ретро-современном стиле: нижние фасады сделай приглушённо-зелёными, верхние — молочно-белыми, добавь деревянную столешницу, латунные ручки и плитку ручной работы спокойных природных оттенков.

Что получилось. Кухня стала восприниматься иначе! Главную роль сыграли: цвет фасадов, фактура столешницы, фартук и светильник. Это полезный эффект эксперимента: становится понятно, какие решения дают основную разницу и на чём можно сосредоточить бюджет.

Пустая комната кажется просторной, но оценить будущую расстановку по ней сложно. Мы поставили задачу превратить помещение площадью около 10 м² в спальню и рабочий кабинет, не закрывая батарею и не загромождая проход.

Запрос:

Оформи пустую комнату как компактную спальню и домашний кабинет. Поставь вдоль правой стены кровать шириной 120 см, в нише у входа сделай неглубокий шкаф, а у окна размести рабочий стол так, чтобы свет падал сбоку. Не перекрывай радиатор и оставь свободный проход. Используй светлые стены, натуральное дерево, приглушённый зелёный и серо-голубой текстиль.

Что получилось. Пустое помещение стало понятной квартирой студией: спальное место, хранение и рабочая зона. Визуализация помогает проверить куда удобно поставить мебель и как сделать расстановку мебели.

Для этой задачи в «Комнате ИИ» есть отдельный сервис «Смена ракурса». Писать текстовый запрос не нужно. После загрузки фотографии открывается трёхмерная модель сцены, которую можно вращать и самостоятельно выбирать положение камеры.

В интерфейсе можно повернуть изображение влево или вправо, поднять или опустить точку обзора, приблизиться к комнате или отойти дальше. Мы загрузили обновлённую кухню, повернули модель так, чтобы лучше рассмотреть гарнитур и обеденную зону, и нажали «Создать в этом ракурсе».

Что получилось. Нейросеть построила новый кадр с выбранной точки. Второе изображение лучше показывает глубину Г-образной кухни, расположение холодильника, обеденную зону и переход в коридор. При сильной смене ракурса сервис восстанавливает невидимые на исходной фотографии части помещения предположительно, поэтому планировку и отдельные детали стоит перепроверить.

После семи тестов вывод оказался довольно приземлённым. Нейросеть полезнее всего не тогда, когда от неё ждут готовый дизайн-проект, а когда нужно быстро сделать выбор предметным.

Она помогает:

При этом изображение не заменяет обмерный план, чертежи, расчёт электрики, проверку коммуникаций и подбор реальных товаров. Красивый шкаф на визуализации всё ещё может не поместиться между стеной и дверью, а приглушённо-зелёная краска — выглядеть иначе вечером.

Из всех сценариев наиболее предсказуемыми оказались локальные изменения: перекрасить стену, убрать конкретные предметы или примерить мебель по фотографии. Смена стиля и обстановка пустой комнаты дают больше новых идей, но одновременно требуют больше проверки. Самая эффектная функция — смена ракурса — также сильнее остальных зависит от того, сколько информации было на исходном снимке.

Поэтому разумный способ работы выглядит так: загрузить хорошую фотографию, поставить одну конкретную задачу, сохранить удачный вариант и только затем переходить к следующему изменению. Попробовать нейросеть для ремонта можно на сайте komnata.ai.