Как мы отставили панику и создали 300 (да-да, 300!) обложек к рассказам за месяц с помощью Midjourney

Триста обложек? Зачем столько? Всё просто: осенью 2022 года мы — команда людей, никогда не имевших отношения к издательскому делу, — создали проект «Прочитано». Это бесплатная онлайн-библиотека коротких русскоязычных рассказов на 2—10 минут чтения: рассказов, в которые можно погрузиться за чашкой кофе. Все мы помним с детства, что текст с картинками читается легче, поэтому создание иллюстрации-обложки к каждому из трёхсот стартовых рассказов (а мы решили, что именно столько будет достаточно для запуска сайта) было обязательной частью визуала.

Февраль 2023: стартовые рассказы отредактированы, откорректированы, готовы к публикации. Ну, почти готовы: не хватает обложек. Запуск проекта — март 2023.

Задача: отрисовать триста нестыдных картинок за месяц. Смешно? На тот момент нам было не очень.

Варианты:

А других решений оказалось не так-то и много: не справится интеллект естественный — пойдём к искусственному. По сути, нужно было решить для себя этическое «да/нет ИИ» и выбрать наиболее удобную из активно развивавшихся в тот момент нейросетей.

Попробовали Stable Diffusion, попробовали Midjourney — и остановились на второй. Тогда она показалась нам более удобной и понятной (спойлер: мы ни о чём не пожалели).

Итак, для себя мы решили, что каждая иллюстрация должна:

— быть красивой;

— быть оригинальной;

— отражать дух текста;

— не обманывать читателя;

— передавать задумку автора рассказа.

Как это сделать?

В нашем случае обозначилось два пути, выбор которых зависел от того, были ли у автора пожелания по обложке или нет (при заключении договора мы предлагаем писателям рассказать нам о своём видении).

Если пожелания были, нам оставалось перевести их на язык, понятный нейросети (об этом чуть позже).

Если нет, опытным путём мы выработали алгоритм, которому следуем до сих пор:

1. Читаем рассказ.

2. Решаем, какой атмосферой, духом должна обладать иллюстрация, чтобы читатель, взглянув на неё, сразу понял, с каким настроением будет рассказ — или, наоборот, мог по обложке подобрать рассказ под своё настроение. Так, комедии часто подходят карикатуры, лиричному тексту — импрессионисты; рассказ о первобытных людях получает обложку в виде наскальной живописи, а тёплая деревенская история подсказывает обратиться к гжели.

3. Подбираем референсы стилистики. Под стилистикой здесь мы можем понимать самые разные вещи: материалы и техники, художников, фотографов, кинорежиссёров, собственно стили и жанры. Для поиска подходящих идей мы часто пользуемся библиотеками стилей, которые есть в свободном доступе и за которые мы очень признательны их создателям: https://midlibrary.io/categories и https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference/tree/main

4. Формулируем запрос. В практике нейросетей он называется «промт» (prompt) и содержит ключевые слова, по которым ИИ понимает, что мы от него хотим.

5. Формируем итог. Иногда картинке от Миджорни всё же необходимо человеческое вмешательство, и тогда наш графический дизайнер дорисовывает некоторые элементы, доделывает надписи, убирает лишние пальцы и прочие конечности.

Ну вот, собственно, и всё.

Пройдя этот нехитрый путь триста раз, мы создали (и продолжаем создавать) уникальные иллюстрации, радующие читателей и писателей.

Поделимся некоторыми лайфхаками, которые родил наш уже богатый нейросетевой опыт.

Успех в работе с Миджорни по-прежнему на сто процентов зависит от удачного промта. Чтобы добиться нужного результата, иногда приходится как следует поиграться с формулировками.

Как правило, структура нашего запроса выглядит так: объект, его детали и действия, обстановка, параметры кадра (ракурс, освещение, настройки камеры), стилистика.

Тогда промты получаются длинными:

Но иногда наша задумка проста и рождает совсем короткий очевидный запрос:

Например, запрос «fragments of a room — a table, a book, window sills :: gray red color scheme by Charles Angrand» выдаёт среди прочего случайно запрошенную нами цветовую схему (картинки 2 и 3):

Но мы, понимая, что это не совсем то, что нужно, убираем лишнее и на «fragments of a room — a table, a book, window sills :: gray red colors by Charles Angrand» получаем уже более чистое:

Наше самое любимое — это, конечно, эксперименты со стилями. Вот какие разные результаты получились, например, по запросу «a happy boy in a school uniform with a bouquet of asters stands at the school»:

Или рассказ «Чары русалки» и результаты по запросу «a mermaid with blue hair sitting on a shelf in a train» с использованием стилей разных художников:

Играться с материалами и техниками — отдельное удовольствие:

В процессе работы над обложками мы придумали для себя такой лайфхак: иногда мы идём от обратного — сперва выбираем художника, стиль которого нравится, а затем переходим в режим «крадущийся тигр, затаившийся дракон» и ждём, когда река принесёт подходящий под идею рассказ. А ещё составляем заметки с указанием имени художника, где отмечаем, для какого рода текста он подойдёт. Вот так они могут выглядеть:

Иногда мы исходим из буквального содержания текста и изображаем его главного героя, ключевой предмет или обстановку; но бывает, что рисуем через метафоры или просто настроение рассказа — в общем, всё как с обычными иллюстрациями.

В общем, работа с нейросетями — это эксперименты, эксперименты, сплошные эксперименты!

Увидеть результат нашего цифрового творчества, убедиться, насколько безграничны возможности нейронок и как грамотный визуал помогает в восприятии текста можно в библиотеке www.prochitano.ru. Все обложки созданы нейросетью. Вход в библиотеку свободный, тишины не требуем.

Желаем вам лёгких промтов, клёвых результатов и спасибо за внимание!

P.S. Сейчас у нас новая творческая задача: с помощью Stable Diffusion создаём крутые QR-коды, ведущие в нашу библиотеку. Но об этом расскажем в следующий раз ;)