Современная индустрия моды является одной из самых динамичных и конкурентных среди всех отраслей. Для многих модных брендов и компаний ключевым фактором успеха стало внедрение искусственного интеллекта (ИИ). В модной индустрии он предоставляет собой огромный потенциал для оптимизации производства, улучшения опыта клиентов и создания персонализированных рекомендаций. В данной статье мы рассмотрим, как ИИ уже сегодня меняет эту отрасль и какие возможности это даёт брендам.
ИИ в модной индустрии.
ИИ в индустрии моды находится в стадии активного развития и свободно применяется для разных задач, таких как прогнозирование трендов, оптимизация циклов производства, персонализация продуктов и и многое другое. Согласно отчету McKinsey & Company, использование ИИ в индустрии моды может привести к увеличению прибыли отрасли на $150 млрд. в ближайшие три-пять лет , что заставляет бренды всё больше и больше интегрировать искусственный интеллект в свои разработки.
Ключевые аспекты использования ИИ в fashion-индустрии
Так как же конкретно применяется ИИ в fashion индустрии? Можно выделить несколько основных направлений:
- Анализ трендов и предсказание будущих тенденций: ИИ может анализировать огромные массивы данных, начиная с фотографий с постов с соц. сетях и поисковых запросов, заканчивая фотографиями с показа недели мод и погодными условиями, чтобы предсказать будущие тренды. Это позволяет брендам создавать актуальные коллекции, интересные их ЦА.
- Оптимизация производства и сокращение времени на разработку новых коллекций: ИИ помогает оптимизировать производственные процессы, избегая лишних затрат на материалы и рабочую силу. Алгоритмы могут анализировать данные о продажах и предсказывать, какие изделия будут пользоваться спросом.
- Идентификация моделей и анализ их стиля: Для поиска моделей в свои рекламные кампании fashion бренды могут использовать нейросети, чтобы сразу найти нужное лицо, соответствующее запросу.
- Персонализация производства и рекомендации товаров для покупателей: Искусственный интеллект анализирует данные о предпочтениях покупателей и может предлагать им персонализированные рекомендации, что значительно влияет на вероятность покупки товара и повышает лояльность.
Для реализации всех этих задач в ИИ используются разные технологии и инструменты. Поговорим об одних из самых значимых и массовых, которые используются прямо сейчас.
Машинное обучение: Многие алгоритмы, такие как нейронные сети, обучаются на огромных объемах данных. В fashion индустрии машинное обучение применяется для анализа изображений, прогнозирования спроса и создания персонализированных рекомендаций.Анализ изображений: ИИ способен анализировать изображения с точностью, сравнимой с человеческим зрением. Это применяется для распознавания моделей на фотографиях и анализа стилей.Обработка языка: Для анализа текстовых данных, таких как описания товаров, отзывы клиентов и модные обзоры, используются методы обработки естественного языка.Интернет вещей (IoT): В индустрии моды IoT-устройства используются для сбора информации о покупателях, их предпочтениях и поведении.
Виртуальная и дополненная реальность.
Позволяет клиентам примерять одежду как офлайн (с помощью AR-зеркал), так и удалённо, ещё до покупки, используя встроенные AR-вещи. Они адаптируются под телосложение, с учётом всех характеристик и размеров.
Блокчейн.
Технология используется для подтверждения подлинности товаров и борьбы с подделками. даёт клиентам уверенность в том, что товар оригинальный.
Что касается успешного применения ИИ брендами, то таких кейсов также не мало:
True Fit: персональные рекомендации по размеру и стилю.
Платформа использует искусственный интеллект для создания образов покупателей и предоставления им персонализированных рекомендаций. Система учитывает предпочтения каждого клиента и анализирует историю его покупок, чтобы предложить идеально подходящие товары. Это уменьшает риск неудачных покупок и делает процесс выбора одежды более комфортным.
Amazon – виртуальный аватар и рекомендации.
Интернет-гигант Amazon применяет искусственный интеллект для создания виртуального двойника клиента.
Пользователь вводит свои параметры и создаёт виртуального аватара. Далее можно посмотреть, как будет выглядеть вещь на цифровой копии. Также Amazon использует ИИ для создания персонализированных рекомендаций на основе истории покупок покупателя. Каждый раз, когда вы совершаете покупку или просматриваете товары, алгоритмы анализируют ваши действия и предлагают вам подходящие предложения. Это помогает не только увеличить продажи, но и сделать процесс покупки более приятным и удовлетворительным.
Но на пути к светлому будущему вместе с ИИ, необходимо будет пройти через большое число анализов конкурентов и индустрии, решить ряд проблем, которые уже начинают возникать. Один из главных вопросов - доступ к качественным данным в больших объемах. Для по-настоящему эффективной работы требуются большие наборы данных, а значит бренды должны собирать, обрабатывать и анализировать эту информацию. В ином случае плохое качество данных или их недостаточное количество могут привести к неточным результатам и прогнозам, что в результате повлечёт за собой потери.
Приватность и безопасность данных. Важным аспектом внедрения ИИ является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных клиентов. Многие клиенты беспокоятся о том, как их личные данные используются компаниями. Соблюдение законодательства о защите данных становится сложной задачей при работе с ИИ.
Не стоит забывать, что искусственный интеллект работает на основе алгоритмов, и эти алгоритмы могут быть предвзятыми. Это означает, что и рекомендации, и предсказания ИИ могут быть несправедливыми, что повлияет на доверие клиентов.
Сложности внедрения. Для многих модных компаний внедрение ИИ может быть сложным и затратным процессом. Это требует обучения сотрудников, изменения бизнес-процессов и инвестиций в технологии. Большинство компаний сталкиваются с вызовами, связанными с адаптацией к новой реальности.
Социокультурные факторы. Принятие ИИ в индустрии моды может зависеть от культурных особенностей и предпочтений потребителей. Некоторые аудитории могут быть более скептически настроены к технологиям, в то время как другие могут активно искать инновационные решения.
Прогнозы и тренды на будущее в fashion индустрии.
В отчёте McKinsey & Company, искусственный интеллект обладает потенциалом создания стоимости в размере 2,7 триллионов долларов только в индустрии моды. Этот потенциал будет расти по мере развития технологий и увеличения объемов данных.
Прямо сейчас, в том числе с помощью ИИ, происходит трансформация fashion индустрии. Она становится ещё более клиентоориентированной и несмотря на "вызовы", его внедрение предоставляет отрасли огромный потенциал для роста и развития. В этой части мы рассмотрим потенциальные направления развития и перспективы применения искусственного интеллекта в модной индустрии.
ИИ и экологическая устойчивость. Мода становится все более экологически осознанной, и ИИ может помочь брендам в создании более устойчивых коллекций. Анализ данных помогает более точно определить, какие материалы и производственные процессы являются наиболее экологически эффективными, что важно в контексте растущей экологической осознанности покупателей.
Совершенствование цифровых бутиков. Виртуальные и дополненные реальности будут играть все более важную роль в создании цифровых бутиков. Бренды будут продолжать создавать виртуальные магазины, где покупатели могут совершать покупки, примеряя товары в метаверсе и даже взаимодействовать с виртуальными продавцами. В последствии это может превратиться в обязательный артибут для каждого бренда.
ИИ в дизайне. Нейронные сети и генеративные модели в последствии станут базовыми инструментами для дизайнеров. По итогу процесс создания уникальных моделей, материалов и др. станет абсолютно другим, что даст дизайнерам еще больше свободы для творчества.
Мы в студии Sxema также активно внедряем нейросети в свои рабочие процессы.
В работе над нашей крайней коллаборацией с брендом ЮНОСТЬ, мы использовали нейросети для создания уникальных принтов, которые в последствии были перенесены на 3D-модели курток (которые мы же и разработали), чтобы примерить и ещё на ранних этапах понять как может выглядеть нейропринт на одежде.
Большим плюсом в таком методе, с привлечением нейросетей и 3D-визуализации, является то, что нам не требуется отшивать физические образцы. Процессы при производстве на сегодняшний день полностью поменялись.
Физические куртки всё ещё можно купить на сайте бренда.
В работе, с которой участвовали на опен-колле для медиахудожников от ВК Простор, мы также использовали нейросети и 3D-моделирование, что позволило нам получить контроль над нейросетью и задать ей форму, с которой бы можно было работать.
Так, сначала были смоделированы базовые 3D-головы (скелеты),
на которые позже мы добавили графику (мышцы).
Больше кейсов и новостей от Sxema по ссылке.