7. Мониторинг и аналитика в мобильных приложениях

Тестирование перед релизом – это хорошо, но реальные баги и лаги вылезают на проде. Чтобы не ждать, пока пользователи начнут массово жаловаться, мы сразу подключаем мониторинг и следим за всем:

✅ Крэши и ошибки – сколько пользователей ловит баги?
✅ Производительность – кто страдает от фризов и тормозов?
✅ Логи и метрики – как ведёт себя приложение в бою?
✅ Аналитика – где юзеры застревают, а где уходят?

📉 Коэффициент крэшей (Crash-free users) – сколько юзеров не сталкивались с крашами?
🚨 Частота ошибок (Error rate) – какой процент запросов отваливается с 500-ками?
🐞 Топ багов – какие ошибки встречаются чаще всего?

📌 Где смотреть?

Firebase Crashlytics (Android/iOS)
Sentry (универсальный мониторинг)
Bugsnag (детальный анализ ошибок)

⏳ App launch time – время запуска приложения.
🎢 FPS (кадры в секунду) – лагает ли UI?
📡 Сетевые задержки – сколько занимает загрузка данных?
🔋 Батарея и память – жрёт ли приложение ресурсы?

📌 Где смотреть?

Firebase Performance Monitoring
New Relic Mobile
Instabug Performance SDK

📜 Логи ошибок – что именно сломалось?
🔄 API response time – не тормозит ли сервер?
🌍 География запросов – откуда идут баги?

📌 Где смотреть?

Elastic Stack (ELK) – продвинутый лог-анализ
Datadog – мониторинг API и логов
Prometheus + Grafana – кастомные дашборды

Пример запроса в Kibana (ELK), чтобы найти ошибки 500:

{ "query": { "match": { "status_code": 500 } } }

📍 DAU / MAU – сколько активных юзеров в день/месяц?
🛒 Конверсии – доход, покупки, клики.
📉 Отказы (churn rate) – где пользователи уходят?

📌 Где смотреть?

Google Analytics (GA4) – стандарт
Firebase Analytics – для мобильных
Amplitude / Mixpanel – глубже копают поведение юзеров

Пример кастомного события в Firebase Analytics (Android):

val bundle = Bundle() bundle.putString("screen_name", "checkout") bundle.putDouble("order_value", 99.99) firebaseAnalytics.logEvent("purchase", bundle)

🎯 Какие кнопки нажимают чаще всего?
📌 На каком экране юзеры застревают?
🔄 Как изменяется воронка продаж?

📌 Где смотреть?

UXCam / Smartlook – записывают сессии юзеров
Heap Analytics – автоматически трекает клики
Yandex AppMetrica – русскоязычный вариант

⭐ Оценки в App Store / Google Play – что пишут в отзывах?
📢 Социальные сети и саппорт – где больше всего жалоб?
📩 Встроенный сбор фидбэка – юзеры могут сами репортить баги.

📌 Где смотреть?

Instabug / UserReport – встроенные фидбэк-формы
AppFollow – мониторинг отзывов в сторах
Trustpilot / Reddit / Twitter – анализ репутации

Пример запроса в App Store API, чтобы получить отзывы:

curl -X GET "https://itunes.apple.com/rss/customerreviews/id=123456789/json"

Чтобы автоматически собирать логи и метрики после каждого билда:

📌 .gitlab-ci.yml

stages: - build - test - deploy deploy_prod: stage: deploy script: - ./deploy.sh after_script: - curl -X POST "https://api.sentry.io/projects/myapp/deploys/" - curl -X POST "https://api.firebase.google.com/v1/performance/"

🔥 Мониторинг спасает от неожиданных багов на проде.
📡 Нужны метрики крэшей, производительности, API и поведения юзеров.
🛠 Лучшие инструменты: Firebase, Sentry, Datadog, ELK, Google Analytics.
🚀 Интегрируем в CI/CD, чтобы всё трекалось автоматически.

7. Мониторинг и аналитика в мобильных приложениях

🤔 Зачем это нужно?

📌 Ключевые метрики мониторинга

1 Крэши и ошибки

2 Производительность (перфоманс)

3 Логи и мониторинг бэкенда

📊 Аналитика: как понять поведение пользователей

1 Метрики поведения

2 Трекинг событий и экранов

3 Анализ фидбэка пользователей

⚙ Внедрение мониторинга в CI/CD (GitLab)

📌 Итоги