Как мы тестировали AI-ассистента на сайте клиники

Как мы тестировали AI-ассистента на сайте клиники

Посмотрим, как работает реальный AI-ассистент на реальном медицинском сайте. Реализация — виджет онлайн-чата с ИИ.

Навигация по статье

Фон проекта и цели внедрения

Медицинский центр «Медиона Парнас» – это многопрофильная клиника в Санкт‑Петербурге с широким спектром услуг и специалистов. Клиника сталкивается с типичной проблемой для медицинских сайтов: на сайте приходит много вопросов от посетителей, но у администрации недостаточно ресурсов отвечать на них оперативно в режиме онлайн. В итоге потенциальные пациенты, не получив ответы быстро, могли покинуть сайт и не записаться на приём – то есть клиника теряла лиды.

Чтобы решить эту проблему, в конце марта 2025 года на сайт клиники был установлен AI‑ассистент Bquadro (виджет онлайн‑чата) на стадии бета‑тестирования.

Можете протестировать нашего ИИ-помощника самостоятельно на сайте клиники.

Цель внедрения: обеспечить круглосуточную первичную консультацию посетителей сайта с помощью интеллектуального чат‑бота, который:

  • отвечает на часто задаваемые вопросы о услугах клиники;
  • помогает выбрать нужного специалиста или процедуру;
  • оформляет предварительную запись на приём;
  • разгружает персонал от рутинных вопросов.

Таким образом клиника рассчитывала получить новый канал генерации лидов и улучшить пользовательский опыт на сайте без необходимости нанимать дополнительных сотрудников контакт‑центра.

Итеративное создание инструкции для AI‑ассистента Bquadro

Краеугольная задача внедрения – подготовить подробную инструкцию, определяющую рамки знаний ассистента и корректный тон общения. В Bquadro этот процесс построен итерационно – инструкция постепенно эволюционирует, подстраиваясь под реальные запросы.

Шаг 1. Базовая инструкция

Мы выбрали типовой шаблон для медицинских клиник из каталога, скорректировали его с учетом ситуации клиента.

Срок: 1 день.

Итог: создан «скелет» с общими правилами, юридическими ограничениями и структурой базы знаний.

Шаг 2. Обязательные данные

Клиент внёс адрес, телефоны, режим работы, список специалистов.

Срок: 1 день.

Итог: бот корректно отвечает на вопросы «где находитесь?» и «когда открыто?».

Шаг 3. Песочница и первые правки

В «песочнице» сервиса мы протестировали ответы на типовые вопросы; добавили ограничивающие формулировки (например, не давать диагнозы) и расширенные подсказки (подготовка к анализам, акции).

Срок: 2 недели.

Итог: точность ответов на типовые вопросы увеличилась до > 80 %; срабатывает защита от выхода за рамки компетенции.

Шаг 4. Вывод для всех пользователей

Мы утвердили с клиентом дату запуска и добавили виджет ассистента в виде диалогового окна онлайн-чата на страницы сайта.

Итог: ассистент работает на сайте для всех пользователей.

Шаг 5. Общее ревью

Первые 3 дня работы ассистента менеджеры и технические специалисты Bquadro, а также клиент читали диалоги и комментировали.

Срок: 3 дня.

Итог: исправлены неточности, дополнен FAQ.

Шаг 6. Свободное плавание I

Далее бот работал автономно; логи проверялись раз в сутки, инструкция правилась точечно.

Срок: 1 неделя.

Итог: стабильная работа без критических ошибок.

Шаг 7. Свободное плавание II

Анализ логов сместили на поиск новых потребностей пациентов; добавлена услуга «оплата в рассрочку», расширен список УЗИ.

Срок: 2-4 недели.

Итог: инструкция стала источником идей для развития услуг и маркетинга.

Шаг 8. Оптимизация под лидогенерацию

Внедрены «мягкие» CTA и уточняющие вопросы, выделены паттерны, приводящие к записи.

Срок: по настоящее время

Итог: рост конверсии в заявку, доработка скриптов колл‑центра.

Ключевые выводы итеративного тестирования «на бою»:

– двухнедельный вывод «в прод» вместо 1–2 месяцев классической настройки;

– «живая» инструкция меняется вместе с клиникой;

– аналитика диалогов – источник новых услуг и акций.

Результаты бета‑тестирования и эффект для клиники

  • 170+ диалогов за первые 2 недели бета‑теста.
  • ~80 % запросов решаются без участия сотрудников.
  • Десятки новых лидов: заявки на запись приходят круглосуточно, даже ночью.
  • Снижение нагрузки на колл‑центр – персонал фокусируется на очном обслуживании.
  • Улучшение UX сайта: пользователи дольше остаются, переходят по ссылкам бота и чаще записываются.
  • Аналитическая ценность: отчёты по диалогам выявили «белые пятна» на сайте и подсказали идеи новых услуг (например, гибкая рассрочка оплаты).

Выводы

Тестируемая версия AI‑ассистента Bquadro доказала эффективность: рост обращений, сокращение нагрузки на персонал и повышение конверсии в запись. Пошаговая итеративная настройка инструкции для ИИ (prompt) позволила быстро достичь нужной точности ответов и продолжает приносить идеи для развития клиники.

Мы в Телеграм: bquadro_agency

2
Начать дискуссию