Как математика заменила 30 логистов: Кейс SaaS для автоматизации логистики металлотрейдеров
История о том, как мы в WL Agency провели анализ бизнес-процессов, построили алгоритмы оптимизации маршрутов, перевернули логистику металлообработки, и почему это может сделать вашу логистику эффективнее.
Ануфриев Дмитрий
Логистика в металлообработке – это не просто доставка. Это тонны специфического груза, жесткие сроки, десятки точек загрузки/выгрузки в день, пробки, ограничения транспорта и вечная головная боль логиста: как собрать все заказы в маршруты так, чтобы водители не колесили полгорода зря, а клиенты получили свой металлопрокат вовремя. Традиционно эту титаническую задачу решали армии диспетчеров с кипами бумаг, Excel-таблицами и нервами на пределе. Мы доказали: математика может быть выгоднее десятков сотрудников.
Анализ – Основа Успешного SaaS
«Наша философия проста: прежде чем писать код, мы должны досконально понять бизнес клиента изнутри».
Металлотрейдинг – это особая экосистема с уникальными вызовами: разнородные грузы (от листового металла до громоздких конструкций), специфичные требования к транспорту и порядку разгрузки, огромное количество мелких заказов в день. Мы погрузились в процессы заказчика, изучили каждую “болевую точку” отдела логистики. Только такой анализ позволяет создать не просто “еще один софт”, а целевой SaaS, решающий конкретные проблемы с измеримой выгодой".
Результатом глубокого анализа стала разработанная в нашей компании система "Управление логистикой металлообрабатывающего предприятия".
Магия Алгоритмов: от «Списка адресов» до «Оптимального маршрута»
Система – это не просто карта и список точек. Это сложный движок на стыке геоаналитики и математической оптимизации, который за считанные минуты выполняет работу, на которую у людей уходили часы и дни:
- Геокодирование: Превращение сырых адресов клиентов и поставщиков в точные координаты (Lng/Lat).
- Матрица Расстояний/Времени: Расчет реальных временных и дистанционных затрат между всеми точками с учетом актуальных дорожных данных.
- Кластеризация Грузов: Умная группировка заказов по близости точек, совместимости грузов, типу требуемого транспорта и временным окнам.
- Построение Начальных Маршрутов: Формирование первичных "порций" рейсов на основе кластеров.
- Объединение Маршрутов: Оптимизация загрузки транспорта и минимизация "пробега порожняком" за счет разумного объединения начальных маршрутов.
- Тонкая Настройка Порядка: Ключевой этап! Алгоритм учитывает не только расстояние, но и специфику металла: порядок разгрузки (чтобы не снимать первые грузы ради последних), характер груза (хрупкость, габариты), требования к маневрированию. Система выстраивает последовательность точек так, чтобы минимизировать простои и риски повреждения.
Итог: Логист получает не набор точек на карте, а готовый, математически обоснованный план рейсов с рекомендациями по компоновке грузов и оптимальной последовательности посещения точек. И самое главное – возможность быстро скорректировать предложенный маршрут вручную, если есть нюансы, известные только человеку (например, договоренность с клиентом о времени вне стандартного окна).
Цифры Говорят Сами За Себя: Экономика Эффективности
Внедрение системы дало Заказчику впечатляющие результаты, которые и делают этот кейс по-настоящему ценным для рынка:
- Кратное Снижение Нагрузки: Ручная работа логистов по планированию сократилась на порядки. Высвобожденные ресурсы переключились на контроль исполнения и решение нестандартных задач.
- Увеличение Скорости Планирования в 30 Раз: то, на что раньше уходили часы, система делает за секунды. Реакция на изменения (новые заказы, отмены) стала мгновенной.
- Исключение Человеческого Фактора: Автоматизация свела к минимуму ошибки в расчетах тоннажа, пробега, временных затрат, особенно при формировании сложных рейсов с большим количеством точек.
- Оптимизация Пробега и Расходов: Уменьшение холостого пробега и более эффективное использование транспорта напрямую снижает топливные издержки и износ автопарка.
Строим SaaS, Который Работает
Кейс с системой логистики для металлообработки – яркий пример правильного процесса при работе с крупной задачей. Мы:
- Глубоко анализируем ваш бизнес и его уникальные процессы.
- Разрабатываем и внедряем индивидуальные SaaS-решения на базе современных технологий.
Внедряем сложную математику (оптимизация, кластеризация, машинное обучение при необходимости) там, где она дает максимальный экономический эффект.
Добиваемся измеримых результатов в виде сокращения издержек, повышения скорости и качества процессов.
Заключение
Логистика металла перестала быть синонимом хаоса и рутины. Благодаря анализу бизнес-процессов и силе алгоритмов, был создан SaaS-инструмент, который не просто автоматизирует, а революционизирует планирование перевозок. Результат – многократный рост эффективности, существенная экономия и конкурентное преимущество для бизнеса. Готовы ли вы заменить рутину своих логистов на мощь математики? Мы в WL Agency знаем, как это сделать для вашей отрасли.
О нас
WL – digital-агентство полного цикла, специализирующееся на анализе бизнес-процессов, разработке сложных веб-решений и SaaS-платформ для автоматизации и цифровизации бизнеса. Наш подход: глубокое погружение + технологии + измеримый результат.
Узнайте больше: https://wlagency.ru