Мой bullet-журнал по нейросетевым проектам — от идеи до MVP за 7 дней

Каждый раз, когда мне хотелось опробовать новую идею с нейросетью, я тратил недели на хаотичные заметки в разных файлах и терял мотивацию. Пока не завёл bullet-журнал — простой блокнот, где отражаю каждый шаг от «а что если…» до «ура, готово!» ровно за неделю. Расскажу, как я это организую и почему такая система реально помогает довести проект до MVP без вечного прокрастина.

Утром я открываю журнал и пишу крупной стрелкой «Идея дня». Например, «Сегментация объектов на фото для инвентаризации склада». Потом отмечаю ключевой актив: что я хочу получить через 7 дней. Решите сразу сфокусироваться не на «нейросети», а на конкретном результате — так в голове не будет расплывчатых целей.

После этого коротко фиксирую шаги: с чего начать (сбор данных), что протестировать (модель на PyTorch) и когда проверить результат (через три дня). Всё это остаётся в одном месте, и я сразу вижу, чему уделять внимание прежде всего.

Следующее утро начинается с раздела «Данные». Я набрасываю список источников — камера склада, открытые датасеты, вручную размеченные фото коллег. Не переходя в код, я руками быстрыми штрихами отмечаю формат, количество примеров и основные проблемы: недостаток освещения или кадр с посторонними объектами.

Вечером проверяю, удалось ли собрать минимум тысячу изображений. Если нет — решите, где взять ещё. Такой подход исключает бессмысленные клики по папкам и гонку за «идеальными» данными.

Здесь в журнале появляется раздел «Препроцесс». Я рисую простую сетку и отмечаю, какие операции запустить: изменение размера, нормализация, аугментации. Затем провожу небольшую разметку: вношу примеры на пару страниц в блокноте, чтобы понять, как правильно оформить аннотации для формата COCO.

К вечеру я уже знаю, что написанный скрипт сработал — визуально проверяю пять-шесть кадров. Это даёт уверенность, что данные готовы к первому эксперименту на следующий день.

Перевожу взгляд на «Модель». Здесь я отмечаю: взял ли готовый архитектурный шаблон — например, U-Net или Mask R-CNN — и записываю параметры, которые хочу протестировать. В блокноте есть строчка «Loss = BCE + Dice», чтобы не забыть комбинировать функции потерь.

После первого прогона я отмечаю результат: «Средний IoU = 0,45 — неплохо, но мало». И сразу записываю гиперпараметры для следующего прогона: увеличить количество эпох или попробовать другой оптимизатор. Вся история экспериментов остаётся в одном файле, не теряется и не смешивается с другими проектами.

Больше рассказов из личного опыта в моем Telegram канале!

Я начинаю день с раздела «Тренировка». В журнале у меня есть таблица — без клеток, просто строки — где я пишу время старта, версию модели и метрики после каждой эпохи. Это помогает не теряться в логах, а сразу видеть: «Epoch 5: val_iou = 0,60, прекратить или продолжить?»

К вечеру отмечаю, что график потерь выровнялся, и принимаю решение остановить тренировку. Если бы я отложил это «на потом», модель могла бы переобучиться или затянуть тренировку на ночь.

В журнале появляется «Eval». Я рисую несколько окошек-скетчей вывода модели и под каждым комментирую, где сеть ошиблась. Часто правильный отклик нужен на конкретных объектах, поэтому я прописываю, какие классы требуют больше данных или настройки thresholds.

После этого у меня в списке «Home tasks» остались мелочи: доработать функцию пост-обработки и добавить метрики precision/recall. Такой чёткий список экономит кучу времени, потому что вечером я открываю код и сразу вижу, что править.

Наконец «MVP». В блокноте на последней странице я фиксирую итог: ссылка на Colab-демо, Dockerfile для развёртывания и краткое описание использования. Делаю скетч интерфейса: куда передаётся изображение, как выводится результат.

В конце дня я открываю журнал, смотрю, сколько шагов выполнил, и горжусь тем, как из набросков на первой странице родилось готовое приложение за ровно семь дней.

Ежедневный bullet-журнал — не способ ограничить свободу, а система спасения от разбросанных заметок и бесконечных «а я же хотел это». Решите попробовать на одном проекте: семь дней, семь страниц, и вы увидите, насколько понятнее станет путь от идеи до MVP.