Необычные лайфхаки для работы с Python

Всевозможные советы, лайфхаки, хитрости или даже обычная персонализация своего рабочего пространства порой могут довольно сильно повлиять на нашу работоспособность. Думаем, что каждый программист сталкивался с ситуацией, когда самый простой, на первый взгляд, совет спасал ему уйму времени. В этой статье собраны несколько советов, которые могут однажды облегчить или сделать написание кода более приятным.

(материал подготовлен для начинающих специалистов)

№ 1

Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.

Стоит отметить, что функция проста в использовании. Однако визуализация, получаемая с помощью pandas.DataFrame.plot(), является статичной и не имеет никаких интерактивных элементов. Но что, если бы оказалось, что можно привнести эту приятную глазу интерактивность, не внося при этом серьезных изменений в код? Что ж, это действительно реально, и поможет нам в этом библиотека Cufflinks. Данной библиотеке под силу объединить в себе мощь plotly (Python-библиотека для построения интерактивных графиков) и гибкость pandas.

Установка:

Настройка и применение:

Построение графика:

Пример визуализация базы данных:

№ 2

Ни для кого не будет новостью, что при написании кода очень часто используется функцию print(). И все замечательно, когда нужно вывести небольшой объем информации, например, состояние булевой переменной. Но что, если нам нужно, допустим, вывести в консоль лист, в котором каждый элемент хранит в себе еще несколько состояний. Наглядно вывести подобную информацию с помощью одной строки кода, используя print(), уже не получится. Здесь нам с приятным для восприятия выводом поможет модуль pprint, он же Pretty Printer.

Установка:

Демонстрация:

№ 3

С приятным для восприятия выводом вроде разобрались. Но давайте посмотрим вновь на пример из предыдущего лайфхака. Думаю, было бы неплохо еще выделить цветом или начертанием, например, значения ключей листов, вновь для нашего же удобства и наглядности. Также такая визуализация была бы очень полезной при отладке кода. Признайтесь, мы же не всегда код проверяем через дебаггер, а функция print() порой тоже оказывается очень полезной в данной ситуации.

Нашему глазу будет очень легко зацепиться за неверное состояние, если оно в консоли при выводе будет выделено цветом. Примеров, полагаю, можно привести еще достаточно, где данное нововведение сыграло бы хоть малейшую роль. Что ж, даже для цветного вывода в консоль найдется свой модуль, а именно библиотека с названием Colorama.

Установка:

Импорт зависимостей и настройка:

Пример использования:

№ 4

При написании кода каждый программист сталкивается с тем, что ему нужно что-то «загуглить». С одной стороны, переключиться между окном среды разработки и браузером, чтобы найти интересуемый материал, труда большого не составит. Но естественно не всегда ответ на вопрос ждет нас на первой вкладке, приходится тратить время, чтобы найти именно то, что решит проблему. Модуль howdoi поможет найти ответ на многие основные вопросы, связанные с кодом, при этом весь процесс «вопрос-ответ» полностью происходит в консоли. Как же это работает? Модуль сравнивает Ваш вопрос с вопросами на сайте StackOverflow и предлагает Вам варианты кода из лучших ответов с данного ресурса.

Установка – вариант 1:

Установка – вариант 2:

Примеры использования:

1) Как проверить является ли список пустым:

2) Как выполнить перенаправление на другую web-страницу:

3) –l необязательный аргумент. Используется, если необходимо узнать ссылку на страницу, с которой был получен ответ:

В этой статье были собраны несколько не очень известных хитростей, которые, думаю, могут Вам понравиться и однажды пригодиться в работе при написании кода на языке Python.

Удачного дня!