Линус Торвальдс вайбкодит! Теперь официально: эра "чистого кода" закончилась
Программисты и код с ИИ несколько месяцев назад: “ну это же игрушка, никто так всерьёз не работает”. Они же — в конце прошлого года: “AI напишет нам стартап за вечер”. А теперь мы все в новой реальности: Линус Торвальдс, человек, создавший Linux и Git, признался, что часть своего проекта он написал посредством вайб-кодинга.
Что случилось: один честный абзац в README
Почему к ИИ обратился этот убеждённый программист, отец опенсорса? Дело в том, что Линус всю жизнь пишет на C и Python для него — не родная территория. Между тем, ему нужен был визуализатор. И вместо “гуглить примеры и повторять руками” он делегировал задачу AI-инструменту (Google Antigravity).
Вот как он описал это:
Я убрал посредника — себя — и дал AI сделать визуализацию
Почему у всех так полыхнуло? Да ведь это тот самый Линус, который десятилетиями диктовал стандарты строгости и чистоты кода. Икона программистов. Да, но он не всегда следовал жестким спецификациям. По его признанию, часто он "чувствует" код, пишет его, основываясь на интуиции, на "вайбе" того, как он должен работать, а не на детально прописанных тестах или формальных ТЗ. Как раз идеальный портрет вайбкодера нового времени, разве нет?
Что это значит для рынка?
Выводы доволно простые, мы в комьюнити уже не раз их слышали. Вот они:
- Промпты теперь важнее инструментов
- Интуиция и понимание бизнес-задачи ценнее идеального синтаксиса
- Эра «чистых» конструкторов прошла, в фокусе — AI-first подход и моментальное решение боли клиента
И теперь у нас есть доказательство от иконы программистов. Если даже он опирается на "feeling good about the code", значит, и мы не ошибаемся.
Рынок разработки серьезно меняется. И это не про "отказ от программистов". Это про "доставлять результат быстрее". Почему "вайб-кодинг" Линуса – это наш главный тренд на 2026 год? Каких изменений в разработке ждать в ближашее время?
- Приоритет результата над процессом: Линус не зацикливается на "как", он фокусируется на "чтобы оно работало и ощущалось правильно". Это идеальная иллюстрация нашего тезиса: задача бизнеса — сформулировать проблему, а не выбрать инструмент.
- Смерть классического "ноукода" и расцвет AI-инженерии: если раньше ноукод-инструменты обещали "легкое создание чего угодно", то теперь они лишь транспорт для реализации гораздо более глубоких, интуитивных и хорошо сформулированных запросов. Промпт-инжиниринг — это и есть высокоинтеллектуальный "вайб-кодинг" для AI.
- Ценность "чутья" и опыта: когда AI-модели генерируют тонны кода по запросу, способность почувствовать, что именно нужно, выбрать лучший вариант, подправить промпт или даже написать кусочек кода "по наитию" становится ключевым навыком. Это и есть та самая экспертиза, которую невозможно скопировать.
- Усиление роли микро-сервисов: вайб-кодеры не строят монолиты. Они создают решения, которые чувствуют проблему, закрывают боль здесь и сейчас. Идеальное подтверждение тренда на unbundling и нишевые AI-сервисы.
Что дальше?
Эра, когда можно было просто знать язык программирования или уметь пользоваться конструктором, подошла к концу. Наступает время тех, кто умеет чувствовать задачу, вайбить с технологиями и формулировать запрос так, чтобы даже самый мощный AI выдал именно то, что нужно.
Ну а мы в Nocodecircle остаемся с вами в этой новой реальности. И будем продолжать вместе искать нужный вайб рынка, лучшие AI-решения и понимание того, как превратить интуицию в реальные бизнес-результаты. Да, и не забудьте подписаться на наш канал в ТГ Nocode Live, если еще не ;)