Как ИИ сломал карьеру джунам

Раньше путь в профессию выглядел так: сначала ты бесполезен, но стараешься (носишь кофе), потом тебе дают простые задачи, и постепенно ты становишься профи. В Anthropic выяснили, что эта схема рухнула. ИИ сделал джуниоров бесполезными сразу — еще до того, как они научились быть полезными.

Как ИИ сломал карьеру джунам

Нижние ступеньки карьерной лестницы просто исчезли, и теперь миллионы молодых специалистов топчутся внизу — потому что без опыта работу не дают, а без работы опыт не получить.

Что случилось с лестницей

Anthropic в своем исследовании от 5-го марта проанализировали, как изменился рынок труда после появления ChatGPT. Цифры, которые они получили, выглядят пугающе, особенно, если вы только что закончили университет.

Среди соискателей в возрасте 22-25 лет вероятность получить работу в профессиях, которые сильнее всего подвержены влиянию ИИ (программисты, аналитики, маркетологи, финансисты), снизилась примерно на 14%.

Динамика трудоустройства молодежи (22–25 лет) в профессиях с высокой и нулевой подверженностью ИИ. Верхний график — доля новых работников в двух группах профессий. Нижний график — оценка разрыва между группами методом разности разностей.
Динамика трудоустройства молодежи (22–25 лет) в профессиях с высокой и нулевой подверженностью ИИ. Верхний график — доля новых работников в двух группах профессий. Нижний график — оценка разрыва между группами методом разности разностей.

При этом безработица среди опытных специалистов в тех же областях не выросла, поскольку их не увольняют. Их просто перестали нанимать.

Возникает абсурдная картина: вакансии вроде бы есть, senior-специалисты при деле, но молодой человек с дипломом и горящими глазами не может пробить броню hr-отдела. Почему?

Экономика джуниора больше не сходится

Ответ лежит в плоскости элементарной математики. Раньше нанимать стажеров было выгодно в долгую. Компания платила джуниору условные 50 тысяч, он делал простую работу на 30 тысяч, а разницу в 20 тысяч рассматривала как инвестицию в обучение. Через год он начинал делать свою работу на все 70, и все были счастливы.

Теперь эту простую работу делает нейросеть за 20 долларов в месяц — и делает ее быстрее, чем вчерашний студент.

Как ИИ сломал карьеру джунам

С точки зрения бизнеса, содержать джуниора для рутины стало роскошью. Зачем нанимать человека, чтобы он писал простые скрипты или собирал данные в Excel, если GPT-4 справляется с этим за минуту?

Сложные задачи, где нужен опыт, насмотренность и умение принимать решения, по-прежнему остаются за людьми. Но эти задачи джуниорам не доверяют.

Получается ловушка: опыт не получить, потому что без опыта не дают сложных задач, а простых задач для человека не осталось.

Эффект потерянного поколения

В социологии есть понятие «потерянное поколение». Обычно его применяют к молодым людям, которые прошли войну или тяжелый кризис и не могут найти свое место в мирной жизни. Похоже, мы наблюдаем рождение нового потерянного поколения, которое не смогло начать карьеру из-за технологического сдвига.

Чем это грозит? Во-первых, дефицитом кадров через 10 лет. Когда сегодняшние 40-летние специалисты начнут уходить, окажется, что заменять их некем. 35-летних мидлов, которые должны были бы занять их места, просто нет в достаточном количестве.

Потому что 5–7 лет назад, когда они должны были прийти джуниорами, рынок для них закрылся.

Как ИИ сломал карьеру джунам

Во-вторых, деградацией экспертизы. Опыт передается только от человека к человеку. Его нельзя запаковать в курс, записать в методичку или скопировать нейросетью. Можно передать знания, но нельзя передать насмотренность, чутье, умение чувствовать задачу. Если разорвать связь поколений, уровень экспертизы неизбежно упадет. Новым специалистам придется заново набивать те шишки, которые предыдущее поколение уже набило за них.

В-третьих, социальным расслоением. Профессии, которые раньше были социальным лифтом, перестанут выполнять эту функцию. Если раньше способный ребенок из любой семьи мог выучиться на программиста и выбиться в люди, то теперь этот путь закрыт. Входной билет стал слишком дорогим. В профессии останутся только те, кто смог зацепиться до 2024 года, и те, у кого были связи или деньги, чтобы продержаться без работы достаточно долго. Такой вот удар по меритократии и социальной мобильности.

Кто виноват и что делать

Если вы молодой специалист и читаете это с чувством надвигающейся катастрофы, есть и хорошие новости. Шторм может вас не коснуться, но только в случае, если вы будете готовы пересмотреть стратегию.

1. Перестаньте конкурировать с ИИ в его поле
Не пытайтесь устроиться на работу, где 80% задач — это рутина. Эту работу уже отдали нейросетям, и обратно ее уже не заберут.

Как ИИ сломал карьеру джунам

2. Учитесь использовать ИИ как инструмент, а не бояться и избегать его

Фраза «ИИ заменит тебя не завтра, а завтра тебя заменит человек, который умеет пользоваться ИИ» уже стала мемом, но от этого она не перестала быть правдой. Джуниор, который умеет ставить задачи нейросети и проверять результат, в 10 раз эффективнее джуниора, который делает всё руками. Показывайте это на собеседованиях.

3. Ищите компании, где еще осталась живая культура передачи опыта
Есть компании, которые понимают долгосрочные риски и продолжают нанимать джуниоров, даже если экономически сегодня это не так уж и выгодно. Они смотрят на 5 лет вперед. Таких компаний меньше, но они есть.

Как ИИ сломал карьеру джунам

4. Смещайте фокус на софт-скилс

ИИ может написать код или отчет. Но ИИ не может провести переговоры, успокоить разгневанного клиента, понять невысказанные потребности заказчика. Это по-прежнему наша, человеческая территория. Джуны, которые развивают эмпатию, коммуникацию и умение работать в команде, будут в цене всегда.

Что будет дальше

Возможно, через 10 лет путь в профессию будет выглядеть иначе. Люди будут приходить не через рутину, а через узкую специализацию сразу. Или компании придумают новые форматы стажировок, где обучение будет отделено от работы.

Пока ясно вот что: если вы джуниор, рассчитывать на то, что кто-то даст вам кофемашину, простые задачи и будет терпеливо учить вас два года, больше не стоит.

Придется учиться самому — довольно-таки быстро, агрессивно и с обязательным использованием тех самых нейросетей, которые сегодня выбили первую ступеньку вашей карьерной лестницы.

Кстати, в этот канал мы пишем о зарубежных и российских исследованиях, выводах из работы на nocode-рынке. А еще собираем мнения экспертов — в частности, фаундеров агентств, которые внедряют ИИ в работу.

Поэтому приглашаем подписаться, а мы пока полетели готовить новый материал.

2
1 комментарий