Хватит читать логи в консоли: как я в 16 лет написал визуальный отладчик для ИИ-агентов, который теперь умеет всё.
огда вы строите сложные цепочки на LangChain, консоль превращается в нечитаемую стену JSON-текста. Понять, на каком этапе модель начала галлюцинировать — это отдельный вид боли.
Я решил, что жизнь слишком коротка для чтения логов, и за неделю собрал Zengin AI Debugger. Это Open Source инструмент, который превращает «мысли» нейросети в интерактивный граф в реальном времени.
Что изменилось в глобальном обновлении:
- Безопасность прежде всего: Теперь дебаггер автоматически распознает и скрывает личные данные (email-адреса, номера карт). Можно смело показывать экран коллегам.
- Поддержка всего: Неважно, используете вы современные асинхронные вызовы или классический синхронный код — инструмент «подцепит» данные в любом случае.
- Контроль бюджета: В интерфейс добавлена аналитика потраченных токенов и стоимости каждого запроса. Теперь вы сразу видите, какой промпт «съедает» ваш баланс.
- Установка в два клика: Теперь пакет официально доступен в NPM и PyPI. Никакого ручного копирования файлов — просто устанавливаете библиотеку и добавляете одну строку в конфиг.
Инструмент полностью Local-first. Ваши данные не улетают в облако LangChain, а остаются только в вашем браузере.
Мне 16, я строю свою карьеру в IT с нуля и буду очень рад вашей критике и советам по архитектуре. Проект открытый, забирайте на GitHub!
Ссылка на проект: https://github.com/zengin0201/AI_Debugger