Почему большинство IT-решений не внедряются
Проблема не в технологиях
Очень часто, в том числе участвуя в переговорах по внедрению цифровых решений, мы рассматриваем различные инструменты и наблюдаем классическую картину: разработан какой-то инструмент, но девелопер не понимает, что с ним делать, потому что он не совпадает с его картиной мира. Это классический misunderstanding - непонимание.
При этом задача цифровизации совсем не в том, чтобы заменить привычные процессы.
Задача современной цифровизации, автоматизации и внедрения искусственного интеллекта (AI) - не разрушить эти системы и не предложить какую-то универсальную панацею. Задача - бережно встроить новые технологии в то, что уже доказало свою эффективность.
Я призываю всех, кто разрабатывает продукты для девелоперского рынка, не создавать "космический корабль" и пытаться продать его девелоперу, а внимательно смотреть на этого девелопера, который уже управляет своим, пусть архаичным, но работающим механизмом, и строить цифровые решения именно на основе его реальных бизнес-процессов и обратной связи.
Автоматизация не заменяет систему управления
Если в компании хаос, если отсутствуют центры финансовой ответственности (ЦФО), не выстроена организационная структура, не описаны бизнес-процессы, отсутствуют единые структуры данных, регламенты, система коммуникаций и управленческий учёт - то любые попытки автоматизации не дадут результата.
Важно понимать: всё перечисленное вообще никак не связано с цифровизацией. Это фундамент управления компанией. Если этого фундамента нет, любые действия по автоматизации и цифровизации становятся абсолютно бесполезными. Это будут впустую потраченные деньги.
Более того, в этом случае цифровизация лишь ускорит существующий хаос. Образно говоря, этот тайфун начнёт вращаться еще быстрее, но порядка в компании от этого не появится.
Искусственный интеллект не может быть первым шагом
Правильная последовательность выглядит так:
- Первый этап - систематизация процессов.
- Второй - описание этих процессов в виде регламентов, стандартов и методик.
- Третий этап - автоматизация процессов, которая позволяет ускорить работу компании.
- После этого внедряется цифровая модель управления, потому что без неё просто не будет качественных данных для анализа.
- И только на последнем этапе появляется искусственный интеллект, который способен анализировать накопленные данные, ускорять принятие решений, автоматизировать часть операций и брать на себя выполнение отдельных функций сотрудников.
Попытка сразу перейти к внедрению искусственного интеллекта, минуя предыдущие этапы, практически всегда обречена на неудачу.