Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning. 461-страничный учебник о применении глубокого обучения в физических симуляциях.

Внутри:

- Physics-Informed Neural Networks

- физические ограничения в loss-функциях

- дифференцируемые симуляции

- обучение с подкреплением

- моделирование неопределённости

- практические примеры в Jupyter Notebook

Полезно для изучения научного ML, PINN и нейросетевого решения физических задач.

Ссылка