Python Junior подкаст. Когда разработчику на Python нужна низкоуровневая «магия» (хардкор!)

Вместе с гостем подкаста Николаем Марковым, старшим дата-инженером в Aligned Research, разбираемся, зачем тем, кто программирует на Python, разбираться в низкоуровневых технологиях: архитектуре операционной системы, сетевом стеке и так далее. А главное, в чём конкретно им нужно разбираться. Выпуск ведут сооснователь MoscowPython Валентин Домбровский и евангелисты конференции Григорий Петров и Злата Обуховская.

Видео

Аудио

В выпуске:

01:41 — зачем вообще программисту разбираться в low-level машинерии и что такое «протекающие абстракции»

06:54 — для чего понадобился GIL в Python и помогает ли он контролировать scheduler

08:40 — кто и для чего сегодня использует PyPy

11:48 — что будут рассказывать на Moscow Python Conf о продвинутом использовании async/await

13:15 — какие возможности по управлению сетевым стеком существуют в user-space

18:51 — в каких случаях питонисту есть смысл писать код на Golang

22:25 — чем полезны eBPF и репозиторий BCC

25:40 — как прикладному разработчику наладить мониторинг своих приложений

28:57 — почему в современных прикладных приложениях так часто возникают фейлы

33:11 — нужно ли дата-сайентистам разбираться в low-level

36:42 — чем вообще занимаются дата-инженеры и как им помогает знание низкоуровневых технологий

42:03 — какого универсального правила масштабирования стоит придерживаться разработчику

45:00 — всегда ли стоит доверять готовым C-библиотекам под Python с точки зрения эффективности производительности