Улучшение производительности и оптимизация индексов с помощью операции forcemerge в Elasticsearch
Введениe
ElasticSearch - это популярный распределенный поисковый и аналитический движок, предоставляющий широкий набор инструментов для управления индексами и повышения их производительности.
Одной из таких важных операций является forcemerge, которая позволяет оптимизировать и сжимать индексы для улучшения производительности и экономии ресурсов.
В этой статье я постараюсь раскрыть что такое forcemerge и как правильно использовать эту операцию для оптимизации индексов в ElasticSearch.
Что такое forcemerge?
Forcemerge - это операция в ElasticSearch, которая объединяет сегменты индекса для уменьшения их количества и оптимизации поисковых операций. Когда документы индексируются в ElasticSearch, они хранятся в отдельных сегментах. Эти сегменты содержат данные и индексы, необходимые для выполнения поисковых запросов. Forcemerge объединяет эти сегменты в единый сегмент, что уменьшает количество дисковых операций и улучшает производительность, но у этой операции есть как преимущества, так и недостатки.
Преимущества использования forcemerge:
- Улучшение производительности поиска: позволяет сократить количество сегментов в индексе, что уменьшает накладные расходы на операции чтения и ускоряет выполнение поисковых запросов.
- Оптимизация использования дискового пространства: сжание сегментов индекса с помощью forcemerge уменьшает количество файлов и оптимизирует использование дискового пространства.
- Экономия ресурсов: Сокращение количества сегментов снижает потребление ресурсов, таких как память и CPU, необходимых для выполнения операций поиска и обновления индекса.
Как использовать forcemerge?
Чтобы использовать операцию forcemerge, вы можете воспользоваться API ElasticSearch или инструментами управления, такими как Kibana. Вот несколько шагов для выполнения forcemerge:
Поспользоваться Kibana DevTools или API ElasticSearch:
Для выполнения forcemerge воспользуйтесь методом _forcemerge индекса в API ElasticSearch.Пример запроса forcemerge для индекса index_01:
Важно учесть следующие особенности использования forcemerge
- Не рекомендуется выполнять forcemerge слишком часто или на больших индексах, так как это может привести к избыточному использованию ресурсов и замедлению производительности, это ресурсоемкой операцией, поэтому рекомендуется выполнять ее в периоды низкой нагрузки на систему.
- После выполнения forcemerge сегменты становятся неизменными, и документы в индексе нельзя будет обновлять или удалять. Если вам нужно продолжать выполнять обновления или удаления, рекомендуется включить параметр flush в запросе forcemerge.
Правильное использование forcemerge помогает уменьшить количество сегментов, ускорить поисковые запросы, а также значительно снизить потребление ресурсов (20-30%). Однако, перед выполнением forcemerge, рекомендуется провести тестирование и учитывать требования вашей инфраструктуры, чтобы найти оптимальное сочетание количества сегментов и реплик для вашего конкретного случая использования.
Зачем нужен параметр flush в запросе forcemerge?
Flush - это операция в ElasticSearch, которая записывает все изменения индекса из оперативной памяти на диск и очищает оперативную память. Это важная операция, которая гарантирует сохранность данных и стабильность индекса. При выполнении операции flush все неподтвержденные изменения записываются на диск, и состояние индекса становится неизменным.
Параметр flush в запросе forcemerge:
- Если вам нужно продолжать выполнять операции обновления или удаления документов после выполнения операции forcemerge, рекомендуется включить параметр flush в запрос.
- Параметр flush позволяет применить операцию flush перед выполнением операции forcemerge, чтобы убедиться, что все изменения индекса записаны на диск и оперативная память очищена.
- Это важно, потому что после выполнения forcemerge сегменты становятся неизменными, и вы не сможете обновлять или удалять документы в индексе, вы сможете удалить только целый сегмент из индекса.
- Включение параметра flush перед forcemerge гарантирует, что все изменения до этого момента будут сохранены и индекс будет готов к сжатию и оптимизации.
Выше приведен пример запроса forcemerge c параметров flush
Стоит обратить внимание , что перация flush может занимать некоторое время в зависимости от объема данных и текущего состояния индекса. Рекомендуется использовать параметр flush только тогда, когда вам действительно необходимо продолжать обновлять или удалять данные в индексе после выполнения forcemerge.
Использование параметра flush может повлиять на производительность системы, не забывайте проводить тестирование и оценивать его влияние на вашу инфраструктуру перед применением в продакшене.
Получение общей информации о сегментах индекса
В ElasticSearch нет прямого способа узнать, какие документы находятся в конкретном сегменте, они представляют собой внутреннюю структуру индекса, и ElasticSearch управляет ими автоматически.
Однако вы можете получить общую информацию о сегментах и их состоянии, используя следующие инструменты и методы:
В примерах выше запрос _segments возвращает информацию о всех сегментах в указанном индексе, а запрос _cat/segments предоставляет компактное табличное представление информации о сегментах в индексе.
- index - Имя индекса, к которому относится сегмент
- segment - Номер сегмента внутри индекса
- generation: Версия сегмента
- docs.count: Количество документов в сегменте
- docs.deleted: Количество удаленных документов в сегменте
- size - Размер сегмента в байтах.
- size.memory -Память, занимаемая сегментом.
- committed - Флаг, указывающий, является ли сегмент фиксированным или нет.
- searchable - Флаг, указывающий, можно ли выполнять поисковые запросы в сегменте.
- version - Версия ElasticSearch.
- compound - Флаг, указывающий, является ли сегмент составным или нет.
Вы можете использовать эти данные для анализа размеров сегментов, количества документов и других метаданных, чтобы лучше понять структуру вашего индекса и его состояние.
Спасибо! Попробую на своём проекте.