Улучшение производительности и оптимизация индексов с помощью операции forcemerge в Elasticsearch

Введениe

ElasticSearch - это популярный распределенный поисковый и аналитический движок, предоставляющий широкий набор инструментов для управления индексами и повышения их производительности.

Одной из таких важных операций является forcemerge, которая позволяет оптимизировать и сжимать индексы для улучшения производительности и экономии ресурсов.

В этой статье я постараюсь раскрыть что такое forcemerge и как правильно использовать эту операцию для оптимизации индексов в ElasticSearch.

Что такое forcemerge?

Forcemerge - это операция в ElasticSearch, которая объединяет сегменты индекса для уменьшения их количества и оптимизации поисковых операций. Когда документы индексируются в ElasticSearch, они хранятся в отдельных сегментах. Эти сегменты содержат данные и индексы, необходимые для выполнения поисковых запросов. Forcemerge объединяет эти сегменты в единый сегмент, что уменьшает количество дисковых операций и улучшает производительность, но у этой операции есть как преимущества, так и недостатки.

Преимущества использования forcemerge:

  • Улучшение производительности поиска: позволяет сократить количество сегментов в индексе, что уменьшает накладные расходы на операции чтения и ускоряет выполнение поисковых запросов.
  • Оптимизация использования дискового пространства: сжание сегментов индекса с помощью forcemerge уменьшает количество файлов и оптимизирует использование дискового пространства.
  • Экономия ресурсов: Сокращение количества сегментов снижает потребление ресурсов, таких как память и CPU, необходимых для выполнения операций поиска и обновления индекса.

Как использовать forcemerge?

Чтобы использовать операцию forcemerge, вы можете воспользоваться API ElasticSearch или инструментами управления, такими как Kibana. Вот несколько шагов для выполнения forcemerge:

Поспользоваться Kibana DevTools или API ElasticSearch:

Для выполнения forcemerge воспользуйтесь методом _forcemerge индекса в API ElasticSearch.Пример запроса forcemerge для индекса index_01:

POST /index_01/_forcemerge

Важно учесть следующие особенности использования forcemerge

  • Не рекомендуется выполнять forcemerge слишком часто или на больших индексах, так как это может привести к избыточному использованию ресурсов и замедлению производительности, это ресурсоемкой операцией, поэтому рекомендуется выполнять ее в периоды низкой нагрузки на систему.
  • После выполнения forcemerge сегменты становятся неизменными, и документы в индексе нельзя будет обновлять или удалять. Если вам нужно продолжать выполнять обновления или удаления, рекомендуется включить параметр flush в запросе forcemerge.

Правильное использование forcemerge помогает уменьшить количество сегментов, ускорить поисковые запросы, а также значительно снизить потребление ресурсов (20-30%). Однако, перед выполнением forcemerge, рекомендуется провести тестирование и учитывать требования вашей инфраструктуры, чтобы найти оптимальное сочетание количества сегментов и реплик для вашего конкретного случая использования.

Зачем нужен параметр flush в запросе forcemerge?

Flush - это операция в ElasticSearch, которая записывает все изменения индекса из оперативной памяти на диск и очищает оперативную память. Это важная операция, которая гарантирует сохранность данных и стабильность индекса. При выполнении операции flush все неподтвержденные изменения записываются на диск, и состояние индекса становится неизменным.

Параметр flush в запросе forcemerge:

  • Если вам нужно продолжать выполнять операции обновления или удаления документов после выполнения операции forcemerge, рекомендуется включить параметр flush в запрос.
  • Параметр flush позволяет применить операцию flush перед выполнением операции forcemerge, чтобы убедиться, что все изменения индекса записаны на диск и оперативная память очищена.
  • Это важно, потому что после выполнения forcemerge сегменты становятся неизменными, и вы не сможете обновлять или удалять документы в индексе, вы сможете удалить только целый сегмент из индекса.
  • Включение параметра flush перед forcemerge гарантирует, что все изменения до этого момента будут сохранены и индекс будет готов к сжатию и оптимизации.
POST /index_01/_forcemerge?flush=true

Выше приведен пример запроса forcemerge c параметров flush

Стоит обратить внимание , что перация flush может занимать некоторое время в зависимости от объема данных и текущего состояния индекса. Рекомендуется использовать параметр flush только тогда, когда вам действительно необходимо продолжать обновлять или удалять данные в индексе после выполнения forcemerge.

Использование параметра flush может повлиять на производительность системы, не забывайте проводить тестирование и оценивать его влияние на вашу инфраструктуру перед применением в продакшене.

Получение общей информации о сегментах индекса

В ElasticSearch нет прямого способа узнать, какие документы находятся в конкретном сегменте, они представляют собой внутреннюю структуру индекса, и ElasticSearch управляет ими автоматически.

Однако вы можете получить общую информацию о сегментах и их состоянии, используя следующие инструменты и методы:

GET /index_01/_segments GET /index_01/_cat/segments

В примерах выше запрос _segments возвращает информацию о всех сегментах в указанном индексе, а запрос _cat/segments предоставляет компактное табличное представление информации о сегментах в индексе.

index segment generation docs.count docs.deleted size size.memory committed searchable version compound index_01 0 1 1000 0 100000 12345678 true true 7.17 false index_01 0 2 1500 10 120000 23456789 true true 7.17 false index_01 1 1 2000 5 80000 34567890 true true 7.17 false
  • index - Имя индекса, к которому относится сегмент
  • segment - Номер сегмента внутри индекса
  • generation: Версия сегмента
  • docs.count: Количество документов в сегменте
  • docs.deleted: Количество удаленных документов в сегменте
  • size - Размер сегмента в байтах.
  • size.memory -Память, занимаемая сегментом.
  • committed - Флаг, указывающий, является ли сегмент фиксированным или нет.
  • searchable - Флаг, указывающий, можно ли выполнять поисковые запросы в сегменте.
  • version - Версия ElasticSearch.
  • compound - Флаг, указывающий, является ли сегмент составным или нет.

Вы можете использовать эти данные для анализа размеров сегментов, количества документов и других метаданных, чтобы лучше понять структуру вашего индекса и его состояние.

44
1 комментарий

Спасибо! Попробую на своём проекте.

Ответить