Как создать свой ChatGPT? Обзор ИИ-платформы от OpenAI

Привет, VC! Меня зовут Андрей, я CEO и сооснователь 2people IT. Хайп вокруг ChatGPT незаслуженно вытесняет намного более важный и революционный продукт от той же компании – OpenAI Platform. В этой статье я хочу сделать краткий обзор продукта и ответить на вопросы – Что это такое? Сколько стоит? Зачем необходима бизнесу? Какие открывает возможности для запуска новых стартапов?

Начнем с основного и разберемся, в чем же разница между ChatGPT и OpenAI Platform.

ChatGPT – чат-бот c искусственным интеллектом, который обладает высокими разговорными навыками как у человека, большими знаниями о мире, и эффективно решает креативные задачи связанные с текстом: перевод и анализ текста, написание кода, генерация контента и идей, ответы на вопросы и много всего другого.

Вы можете спросить самого бота, что он умеет, по ссылке (тем кто в РФ нужен VPN)

ChatGPT бесплатный, но есть Plus-версия за $20/месяц, где отвечает более умный робот и делает это быстрее.

OpenAI Platform – это облачная платформа, которая предлагает инструментарий для работы с искусственным интеллектом (ИИ) и интеграции ИИ в собственный программный продукт через API платформы.

Другими словами, на базе OpenAI Platform работает ChatGPT, одна из основных целей которого, показать возможности платформы и какие ИТ-решения с его помощью можно создавать.

Ссылка на платформу

Основная цель платформы – дать возможность легко и просто пользоваться нейронными сетями, которые разрабатывает компания OpenAI.

OpenAI Platform полностью берет на себя ответственность за доступность нейронных сетей в облаке. Не нужно тратить ресурсы на сервера, настройку и поддержку собственной нейронной сети, а также беспокоиться о масштабировании при нагрузках, DDOS-атаках и прочем.

Платформа предоставляет удобный API и библиотеки для разных языков программирования, которые позволяют гибко интегрировать возможности OpenAI Platform в любое решение.

О наших интеграциях внутри 2people IT для Sales и Marketing читайте тут

Несмотря на удобство и функциональность OpenAI Platform, основным продуктом остаются нейронные сети, предоставляемые платформой. Кратко поговорим, какие нейросети доступны на текущий момент.

Функция GPT нейросетей – понимать естественный язык или программный код и генерировать его продолжение.

На текущий момент GPT – это ключевая технология компании OpenAI, которая лидирует на рынке аналогичных нейросетей по эффективности.

Самая мощная модель: GPT-4 (находится в статусе beta и ограниченном доступе)

Вторая по мощности: GPT-3.5 (можно пользоваться без ограничений).

Наиболее распространенные задачи, которые GPT может решать:

Составлять шаблоны документов
Создавать статьи и прочие текстовые произведения
Писать компьютерный код
Генерировать ответы на вопросы
Анализировать текст
Переводить текст
Вести диалог с человеком
Обучать и консультировать человека

и многое другое.

Остальные нейросети компании OpenAI, относительно GPT, носят вспомогательный характер и предназначаются для помощи в создании решений на базе GPT, так как у последней существуют определенные ограничения, как и у любой технологии.

Модель нейронной сети, которая анализирует текст и переводит его в число, что позволяет эффективно сравнивать смысловую и содержательную схожесть любых двух текстов.

Embeddings может использоваться для решения таких задач c текстом как семантический поиск, кластеризация, рекомендации, обнаружение аномалий, измерение разнообразия, классификация и прочие.

Нейронная сеть проверяет содержит ли текст запрещенные темы. Проверка идет по следующим категориям: ненависть, ненависть/угрозы, членовредительство, сексуальное, сексуальное/несовершеннолетние, насилие и насилие/графика.

DALL·E – создает изображения из произвольного текстового описания. Аналог нейросети Midjourney.

Wisper – переводит живую речь в текстовый формат.

OpenAI API работает на базе моделей с различными возможностями (и стоимостью соответственно)

Ключевой функционал платформы, который дает возможность дообучать (тренировать) существующие GPT модели на собственном наборе данных, то есть настраивать их на более эффективное и качественное выполнение конкретных задач.

Данные для тренировки модели должны состоять из двух компонентов:

- пример входного текста, который модель в теории может получить

- пример выходного текста, который мы хотим чтобы модель сгенерировала в ответ на входной текст

Важно отметить, что на данный момент эта возможность тонкой настройки имеется не у всех GPT модель платформы, но постепенно добавляется.

Платформа работает по модели Pay-as-you-go, то есть оплата осуществляется каждый месяц по факту затраченных ресурсов за период.

Для нейросетей GPT и Embeddings ресурсы измеряются в размере текста. Считается текст, который нейронные сети обработали (получили на вход) и который нейронные сети сгенерировали. То есть чем больше текста анализируется и генерируется, тем больше будет счет в конце месяца.

При этом стоимость за анализируемый и генерируемый текст индивидуальная у каждой модели нейросети.

Нейросеть DALL·E – берет оплату за каждое сгенерированное изображение

Нейросеть Wisper – берет оплату за каждую обработанную минуту аудио

Нейросеть Moderation – бесплатная

Функционал Fine-Tuning (тонкой настройки) – платный и зависит от модели, которую мы тренируем, и размера данных, который используем для тренировки.

Подробная информация по ценам указана на официальном сайте

Также OpenAI дает новым пользователям бесплатные $5 для экспериментов, но они сгорят через 3 месяца, если их не потратить.

Ключевой вклад данной платформы – это повышение доступности ИИ технологий для всего мира. Существенно снижается стоимость, время, требование в кадрах, чтобы внедрить GPT или другую нейросеть свой бизнес или продукт.

Благодаря этому открываются возможности по созданию нового класса ИТ-продуктов с GPT, которые могут быть как внутренними решения бизнеса для повышения эффективности собственных процессов так и самостоятельными стартапами.

Пример решений на базе GPT:

Чат-боты и виртуальные ассистенты: GPT может использоваться для создания умных чат-ботов, которые способны отвечать на вопросы пользователей, предоставлять информацию, помогать в выполнении задач и даже поддерживать простые беседы.
Автоматизация обработки текста: GPT может быть использован для автоматической обработки и анализа текстовых данных. Он может классифицировать тексты, извлекать ключевые факты, делать сводки и резюме, а также выполнять другие задачи, связанные с обработкой текста.
Переводчики и генераторы контента: GPT может использоваться для создания систем автоматического перевода, которые могут переводить тексты с одного языка на другой. Также GPT может быть использован для генерации контента, такого как статьи, новости, рецензии и другие тексты.
Рекомендательные системы: GPT может быть использован для создания рекомендательных систем, которые предлагают персонализированные рекомендации пользователю на основе его предпочтений и истории. Например, это может быть система рекомендаций фильмов, музыки, товаров или новостей.
Анализ настроений и сентиментов: GPT может использоваться для анализа тональности текстов и определения эмоциональной окраски. Это может быть полезно для мониторинга общественного мнения, анализа отзывов пользователей или определения настроений в социальных медиа.
Генерация кода: GPT может быть использован для генерации программного кода на основе заданных спецификаций и шаблонов. Это может помочь разработчикам в автоматизации некоторых задач и ускорении процесса разработки программного обеспечения.

Это лишь некоторые примеры того, что можно создать на базе GPT. Возможности очень широки, и ограничены только вашей фантазией и потребностями.

В 2people IT мы помогаем бизнесу расти в условиях цифровой реальности: консультируем, разрабатываем и внедряем мобильные, веб и ИИ-решения под индивидуальные процессы компаний.

Подписывайтесь на наш телеграм канал, где мы рассказываем как бизнесу развиваться с помощью технологий. Если вы не знаете, как ИИ может оптимизировать ваш бизнес – напишите мне в TG для бесплатной консультации