Разработчик ИИ-генератора Stable Diffusion представил нейросеть StableCode — она умеет дописывать код

В компании считают, что она должна помочь начинающим программистам обучиться кодированию, а опытным — облегчить работу.

Нейросеть доступна в трёх вариантах: базовый, модель для инструкций и расширенная с контекстным окном до 16 тысячи токенов, рассказала Stability AI — разработчик нейросети для генерации изображений Stable Diffusion.
Контекстное окно — текст, который нейросеть анализирует перед генерацией, токены — семантические единицы, на которые разбивается текст. У GPT-4 оно составляет 32 тысячи токенов, у Claude — 100 тысяч (около 75 тысяч слов).
StableCode обучали на наборе данных проекта с открытым исходным кодом BigCode. Из языков программирования нейросеть поддерживает Python, Java, JavaScript, Go, C, C++, а также язык разметки Markdown.

Все три версии модели доступны на странице компании на Hugging Face: базовая, по словам компании, предназначена для общих случаев программирования, она умеет предлагать одну или несколько строк кода по мере его ввода.
Модель для инструкций нужна для «для решения сложных задач». Она предназначена для выполнения инструкций и понимает подсказки на естественном языке.
Расширенная позволит использовать больше подсказок и внести дополнительный контекст для нейросети. Также она умеет обрабатывать большие объёмы кода: в Stability AI утверждают, что модель позволяет «просматривать или редактировать эквивалент до пяти файлов Python среднего размера одновременно».