10 бесплатных курсов по машинному обучению

Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно анализировать данные и принимать решения на основе выявленных закономерностей, без необходимости заранее прописывать все шаги алгоритма. Это освобождает людей от множества рутинных задач, например, сортировки писем или прогнозирования продаж. Технологию используют в разных сферах: от автоматических переводчиков до систем «умных» домов, поэтому специалисты по машинному обучению так востребованы.

Собрали бесплатные курсы по машинному обучению, на которых дают базовые знания и практические навыки для начинающих: знакомят с Python и простыми библиотеками для анализа данных, созданием алгоритмов и доработкой моделей машинного обучения. Для получения углублённых знаний по конкретным направлениям можно изучить дополнительные бесплатные курсы.

Также в статье собрали платные курсы с обратной связью от преподавателей, на которых научат создавать сложные модели машинного обучения и обучать нейронные сети:

Бесплатные курсы знакомят с базовыми принципами машинного обучения и показывают, как использовать его на практике: оценивать эффективность работы службы поддержки, находить причину поломки гаджетов, предсказывать курсы валют.

Информации достаточно, чтобы разобраться с основами машинного обучения, научиться читать графики, делать выводы на основе данных и разрабатывать аналитические гипотезы.

Бесплатный вебинар от Михаила Овчинникова, главного методиста технического направления Skillbox. Он расскажет о работе с разными моделями и о типичных проблемах при их обучении. На примере покажет, как обучить нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.

Программу курса можно изучить на его странице.

Бесплатный курс познакомит с базовыми понятиями аналитики данных и основами программирования на Python. Обучение проходит на интерактивной платформе.

В формате самостоятельной работы студенты решают четыре кейса из различных областей, чтобы закрепить полученные знания на практике. YandexGPT поможет в обучении — предоставит краткий пересказ каждого урока и объяснит сложные моменты простым и доступным языком.

Программу курса можно изучить на его странице.

Курс начинается с изучения базовых алгоритмов и постепенно переходит к более сложным методам. Он охватывает контролируемое и неконтролируемое машинное обучение, включая линейную регрессию и кластеризацию, а также затрагивает тему нейронных сетей.

Есть практические задания для закрепления теории. Уроки записаны на английском языке, но есть автоматический перевод инструкций на русский.

Программу курса можно изучить на его странице.

Курс знакомит с основами искусственного интеллекта, включая нейронные сети и машинное обучение. Даёт базовые знания для понимания принципов работы ИИ и самостоятельного изучения темы. В уроках рассмотрены последствия использования искусственного интеллекта с этической, правовой и социальной точек зрения. Есть тесты для проверки знаний, но они платные.

Программу курса можно изучить на его странице.

Курс предназначен для начинающих: рассмотрены базовые понятия, популярные методы машинного обучения, деревья принятия решений и нейронные сети. Практическая часть включает работу с библиотеками Pandas и Scikit-learn на Python. Для закрепления изученного материала нужно выполнить 21 интерактивную задачу и пройти 54 теста.

Программу курса можно изучить на его странице.

Когда основы машинного обучения будут изучены, может возникнуть необходимость в углублении знаний в конкретных областях. Подойдут специализированные курсы или видеоуроки с YouTube.

Платные курсы подробно рассматривают все аспекты машинного обучения: например, сбор данных, подбор подходящей модели обучения и презентацию готовой работы заказчику.

Студент закрепляет полученные теоретические знания практикой, а обратная связь от преподавателя закрывает оставшиеся пробелы. Некоторые школы выдают сертификат, который пригодится при трудоустройстве.

1. «Machine Learning и Deep Learning» — Skillfactory

Цена: 69 480 рублей или в рассрочку от 2895 рублей в месяц на 24 месяца.

Обратная связь: есть.

О чём курс

В курсе рассмотрены все классические алгоритмы машинного обучения: от дерева принятия решений до создания рекомендательных систем. Студентов научат программировать нейронные сети и модели машинного обучения.

Уроки построены с акцентом на практические навыки и решение реальных бизнес-задач с использованием Python и библиотек Deep Learning. Продолжительность курса — 20 недель.

2. «Machine Learning. Professional» — Otus

Цена: 103 000 рублей или в рассрочку от 10 300 рублей в месяц на 10 месяцев.

Обратная связь: есть.

О чём курс

Программа курса включает изучение продвинутых методов машинного обучения, работу с «грязными» данными и подготовку моделей для публичного пользования. Уроки проходят в интерактивном формате с вебинарами и практическими занятиями.

Полученных знаний достаточно, чтобы претендовать на позиции младшего и среднего специалиста по машинному обучению. Продолжительность курса — пять месяцев.

3. «Профессия Machine Learning Engineer» — Skillbox

Цена: 190 997 рублей или в рассрочку от 10 809 рублей в месяц на 31 месяц.

Обратная связь: есть.

О чём курс

Годовой курс по машинному обучению и анализу данных состоит из 100+ уроков разной сложности, включает видеоуроки и практические задания. Можно выбрать специализацию: «Обработка естественного языка», то есть работа с текстом и языковыми моделями, или «Компьютерное зрение», то есть распознавание, классификация и сегментирование изображений.

В конце обучения выдают сертификат и помогают с трудоустройством: карьерный консультант расскажет, как составить резюме и сопроводительное письмо, подготовит к собеседованию и организует встречу с работодателем из партнёрской компании.

4. «Машинное обучение» — «Нетология»

Цена: 53 900 рублей или в рассрочку от 2362 рублей в месяц на 24 месяца.

Обратная связь: есть.

О чём курс

На курсе учат формулировать задачи для проектов, подбирать алгоритмы и метрики, строить модели машинного обучения и оценивать их качество. Обучение длится десять месяцев, включает 125 часов теории и 147 часов практики. В конце обучения выдают диплом о профессиональной переподготовке и помогают в поиске стажировки или работы.

5. «Инженер машинного обучения» — «Яндекс Практикум»

Цена: 130 000 рублей или в рассрочку по 35 000 рублей в месяц на 4 месяца.

Обратная связь: есть.

О чём курс

На курсе подробно разбирают весь жизненный цикл моделей машинного обучения. Рассматривают основные инструменты для работы: Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow и Yandex Cloud. Во время обучения студенты выполнят шесть проектов и разработают три сервиса для портфолио. Продолжительность курса — четыре месяца с нагрузкой по 15–20 часов в неделю.

Специалисты по машинному обучению востребованы в любой точке мира: с полученными знаниями можно найти работу в Германии, США или Австралии. Можно работать и удалённо, не меняя место жительства, но повысив уровень жизни за счёт зарплаты от иностранной компании. Получить профессию тоже можно дистанционно, на онлайн-курсах.

Качественный курс по машинному обучению сочетает изучение теории с отработкой полученных знаний в онлайн-тренажёре. Обратная связь от наставника поможет разобраться в сложной теме и получить ответы на возникающие во время обучения вопросы.

Информация в курсе должна постоянно обновляться, чтобы оставаться актуальной и учитывать последние достижения в области программирования. Можно обратить внимание на следующие курсы по машинному обучению:

Возможно, вы уже проходили какие-то курсы из нашей подборки? Или можете посоветовать проверенный курс, который мы незаслуженно обошли вниманием? Пишите в комментариях!