BI-аналитик: кто это, чем занимается и сколько зарабатывает
В современном информационном мире данные играют ключевую роль в успехе бизнеса, роль BI-аналитика становится все более значимой. В статье мы покажем развернутую картину мира BI-аналитики. А также расскажем о профессии специалистов этой сферы: какие задачи выполняют, какие инструменты и методы используют, и главное, стоит ли сегодня учиться этой профессии.
Что будет в статье:
- Кто такой BI-аналитик
- Поэтапный пример работы над созданием BI-продукта
- Знания и навыки необходимые BI-специалисту
- ТОП-5 инструментов для работы
- Обобщенные требования работодателей
- Место работы и зарплата
- Карьерные перспективы
- Перспективы развития профессии
- Как стать BI-аналитиком
- Полезные книги
- YouTube и Telegram-каналы
- 🔥 ТОП-30 курсов по бизнес-аналитике 🔥
Кто такой BI-аналитик
«BI» — сокращение от термина «Business Intelligence» или «бизнес-анализ». Это специализированное программное обеспечение используется в различных бизнес-процессах для анализа статистических и экономических данных.
Само по себе понятие BI представляет собой набор стратегий и технологий, используемых компаниями для анализа своей деятельности, выявления слабых и сильных мест, а также для предсказания ключевых бизнес-показателей и перспективных направлений развития, основанных на внутренних и внешних данных.
BI-специалист занимается анализом информации и ее интерпретацией в виде понятных дашбордов (графические отображения основных показателей работы системы, команды или проекта в виде таблиц, графиков и диаграмм). Кроме этого, хороший специалист в этой области должен сочетать в себе и другие компетенции: программирование, финансы, статистика, экономика, менеджмент и другие в зависимости от профиля компании, в которой он работает.
Тем самым BI-специалисты выполняют важную работу, помогая компаниям принимать решения по улучшению бизнеса. Они выполняют следующие задачи:
- реализация процессов-ETL: сбор цифровых данных и их преобразование;
- очистка и анализ данных: перед анализом данных BI-специалист удаляет повторные показатели, исправляет ошибки и так далее;
- визуализация полученных показателей: создание дашбордов и демонстрация результатов проведенного анализа;
- подготовка отчета: определение ключевых показателей KPI, на основании которых будет проведена оценка производительности бизнеса;
- прогнозирование: на основе полученных данных производит оценку эффективности бизнес-процессов.
📌Попробуете себя в роли бизнес-аналитика на бесплатном курсе Бизнес-аналитик: первые шаги в профессии от Нетологии
Реклама. ООО «Нетология», ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP
Профессия BI-специалиста особенно подходит обладателям аналитического склада ума, которые способны мыслить системно. Одновременно с этим необходимо уметь визуально иллюстрировать данные и структурно доносить свои наблюдения понятным и простым языком. Работая BI-аналитиком, вам придется постоянно брать ответственность за свои решения, поэтому ответственность и внимательность — основные soft skills в этой профессии.
Поэтапный пример работы над созданием BI-продукта
Этапы работы над созданием BI-продукта варьируется в зависимости от особенностей проекта. Предлагаем разобрать примерный алгоритм работы BI-специалиста.
- Определение целей и требований. Перед началом работы над BI-продуктом специалист получает задачу, в которой определена основная цель и требования к работе. ТЗ (техническое задание) может включать в себя определение ключевых показателей эффективности (KPI), необходимых для анализа, типы данных, которые будут использоваться, и функциональные возможности продукта.
- Сбор и подготовка данных. Следующим этапом является сбор и подготовка данных для анализа. BI-специалист извлекает данные из различных источников, проводит их очистку от ошибок и несоответствий, а затем преобразует данные в подходящий для анализа формат.
- Разработка моделей и алгоритмов. На этом этапе создаются модели и алгоритмы, которые будут использоваться для анализа данных и достижения цели анализа.
- Визуализация данных. Неотъемлемым аспектом BI-продукта является представление данных в удобной и понятной форме. На этом этапе разрабатываются дашборды, отчеты и графики, которые помогут легко анализировать и интерпретировать данные.
- Тестирование и оптимизация. После создания BI-продукта необходимо провести тестирование, чтобы убедиться в его корректности и соответствии требованиям заказчика. В ходе тестирования могут быть выявлены ошибки или возможности для улучшения, которые затем могут быть исправлены или оптимизированы.
- Развитие и поддержка. BI-продукт является динамическим и развивающимся. После его создания необходимо обеспечить его развитие и поддержку, чтобы он оставался актуальным и полезным для пользователей. Это может включать в себя добавление новых функций, обновление данных или внесение изменений в модели и алгоритмы.
Знания и навыки необходимые BI-специалисту
В работе BI-разработчик использует элементы программирования, однако это не является основным аспектом его работы. Для успешной работы и карьерного роста bi analyst должен обладать широким спектром навыков.
Soft skills
Мягкие навыки необходимы BI-аналитикам для эффективного выполнения поставленных задач и коммуникации с командой. Soft skills дополняют технические компетенции и способствуют общему успеху проекта. Вот некоторые основные навыки BI-аналитиков:
- Коммуникация. BI-аналитикам необходимы сильные коммуникативные навыки, чтобы эффективно передавать сложные данные разным сторонам рабочего процесса. Этот навык включает в себя способность ясно и кратко объяснять технические концепции, активно слушать и задавать соответствующие вопросы для сбора данных и понимания потребностей бизнеса.
- Аналитическое мышление. BI analyst должны уметь интерпретировать данные, выявлять тенденции и делать выводы. Аналитическое мышление предполагает способность критически мыслить, анализировать проблемы с разных точек зрения и принимать решения на основе полученных данных.
- Логическое мышление. Это важный навык, который помогает устанавливать причинно-следственные связи и строить объективные прогнозы развития бизнеса в перспективе.
- Внимательность к деталям. Нужно обращать внимание на мельчайшие детали, не игнорировать их, обеспечивать их точность в процессе анализа. Незначительная ошибка может привести к серьезным проблемам в последующем анализе данных.
- Креативность. BI-аналитики часто сталкиваются со сложными проблемами, требующими творческих решений. Они должны быть способны определять проблемы, разрабатывать инновационные подходы и реализовывать эффективные решения. Таким образом, аналитик BI должен быть изобретательным, гибким и настойчивым в поиске решений.
- Сотрудничество. BI-разработчики часто работают в кросс-функциональных командах, сотрудничая с заинтересованными сторонами из различных отделов. Они должны уметь работать в команде, активно участвовать в обсуждениях и строить позитивные рабочие отношения. К тому же нужно быть открытым к обратной связи, обмену знаниями и уметь конструктивно разрешать конфликты.
- Тайм-менеджмент. BI-аналитики часто работают над несколькими проектами одновременно, и им необходимо эффективно управлять своим временем. Поэтому стоит учиться определять приоритеты, планировать задачи и соблюдать дедлайны. Организованность и эффективность в управлении рабочими нагрузками имеют решающее значение.
- Навыки презентации. BI analyst представляют свои выводы и идеи заинтересованным сторонам в формате презентаций, поэтому им необходимо уметь визуально привлекательное оформлять свои выводы, уверенно проводить презентации и адаптировать свой стиль общения к аудитории.
- Любопытство и постоянное обучение. Любопытный аналитик — хороший аналитик! Вам придется постоянно учиться и совершенствовать свои навыки, чтобы стать востребованным специалистом. BI-специалистам нужно оставаться в курсе последних тенденций отрасли, изучать новые инструменты и технологии, а также искать возможности для профессионального развития.
Базовые hard skills
Технические навыки необходимы BI-аналитику для успешного выполнения своих обязанностей. Вот некоторые базовые hard skills, которые важны для BI-аналитика:
- Анализ данных. BI-аналитику необходимо обладать навыками анализа данных, чтобы эффективно извлекать, очищать и интерпретировать данные. Это включает в себя знание SQL (понимание основ этого инструмента помогает BI-аналитику более эффективно обрабатывать данные), понимание основ статистики и методов анализа данных, опыт работы с инструментами управления базами данных, такими как Microsoft SQL Server или Oracle, а также умение работать с инструментами визуализации данных, такими как Microsoft Power BI или Tableau.
- Бизнес-анализ. BI-специалисту необходимо иметь понимание бизнес-процессов и умение анализировать требования бизнеса. Во время переговоров с заказчиками нужно выявлять их потребности, а также уметь преобразовывать эти требования в конкретные аналитические задачи.
- Визуализация данных. BI analyst должен уметь создавать наглядные и понятные визуализации данных с помощью таких инструментов, как Microsoft Power BI, Tableau или Excel, а также умение выбирать подходящие типы графиков и диаграмм для представления данных.
- Программирование. BI-аналитику может потребоваться навык программирования для автоматизации процессов или создания сложных аналитических моделей. Знание языка программирования Python может быть полезным для обработки данных, создания алгоритмов и разработки собственных инструментов анализа.
- Статистика. BI-аналитику необходимо иметь базовое понимание статистических методов и техник. Под этим подразумевается знание основных понятий статистики, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение, а также умение применять статистические методы для анализа данных и проверки гипотез.
- Понимание бизнеса. Нужно научиться разбираться в бизнес-процессах, в которых работает аналитик: знание отраслевых стандартов и терминологии, а также способность анализировать данные с учетом бизнес-целей и потребностей.
Технические навыки BI-специалиста не ограничиваются владением базовых программ и общей теории профессии. В зависимости от отрасли и сферы деятельности компании работодатель ожидает знание более узконаправленных тематик работы.
В промышленной сфере кроме базовых скиллов BI-аналитик должен хорошо разбираться в архитектуре аналитических хранилищ данных и иметь портфолио по визуализации информации.
Некоторые работодатели требуют знание GIT — распределенной системой контроля версий проекта, которая хранит все версии редактируемых документов и дает возможность возвращаться к каждой из них в любой момент.
Существует масса подобных примеров, поэтому мы советуем ознакомиться с вакансиями BI-специалиста на платформах онлайн-рекрутинга, чтобы понимать, какие технические навыки необходимо прокачать для интересующей вас отрасли работы.
ТОП-5 инструментов для работы
В процессе работы BI-аналитик работает сразу с несколькими инструментами и ресурсами, которые удовлетворяют запросы разных задач и позволяют оптимизировать процесс работы над конкретным проектом.
Важные функции инструментов BI-аналитики
На сегодняшний день существует множество программ и инструментов, которые увеличивают эффективность работы BI-аналитика и помогают ему оперативно и качественно справиться с поставленными задачами. Ниже мы подробнее рассказываем о пяти наиболее популярных инструментах работы в сфере аналитики BI.
Sisense
Инструмент бизнес-аналитики, необходимый для того, чтобы помочь специалисту принимать более обоснованные решения, независимо от масштабов предприятия.
Sisense — это мощная и универсальная аналитическая платформа самообслуживания, которая позволяет специалистам, работающим с данными, создавать и развивать модели прогнозного анализа.
Преимущества Sisense:
- Он прост в использовании и позволяет менеджерам и руководителям получать доступ к данным для быстрого принятия обоснованных решений.
- Он интегрируется с широким спектром сторонних инструментов.
- Позволяет легко отслеживать тенденции ключевых показателей эффективности компании, что особенно полезно для крупных предприятий с разными отделами.
- Sisense поддерживает такие языки программирования, как R и Python, что позволяет использовать мощные алгоритмы статистики и машинного обучения.
- Он поддерживает SQL для анализа традиционных данных. Вы также можете импортировать данные из любой базы данных в Sisense и построить на их основе модель.
Из недостатков Sisense можно выделить следующее:
- Ограниченная возможность визуализации данных: Sisense предлагает только линейные и столбчатые графики.
- Базовые возможности информационной панели: они более статичны и менее интерактивны.
- Отсутствие возможностей автономного редактирования и совместной работы на информационных панелях.
- Жесткие ограничения безопасности: стандартная версия Sisense не имеет каких-либо элементов управления уровнями доступа или разрешениями пользователей.
- Ограниченная емкость хранилища базы данных — 2 ГБ в стандартной версии.
- Отсутствие возможностей геокодирования.
Tableau
Инструмент бизнес-аналитики, который позволяет находить и визуализировать данные в виде графиков и диаграмм. А благодаря системе интеллектуального алгоритма, вы сможете быстро отсортировать избыточные данные и автоматизировать их.
Главные преимущества Tableau:
- Понятный и удобный интерфейс.
- Поддерживает несколько языков: английский, французский, немецкий, португальский, испанский, корейский, японский и китайский.
- Совместим с Windows и Mac.
- Широкий список источников данных: все табличные файлы, базы данных, web-подключения и так далее.
- Легко работает с большим объемом данных.
- Помимо базовых возможностей имеет автоматический подбор визуализации.
- В визуализации данных использует принцип visual grammar.
SAP BI
Инструмент бизнес-аналитики, предназначенные для создания аналитических отчетов. Внедряется, как правило, большими компаниями, которые готовы настроить все свои процессы и свести их в одну систему, проникая во все сферы деятельности компании. Благодаря встроенной технологии машинного обучения, система позволяет оптимизировать рабочий процесс и сократить количество аналитических гипотез.
Основные возможности:
- Обеспечение облачного доступа с помощью SAP Analytics Cloud.
- Прогнозирование тенденций благодаря машинному обучению и встроенных средств для управления моделями.
- Сбор данных, их обработка и предоставление доступа к ним за счет применения инструмента BusinessObjects BI Suite.
- Совместима с офисными программами Microsoft.
Looker
Это мощный инструмент бизнес-аналитики, который предназначен для того, чтобы помочь организациями разобраться в своих данных и получить ценную информацию по этой теме.
Плюсы работы Looker:
- удобный интерфейс;
- возможности визуализации данных;
- мощные аналитические функции;
- возможность подключения к большому количеству источников данных, включая базы данных SQL, хранилища данных и облачные системы такие, как Google BigQuery.
Это современная платформа данных, которая позволяет пользователям изучать, анализировать и обмениваться данными в рамках своей организации.
MicroStrategy
MicroStrategy — это передовое решение, которое идеально подходит для крупных предприятий с большим бюджетом. Оно помогает снять нагрузку с ИТ-отделов, связанную с анализом данных и подготовкой отчетов. И главное, оно не требуется написание сложного кода.
Из плюсов работы в MicroStrategy можно выделить следующее:
- Возможность загрузки данных из разных источников.
- Анализ данных на основе фактического местоположения.
- Красивая визуализация данных.
🔥 3 часа обучения с практикой на реальных проектах!
Узнайте, чем занимаются бизнес-аналитики на бесплатном курсе Бизнес-анализ: базовый курс для начинающих от SF Education
Реклама ООО «СФ Образование», ИНН 7841081586, erid Kra23tAt7
Обобщенные требования работодателей
В зависимости от желаемой позиции в сфере BI-аналитики соискатели выдвигают разные требования. Обычно они выглядят следующим образом.
Junior
К начинающему специалисту требования достаточно лояльные:
- Высшее профильное образование (в области ИТ, математике, статистике или бизнес-информатике).
- Уверенное владение MS Excel.
- Базовое владение SQL.
- Большим плюсом будет наличие релевантного опыта работы или теоретическое понимание BI-решении.
Middle
На среднем уровне к техническим навыкам прибавляется наличие релевантного опыта работы в сфере bi analyst (обычно от двух лет), а также уверенное владение SQL.
Senior
Продвинутый BI-специалист уже имеет достаточный опыт работы в этой сфере (обычно от четырех лет). Помимо этого, в его обязанности входит:
- разработка и оформление отчетов и дашбордов с нуля в одном из BI-решении;
- работа с OLAP-кубами;
- знание архитектуры и функциональных возможностей BI-решении;
- разработка и развитие хранилища данных;
- взаимодействие с заказчиками.
Head of Department
В отличие от предыдущих ступеней BI-аналитика в сферу деятельности HoD входит в первую очередь руководство департаментом, а также:
- разработка стратегии развития BI;
- взаимодействия с топ-менеджментом.
От соискателя на работу ожидается наличие реальных кейсов по реализации BI-проектов в роли руководителя команды.
Место работы и зарплата
BI-специалист может выбрать различные варианты работы.
В офисе
Классический формат с официальным оформлением и получением социальных гарантий. Главный минус — привязка к определенному городу. А если вы живете в регионе, то заработная плата будет ниже,чем в крупных городах.
Удаленно
Часто это официальная работа на полный день, просто вне офиса. Специалист может стать сотрудником крупной российской или зарубежной компании и получать высокий оклад.
Фриланс
Это проектная работа с оплатой конкретного результата. Такой формат работы предполагает самостоятельный поиск клиентов и заказов на биржах и сайтах по поиску работы. Для поиска клиентов опытные аналитики обычно создают сайты-визитки и дают рекламу о своих услугах на разных площадках.
Переезд
Работа в зарубежных компаниях считается более престижной и высокооплачиваемой. Главное — это ваш опыт и умение свободно писать и говорить на иностранном языке.
Как мы писали выше, BI-специалисты требуются в разных бизнес-сферах от небольших стартапов до крупных бизнесов и государственных фондов.
Наиболее популярные сферы, в которых имеется высокий спрос на BI-аналитиков:
- продажи,
- маркетинг,
- финансы,
- HR,
- производство,
- консалтинг,
- IT и другие
Зарплата BI-аналитика может варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как уровень опыта, местоположение, размер и сфера деятельности компании.
Ниже мы привели примерные оценки оклада в зависимости от уровня профессионализма BI-специалиста.
Месячный заработок BI-аналитика Junior-уровня в среднем составляет от 70 до 110 тысяч рублей.
Бизнес-аналитик BI уровня Middle может претендовать на месячную зарплату до 200 тысяч рублей.
Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают уже от 200 до 300 тысяч рублей в месяц.
Ежемесячный доход руководителя отдела стартует от 300 тысяч рублей и выше (зависит от размеров компании, количества сотрудников в подчинении и объема должностных обязанностей).
Карьерные перспективы
Карьерные перспективы для BI-аналитика могут быть достаточно разнообразными и зависят от многих факторов, таких как опыт, навыки, образование и индустрия. Вот некоторые из возможных карьерных путей для BI-специалиста:
Рост внутри компании
Многие компании предлагают возможности для роста и развития внутри своей организации. BI-аналитик может начать с позиции стажера или аналитика данных и постепенно продвигаться до руководящих позиций, таких как руководитель отдела аналитики или директор по аналитике.
Консалтинг
Крупные консалтинговые компании часто ищут специалистов в области бизнес-аналитики и BI. Работа в консалтинге может предоставить возможность работать с разными клиентами и проектами, а также развивать навыки в области стратегического анализа и рекомендаций.
Переход в другие роли
BI-специалисты могут использовать свои навыки и знания для перехода в другие роли, связанные с аналитикой и управлением данных. Например, они могут стать BI-архитекторами, BI-менеджерами, Big Data-аналитиками или специалистами по искусственному интеллекту.
Стартапы и предпринимательство
Некоторые BI-аналитики решают создать собственные стартапы или занимаются предпринимательской деятельностью в области аналитики и BI. Это может предоставить возможность для творчества и развития собственного бизнеса.
Образование и научная деятельность
BI-аналитики могут также выбрать путь научной деятельности и преподавания: работать в университетах или исследовательских институтах, проводить исследования в области аналитики данных и бизнес-интеллекта, а также обучать студентов.
Важно отметить, что карьерные перспективы могут сильно варьироваться в зависимости от индивидуальных целей, усилий и возможностей каждого BI-специалиста. Развитие навыков, обучение новым технологиям и постоянное обновление знаний в области аналитики данных могут помочь достичь успеха в этой области.
Перспективы развития профессии
BI analyst развивается параллельно с совершенствованием BI-инструментов. До тех пор, пока это деятельность не стала полностью автоматизированной, спрос на BI-специалистов будет оставаться высоким.
BI-специалисты являются одним из ключевых звеньев между разработкой продукта и бизнесом. Это еще один фактор, который доказывает востребованность данной профессии.
Как стать BI-аналитиком
Если вы хотите стать BI-аналитиком, вам потребуется приобрести определенные навыки и знания. Вот несколько шагов, которые могут помочь вам достичь этой цели:
- Ознакомьтесь с понятием BI-аналитики.
- Изучите инструменты BI. Один из наиболее популярных инструментов для работы с BI-аналитикой — это Microsoft Power BI.
- Освойте навыки анализа данных. Изучите основы статистики, анализа и визуализации данных. Освойте такие инструменты, как Microsoft Excel, Python, SQL и Tableau.
- Найдите способ с ранних этапов применять полученные знания на практике. Э может быть стажировка, проекты в университете или работа на стартовой позиции в компании.
- Развивайтесь и оставайтесь в курсе профессиональных трендов. BI-аналитика — это быстроразвивающаяся область, поэтому важно оставаться в курсе последних тенденций и новых инструментов. Продолжайте обучаться, участвуйте в конференциях и семинарах, читайте специализированную литературу и следите за новостями в области BI-аналитики.
Отличным подспорьем для начала карьеры в BI-аналитике станет профильное образование или сертификация. Самостоятельно изучить основы профессии можно, но сложно. Поэтому лучше обратить внимание на программы высшего образования или онлайн-курсы в области информационных технологий, аналитики данных или связанных областям (экономика, международная торговля, статистика, финансы и другие).
Российские вузы предлагают познакомиться с профессией BI-аналитика на уровне бакалавриата и магистратуры: Пермском университете, МАИ, узкоспециализированные магистерские программы в НИУ ВШЭ, Финансовом университете при Правительстве РФ, СПбПУ.
В этой подборке мы сравнили несколько дистанционных курсов бизнес-аналитики от лучших онлайн-школ, которые предлагают не только качественную программу обучения, но и помощь в трудоустройстве
Полезные книги
Сегодня существует огромное количество специализированной литературы, которая позволит познакомиться с профессией или углубиться в тонкости работы каждой из отраслей. Ниже мы собрали наиболее популярные книги, которые будут полезны как новичкам, так и тем, кто хочет освежить свои знания и подчеркнуть что-то новое.
«Статистика и котики» Владимира Савельева — простой и понятный гайд по основным статистическим терминам.
«The StatQuest Illustrated Guide To Machine Learning», автор Josh Starmer. Аналог предыдущей книги, только в мире машинного обучения. В этой книге алгоритмы машинного обучения разбиваются на небольшие части, которые легко понять. Каждая концепция четко проиллюстрирована, что дает возможность глубже понять процесс машинного обучения.
«Графики, которые убеждают всех» Александра Богачева. Книга рассказывает о правилах графического отображения информации, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как его оформить.
«Lean Analitics» — Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz. Книга для понимания самого процесса: зачем данные нужны и как их применять. В книге изложены практические, проверенные шаги от первоначальной идеи до соответствия рынку. Книга содержит более 30 тематических исследований, основанных на интервью с более чем сотней основателей и инвесторов.
«Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing», автор Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu. Это практическое руководство от лидеров экспериментов в Google, LinkedIn и Microsoft, которое научит ускорять инновации с помощью надежных контролируемых онлайн-экспериментов или A/B-тестов.
«Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence», автор Бретт Пауэлл и Грег Деклер. Эта книга предназначена для специалистов по бизнес-аналитике, ответственных за проектирование и разработку содержимого Power BI, а также менеджеров, архитекторов и администраторов, которые контролируют проекты и развертывания Power BI. В главах рассказывается о планировании проекта Power BI, разработке и распространении контента и администрировании Power BI в организации.
«Аналитическая культура», автор Карл Андерсон. Книга рассказывает о том, как собирать и анализировать данные без нарушения конфиденциальности и этики. А также вы узнаете об инструментах визуализации информации.
📌 Пройдите бесплатный интенсив Аналитика данных от SkillFactory и сделайте первый шаг к новой профессии!
Реклама. ООО «Скилфэктори» , ИНН:9702009530, erid: LatgBV3Ep
YouTube и Telegram-каналы
Помимо профессиональной литературы, мы также советуем подписаться и следить за новостями YouTube-блогов и Telegram-каналов, которые ведут специалисты в сфере BI-аналитики.
YouTube-каналы:
- Noukash,
- канал Станислава Салостея.
Telegram-каналы:
Итоги
BI-аналитик современная и востребованная профессия на современном рынке. Благодаря использованию специальных инструментов и методов бизнес-анализа, BI-специалисты проводят анализ данных, выявляют тенденции и паттерны, которые помогают компаниям принимать стратегические решения по развитию бизнеса.
В целом, bi analyst играет важную роль в современном бизнесе, обеспечивая компаниям доступ к качественной информации и помогая им принимать обоснованные и стратегические решения.
🔥 Хотите стать профессиональным BI-аналитиком? Выбирайте курс и начните учиться!
ТОП-30 курсов по бизнес-аналитике: обучение в Москве или дистанционно
Реклама: ООО «Нетология», ООО «Скилфэктори», ООО «СФ Образование»