Подборка: начало вашего пути в Data Science

Привет! Меня зовут Кристина. Я работаю менеджером по продукту в aipeople и делюсь полезными подборками :)

Подборка: начало вашего пути в Data Science

Специалисты по Data Science занимаются анализом информации и интерпретируют их так, чтобы было понятно людям, которые далеки от сферы IT. В эпоху data-driven бизнеса эксперты в области Data Science востребованы любыми компаниями — от малого бизнеса до международных корпораций. С чего начать самостоятельное обучение Data Science — расскажу в этой подборке.

Школа Яндекса

Школа Яндекса — один из лидеров на российском рынке образования, если речь заходит об IT. Школа помогает максимально быстро освоить новую профессию и устраивает лучших выпускников на работу — но поступить в школу непросто.

Прохождение всех курсов поможет досконально разобраться в профессии и начать карьеру. Выпускники школы Яндекса находят работу сравнительно быстро.

Подборка: начало вашего пути в Data Science

Лекции Big Data University

Big Data University — программа, в создании которой поучаствовал гигант — IBM. Низкий порог сложности позволяет заниматься всем желающим, включая тех, кто ни разу не слышал о данных.

Welch Labs

Welch Labs — это Youtube-канал, который собирает лекции ведущих преподавателей по дисциплинам, связанным с Data Science: математикой, программированием, машинным обучением.

Подборка: начало вашего пути в Data Science

Sentdex

Sentdex — еще один Youtube-канал в нашей подборке. В отличие от Welch Labs, материалы этого канала узкоспециализированные и направлены только на работу с данными.

Подборка: начало вашего пути в Data Science

Data School

Третий Youtube-канал, который мы советуем, называется Data School. Он интересен тем, что рассказывает о машинном обучении понятным языком — это редко кому удается. В роликах всегда есть примеры, иллюстрации, таблицы и другой визуальный контент для более эффективного обучения.

Подборка: начало вашего пути в Data Science

Все материалы по Data Science бесплатны. Теперь ты знаешь, с чего начать самостоятельное обучение.

33
Начать дискуссию