Перед нами стояла задача — внедрить модель распознавания речи и разметки, чтобы транскрибировать видеоуроки, а затем анализировать полученный текст. Анализ помогает проверять, соблюдает ли преподаватель план урока, достаточно ли времени уделяет разговорному модулю, вовлечён ли студент в занятие.
Раньше специалисты прослушивали все видеозаписи вручную, что занимало много времени. После построения хранилища данных в облаке и разработки ML-модели нашей R&D-командой нам удалось автоматизировать разметку видео и ускорить аналитическую обработку данных.