15 книг про аналитику данных 📚

Собрала список книг, которые могут быть интересны для аналитиков. Уже запланировала пару книг к прочтению до конца года 👌🏼

15 книг про аналитику данных 📚

Перед прочтением этого поста рекомендую подписаться на мой блог в тг 👉подписаться. Рассказываю о пути аналитика, делюсь фишками в трудоустройстве и практическими материалами для работы.

Книги про хард-скилы

Хорошо подойдет тем, кто хочет углубиться в теорию анализа данных. Python, SQL, Статистика - все здесь!

  • «Python и анализ данных» от Уэса Маккинни
  • «Погружение в аналитику данных. От Exсel к Python и R» от Джорджа Маунта
  • «SQL. Сборник рецептов» от Энтони Молинаро
  • «Статистика для всех» от Сары Бослаф
  • «Статистика и Котики» от Владимира Савельева
  • «Голая статистика» от Чарльза Уилана

Книги по визуализации

Для тех, кто работает или планирует работать с графиками и дашбордами. Тут найдете информацию про то, как красиво и качественно преподносить свои выводы визуально.

  • «Графики, которые убеждают всех» от Александр Богачев
  • «Данные: визуализируй, расскажи, используй» от Коулы Нафлик
  • «Заставьте данные говорить» от Алексея Колокольникова

Для погружения в область

Книги про аналитику на стыке с другими областями. Подойдут тем, кто хочет посмотреть на мир аналитики с разных сторон.

  • «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» от Романа Зыкова
  • «Как лгать при помощи статистики» от Даррела Хаффа
  • «BIG DATA. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» от Виктора Майер-Шенбергер и Кеннета Кукьера
  • «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» от Нейта Сильвера
  • «Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше» от Василия Сабирова
  • «Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии» от harvard business review

Обязательно сохраняйте эту подборку, чтобы не потерять.

Если вы только недавно начали свой путь в профессии аналитика данных, тогда вам точно нужно подписаться на мой блог, где вы узнаете:

- о частых ошибках в профессии и как их избежать;

- рекомендации по трудоустройству;

- как получить профессию аналитика и сколько можно зарабатывать;

Подписывайтесь и читайте контент по ссылке 👇🏻

11
Начать дискуссию