От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set». Многие компании, такие как LinkedIn, Canva, Uber, сегодня открыто делятся своим опытом в блогах: как они решают сложные задачи в аналитике и машинном обучении.Например:— Как Spotify проводит эксперименты— Как Canva собирает 25 миллиардов событий в день— Какие инструменты использует Duolingo для анализа данныхПочему это полезно читать?— Обучение: узнаёте лучшие практики, которые можно адаптировать для себя.— Вдохновение: реальные кейсы помогут взглянуть на вашу работу под другим углом и предложат новые идеи.— Тренды: будете в курсе новейших технологий и подходов, которые формируют будущее индустрии.Блоги о данных и технологиях:Canva Data PlatformNetflix Growth MindsetUber EngineeringLinkedIn Data BlogAirbnb EngineeringSpotify Growth InsightsDuolingo Analytics ToolsNew York Times Open DataDropbox Machine LearningSkyscanner EngineeringLyft Data ScienceDisney Streaming Data SciencePinterest EngineeringX (Twitter) EngineeringNotion Tech BlogSwiggy Data ScienceGoogle ResearchStripe EngineeringДругие ресурсы на канале:Более 100 бесплатных курсов и материалов по аналитике20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодомКак быстро начать программировать на Python аналитику данных?Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и HakerrankСамые популярные посты для начинающих аналитиков данных