Почему ChatGPT для одних — как личный тьютор, а для других — генератор мусора
На прошлой неделе я попросила десять знакомых составить план изучения английского с помощью ChatGPT.
Первый получил: "Дорогой друг, добро пожаловать в удивительный мир английского языка! Вот рабочие рекомендации: читайте книги, смотрите фильмы в оригинале, практикуйтесь каждый день."
Второй получил: План по неделям, упражнения под его сферу, подкасты по уровню, рекомендации, как встроить обучение в рабочий график.
🤔 Угадайте, кто из них знал, как разговаривать с нейросетью?
Спойлер: дело не в везении и не в "разных версиях ChatGPT". Дело в digital literacy — и это навык, который через год-два будет решать судьбу вашего обучения, карьеры и вообще жизни.
🧠 Digital literacy — это не про IT. Это про умение задавать вопросы
Когда я говорю "digital literacy", большинство представляют программистов в толстовках, которые разбираются в настройках и API.
Но это не так.
Digital literacy в эпоху ИИ — это умение так сформулировать запрос, чтобы получить то, что нужно именно вам. А не общие советы из интернета образца 2010 года.
За 15 лет преподавания я видела много трендов. Но то, что происходит сейчас — это не тренд. Это смена парадигмы. И кто не поймет, как общаться с ИИ — останется за бортом.
📍 Как выглядит digital literacy на практике
Я наблюдаю четкое разделение моих студентов на два типа:
🔴 "Тыкальщики кнопок"
- Пишут: "Помоги с английской грамматикой"
- Не дают контекста о себе, целях, сроках
- Принимают первый ответ как истину
- Получают шаблонные советы, которые можно найти в любом учебнике
🟢 "Укротители ИИ"
- Пишут: "Я маркетолог, сфера [вставить нужное], уровень B1, через месяц собеседование в Google. Нужно подготовиться к презентации продукта [вставить нужное] на английском. Мои слабые места — времена в условных предложениях. Составь план тренировок."
- Итеративно уточняют и корректируют
- Критически оценивают результат
- Получают персонализированные материалы высочайшего качества
Разница в результатах обучения? Колоссальная.
💰 Экономика digital literacy: кто быстрее, тот и выиграл
Вот конкретный кейс из практики:
Ученица №1 просила ChatGPT: "Расскажи про времена в английском". Получала общую теорию, которую можно изучать месяцами и так и не разобраться.
Ученица №2 (тот же уровень) писала: "Я [професия], работаю в сфере [вставить нужное], моя основная рабочая задача [вставить нужное]. Постоянно путаюсь, когда спрашивать 'Have you worked with...' а когда 'Did you work with...'. Объясни разницу через примеры моих вопросов на моей сфере сфере и моих кейсах.»
Результат? Качественное освоение темы и внедрение в свой язык.
🎯 Умение общаться с ИИ = ускоренное обучение = карьерный рост. Прямо сейчас.
Согласно McKinsey, к 2025 году ИИ будет в 70% рабочих процессов. Те, кто научится эффективно с ним взаимодействовать, получат колоссальное конкурентное преимущество.
🛠 Компоненты digital literacy: что нужно качать
1. Понимание возможностей и ограничений ИИ
ИИ отлично генерирует контент и находит паттерны. Плохо — проверяет факты и понимает нюансы. Знать это = не просить у ChatGPT курс доллара на завтра.
2. Навыки формулирования запросов
Больше контекста = лучше результат. Не "помоги с английским", а "я [кто], хочу [что], мой уровень [какой], сроки [сколько]".
3. Критическое мышление
Не все, что выдает ИИ — золото. Умение оценивать качество, запрашивать доработки, сравнивать источники.
4. Адаптивность
Готовность экспериментировать, пробовать разные подходы, изучать новые инструменты.
⚠ Проблема: ИИ-мусор захватывает интернет
Растущая доступность нейросетей породила новую проблему — массовое производство низкокачественного контента.
Интернет заполняется материалами, созданными без понимания аудитории и реальных потребностей. В образовании это особенно токсично — плохие материалы не просто бесполезны, они вредят процессу обучения.
Умение отличать качественный AI-контент от цифрового мусора становится частью digital literacy. И это отдельная большая тема.
✅ Что делать прямо сейчас
Digital literacy — это навык, а не талант. Его можно прокачать.
Основные принципы:
- 🎯 Структурируй запросы (кто ты, что хочешь, в какие сроки)
- 🔄 Уточняй итеративно (первый ответ — не окончательный)
- 🧐 Оценивай критически (не все ответы ИИ одинаково полезны)
- 🚀 Экспериментируй (разные подходы дают разные результаты)
Компании и школы, которые инвестируют в digital literacy уже сейчас, через два года будут выглядеть как стартап на стероидах рядом с таблицей Excel.
Следующий пост — про AI slop (цифровой мусор от нейросетей) и как не утонуть в информационном болоте, которое заполняет интернет.