Мы удалили 40 000 аккаунтов, чтобы вы наконец начали читать чужой код

Только опустошив сосуд прошлого, мы можем наполнить его настоящим. С таким девизом прошло удаление 40 000 аккаунтов на Codebra и поиск нового и актуального формата обучения программированию в 2026 году. Насчёт новизны не уверен. А об актуальности поговорим в этой статье.

Статья будет интересна начинающим верстальщикам (веб-разработчиком), преподавателям и методистам онлайн-курсов.

Выясним, как эффективно развивать не только технические, но и социальные компетенции техническим специалистам.

Чтобы проникнуться проблемой мы начнем немного издалека.

Верстка – это процесс превращения картинки в работающую веб-страницу. Это не просто расстановка блоков, а целое искусство переплетения визуальной точности, качества кода и доступности.

Современные нейросети неплохо научились подделывать это искусство. Тем самым все дальше отдаляя нас от этого ремесла. В этом есть плюсы, бесспорно. Но говорить будем о минусах.

Сейчас, когда каждый второй использует нейросети для подготовки макетов, развитие насмотренности и умения оценивать код отходят на задний план. А ведь умение прочитать чужой код и сказать: «Здесь плохо, потому что...» всегда ценилось как для работодателя, так и для коллег.

Использование нейросетей для верстки макетов уничтожает в нас творца и превращает интересную и увлекательную задачу в обычную рутину. Лично столкнулся с тем, что стал меньше вникать в код, задавать себе вопросы и просто-напросто думать.

Так, хайп вокруг нейросетей и сильный провал в посещаемости курсов, привели меня к смене формата обучения на Codebra:

Двенадцать лет проверка правильности выполнения заданий держалась на регулярных выражениях автотестов. Они неплохо справлялись с проверкой простых заданий: создать кнопку, поменять цвет и так далее.

Автотесты отлично подходят для проверки заданий с четким конечным результатом. Но с версткой дела обстоят иначе.

Как, например, автотестами проверить правильность выполнения задания, где нужно сверстать на чистом HTML/CSS интерактивную карту солнечной системы?

Можно проверить, что при наведении на планету высвечивается нужная подпись или цвет Солнца – оранжевый. Не более.

Самое главное, что автотестами не проверить чистоту кода. Можно сверстать нужный элемент так, что он будет выглядеть идеально, но внутри будет такой «адский код», что следующий разработчик проклянет тот день, когда устроился на работу.

Автотесты не проверяют код на «читаемость» и «поддерживаемость». А это, извините, большая часть работы в реальной команде.

Можно научить машину проверять по шаблону. Но нельзя научить ее чувствовать красоту. А в 2026 году, когда искусственный интеллект пишет базовую верстку за секунды, именно чувство вкуса и насмотренность становятся тем, что отделяет профессионала от пользователя нейросети.

Разобрались, что автотесты бессильны для решения нашей задачи. Хорошо. А что вместо них? Посадить преподавателя на проверку каждой работы? У нас 40 000 пользователей (было до обнуления), это невозможно физически. Нанять сотню проверяющих? Тогда обучение будет стоить как крыло самолета.

Решение пришло неожиданно и лежало на поверхности: сами ученики.

Далее рассмотрим основную суть алгоритма перекрестных проверок. Уверен, он требует доработки.

Заходите на Codebra, выбираете интересующий интенсив или задание, подходящее по уровню сложности. Там дается макет (картинка) и техническое задание, например: «Сверстай карточку и добейся визуального соответствия».

Вы пишете код в редакторе прямо на сайте или в своей IDE и вставляете результат. Нажимаете кнопку «Отправить на проверку».

Работа попадает в общую очередь, где ее могут проверить другие пользователи, выполнившие это задание. Чтобы задание было принято или отклонено, необходимо получить оценки от пяти пользователей или одного модератора.

После получения положительных оценок от сообщества, у вас появляется возможность выставлять оценки другим пользователям за это задание. Оценки выставляются по двум критериям: схожесть с макетом и читаемость кода.

Критерий «Схожесть с макетом» достаточно объективный, независимо от проверяющего. А вот «Красота кода» для всех своя, поэтому эта оценка не влияет на общий результат проверки.

Каждый раз, когда вы проверяете чужие работы, система оценивает качество вашей проверки (например, совпадает ли ваша оценка с мнением большинства или модератора). Чем чаще вы проверяете адекватно, тем выше ваш вес. И тем больше влияния имеют ваши оценки.

Перекрестные проверки на Codebra дают положительный эффект как для проверяемого, так и проверяющего.