33 бесплатных курса по анализу данных: подборка 2026 года

Я пишу этот текст из простого убеждения: чтобы освоить новый навык, не обязательно сразу идти на платные курсы от EdTech-компаний.

Особенно сейчас, когда помимо ИИ, который можно использовать как обучающую среду, есть большое количество релевантных бесплатных источников. А ещё есть менторы, пет-проекты и старый добрый принцип «сначала попробуй сам, потом поймёшь, что именно тебе нужно докупить».

1-7 Институт биоинформатики

Институт биоинформатики (ИБ) выпустил на Stepik-е более 20 бесплатных онлайн-курсов, среди них три онлайн-курса по основам статистики: часть 1, часть 2, часть 3, два по программированию на Python: программирование на Python (полегче) и Python: основы и применение (посложнее), два по анализу данных в R: часть 1, часть 2.

Кроме Stepik-а институт биоинформатики организует собственные курсы на стыке медицины, биологии и анализа данных. Я закончила 1,5-годовое дополнительное образование по направлению «Биоинформатика для биологов» и очень рекомендую ИБ.

VK Education публикует курсы по различным направлениям: разработка, информационная безопасность и, в том числе, анализ данных и ИИ. На июнь 2026 года на сайте доступно 5 курсов (введение в анализ данных, системы обработки и анализа больших массивов данных, математика для машинного обучения и анализа данных, два лектория: основы ИИ и основы машинного обучения).

Плюс, на YouTube (VPN) от VK опубликован видео-курс по использованию баз данных.

Ещё одна подборка от Big Tech компании: матрица компетенций на GitHub-e для аналитиков данных, по которой можно понять, что изучать и куда двигаться и подборка контента в их блоге с практическими кейсами, методичками и пр.

Если вы любите хардкор, то у ребят есть академия аналитиков с онлайн-обучением на 10 месяцев (да, тоже бесплатно).

Если вы уже задумывались об анализе данных, то не могли не наткнуться на Анатолия Карпова. Когда-то Толя преподавал у меня в ИБ и его уроки невероятно заходили, вот он действительно про навык "донести сложное простым языком". Симулятор SQL, основы Python, визуализация данных и продвинутое Tableau ждут вас.

Знакомство с основами анализа данных и современными инструментами аналитики от Т-Банка.

P.S. Надеюсь, что по части анализа данных ребята не намешали скиллы, как они сделали это по бизнес-анализу. Ребята из Т-Банка, если вы читаете этот пост, напишите мне в ЛС (@mazurolga телеграм), давайте исправим ситуацию.

Если вы уже в процессе освоения анализа данных, то можно попробовать свои силы в решении кейсов на платформе All Cups или пройти стартовые курсы, например, по алгоритмам и структурам данных.

Организация, в которой мне тоже посчастливилось учиться: Computer Science Center (CS центр), созданный при участии JetBrains, Школы анализа данных и CS клуба. На Stepik-е у ребят выложены и хардкорные курсы, а начинать можно с введения в базы данных, теория вероятностей, математическая статистика.

Классика для тех, кто занимается анализом данных и Data Science: платформа Kaggle. Помимо соревнований для профи, которые пытаются выяснить, кто напишет модель точнее, есть курсы для начинающих: Python, Pandas (библиотека для работы с данными в Python), Data Visualization, два курса по SQL: intro to SQL и Advanced SQL, Data Cleaning.

Ну и куда же без Яндекса. Помимо самой известной школы по анализу данных (ШАД), для начинающих есть хендбуки (а-ля учебники) по математике для анализа данных и основам Python.

Надеюсь, у меня получилось показать, что начать изучение анализа данных, как и многих других дисциплин в IT, можно бесплатно. При этом качество этих источников ничем не уступает многим курсам от EdTech-компаний. Учитесь и пробуйте.

#обучение #анализданных