Как я изучаю новые темы с нуля с нейросетью или ИИ в образовании

Может ли ИИ заменить преподавателя, если хочется изучить новую тему с нуля? Я уже какое-то время проверяю это на себе: задаю нейросети тему — и получаю небольшой курс с уроками, примерами и тестами. Рассказываю, как это устроено, как я учусь так сам и где нейросеть преподавателя всё-таки не заменит.

Есть одна вещь, которая мне особенно нравится в современных нейросетях. Не то, что им можно задать вопрос и получить ответ, — к этому мы уже привыкли. Мне интереснее другое: нейросеть может помочь человеку учиться.

Причём не в формате «прочитай десять статей, посмотри три лекции и потом сам пойми, что из этого главное». Можно просто обозначить тему и получить мини-курс: с последовательностью тем, объяснениями, примерами и возможностью двигаться в своём темпе.

Когда что-то становится интересно, возникает странная проблема. Интерес есть, а структуры нет.

Допустим, мне захотелось разобраться в новой области. Открываю одну статью, потом другую, нахожу видео. В видео упоминают термин, которого я не знаю, — и вот я уже читаю страницу, которая никак не связана с первоначальным вопросом.

Через час у меня открыто двадцать вкладок и смутное ощущение, что я «много чего узнал». Хотя если спросить, что именно я теперь понимаю, ответ окажется гораздо скромнее.

Раньше между «мне интересно» и «я начинаю разбираться» стоял высокий порог. Нужно было найти курс, выбрать преподавателя, понять программу, заплатить и выделить время. А потом ещё заставить себя пройти первые скучные занятия, прежде чем добраться до того, ради чего пришёл.

Нейросеть делает простую, но важную вещь: собирает знания в последовательность. Ты задаёшь тему — и идёшь от одного понятия к другому в своём темпе.

Обучение не всегда начинается с решения «получу новую профессию». Иногда оно начинается с «мне почему-то интересно, что это вообще такое». И человек редко интересуется предметом ровно в той последовательности, в которой его принято преподавать.

Для такого любопытства хватает простых вопросов:

• Что это такое?

• Как это устроено?

• Какие здесь основные понятия?

• Что было до этого?

• Куда двигаться дальше?

При этом получить ответ — ещё не значит понять. Можно спросить нейросеть «Что такое психоанализ?», получить прекрасный текст и через пять минут забыть половину.

Поэтому мне удобнее формат мини-курса: тема разбита на короткие шаги, после каждого — вопросы и повторение. Знание успевает уложиться, а не пролистаться.

Сейчас я делаю это в Кэмпе (бывший Кампус) — там под это есть режим обучения. Покажу на теме, с которой всё и началось, — психоанализ.

Шаг 1. Выбираю цель. В режиме обучения три варианта: подготовка к экзамену, изучение новой темы и вопрос по материалу. Для «просто разобраться» нужно изучение новой темы.

Шаг 2. Задаю тему и материалы. Пишу тему — «психоанализ». Если есть свои материалы, можно загрузить PDF, видео или ссылки. Если нет — Кэмп сам найдёт материалы в интернете.

Шаг 3. Получаю программу. Тема раскладывается на модули с заданиями. У меня получилось 6 модулей — от Истории возникновения психоанализа до Метода свободных ассоциаций. Это и есть тот самый порядок, которого не хватало в двадцати вкладках.

Шаг 4. Прохожу уроки и закрепляю. Уроки короткие, после них — флеш-карты, тесты и викторины. Если что-то непонятно, спрашиваю ИИ-репетитора прямо по ходу, и он объясняет простым языком. Он же отслеживает прогресс, так что видно, что уже пройдено.

В этом и разница между «прочитал ответ» и «разобрался». Ответ проглатываешь за минуту, а курс заставляет вспоминать, отвечать и ошибаться. Именно так тема и запоминается.

Тот же режим закрывает и студенческую боль — когда на лекции объяснили так, что понятнее не стало. Загружаешь конспект или PDF лекции и получаешь выжимку, главные факты и мини-уроки по материалу. Перед семинаром можно быстро прогнать флеш-карты.

Перед сессией есть отдельная цель — подготовка к экзамену. Нейросеть составляет программу под тебя и помогает освоить большой объём материала по частям.

Лекции это не заменяет, но закрывает пробелы. То, что не понял на паре, можно разобрать в своём темпе и без страха показаться глупым.

Если хочется попробовать без специального сервиса, вот запросы, которые работают почти в любой нейросети.

1. «Я новичок в теме психоанализа. Объясни, что это такое, как человеку, который ничего о ней не знает. Термины сразу расшифровывай».

2. «Составь план изучения темы психоанализ из 5–7 шагов, от базовых понятий к сложным. К каждому шагу — что нужно понять и один вопрос для самопроверки».

3. «Объясни трансфер в психоанализе на примере из обычной жизни. Потом скажи, где эта аналогия перестаёт работать».

4. «Проверь, как я понял тему свободных ассоциаций. Задавай вопросы по одному, жди моего ответа и говори, что я понял верно, а что упустил».

Минус в том, что всю конструкцию приходится держать самому: какой шаг следующий, что уже пройдено, где застрял. Поэтому для тем, в которые хочется погрузиться всерьёз, я пользуюсь режимом обучения: там план, уроки и проверка собраны в одном месте.

Частично — да. Нейросеть хорошо справляется с первым знакомством с темой: даёт структуру, объясняет одно и то же столько раз, сколько нужно, и проверяет, что ты понял.

Но, возможно, самое ценное даже не это. Рядом с нейросетью немного менее страшно чего-то не знать: можно начать с совсем наивного вопроса и не бояться, что кто-то подумает: «Как же этого можно не знать?»

Но есть вещи, в которых преподаватель пока незаменим:

• Ошибки. Нейросеть может уверенно ошибаться, особенно в цифрах, датах и формулах. Ключевые факты стоит перепроверять.

• Дисциплина. Курс никто не проверит и не спросит, почему ты его забросил. Мотивация целиком на тебе.

• Практика. Лабораторные, музыка, спорт — всё, где кто-то должен видеть, как ты делаешь, без человека рядом прокачивается хуже.

• Опыт. Хороший преподаватель знает, где в теме подводные камни, и расскажет о них раньше, чем ты в них упрёшься.

Так что целиком заменить преподавателя ИИ не может, зато сильно снижает порог входа в тему. Можно ошибаться, возвращаться, задавать один и тот же вопрос другими словами. И в какой-то момент обнаружить, что ты уже понимаешь то, о чём ещё вчера ничего не знал.

Можно ли изучить тему с нуля только с помощью нейросети? Базу — да: понятия, структуру, основные идеи. Для глубокого уровня понадобятся практика, первоисточники и проверка фактов.

Чем мини-курс лучше обычного ответа ChatGPT? Ответ даёт текст, курс — последовательность: шаги, повторение, вопросы на проверку. Поэтому тема запоминается, а не пролистывается.

Нейросеть может ошибаться? Может, и иногда уверенно. Цифры, даты, формулы и цитаты лучше перепроверять по учебнику или первоисточнику.

Подойдёт ли это для подготовки к экзамену? Да. В Кэмпе для этого есть отдельная цель: нейросеть составляет программу под тебя и разбивает материал на части.

Это платно? Изучение темы в Кэмпе можно один раз попробовать бесплатно, дальше — по подписке.

Если хочется попробовать такой формат, я пользуюсь режимом обучения в Кэмпе. Изучение темы там можно один раз пройти бесплатно — этого хватит, чтобы понять, твой это способ учиться или нет.