7 бесплатных курсов по анализу данных в Python, которые я изучила
От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.
Ниже привожу список полностью бесплатных курсов, которые изучала сама (частично или полностью). Разные темы в курсах раскрываются по разному, поэтому я часто прибегала к разным курсам для изучения. Кроме того подача конкретного преподавателя может подходить одному студенту, но не подходить другому. Поэтому смотрите и выбирайте то, что подходит именно вам!
IBM - это один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения. На английском, но есть русские субтитры. Вы узнаете, как подготовить данные к анализу, выполнить простой статистический анализ, визуализировать данные, cпрогнозировать тенденции на основе данных и многое другое!
VK в серии видео на youtube рассматривают анализ данных с помощью Python: библиотеки, визуализацию, временные ряды и тд.
Основная задача курса научить представлять данные в том виде, в котором они будут иметь смысл. Курс на английском, есть русские субтитры.
Вы узнаете, как читать данные из различных источников, как использовать библиотеки, такие как Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, для обработки и визуализации данных. Курс на английском.
Рассматриваются основные функции для работы с данными, на примере реальной задачи рассказывается, как посчитать метрики и визуализировать данные.
Рассматриваются основные функции, библиотеки, работа с API, A/B тестирование и другое.
Путеводитель в мир анализа данных. Решая практические задачи, участники познакомятся с основами анализа данных и машинного обучения в увлекательной и доступной форме.
Стоит отметить, что этот курс не совсем о Python, точнее в курсе его заменяет Orange - достаточно простая программа, которая создана на основе Python и помогает освоить анализ данных быстрее. Возможно тем, кому Python сейчас кажется слишком сложным, стоит начать с этого курса и Orange.
Приятного обучения!
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором