{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}
Образование
Analyst

80+ шпаргалок для аналитиков данных и data scientists

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).

Шпаргалки помогут:

  • подготовиться к экзамену
  • подготовиться к собеседованию
  • в повседневной работе - быстро вспомнить нужную информацию

Шпаргалки по SQL

На английском:

  1. Шпаргалка по SQL - 1
  2. Шпаргалка по SQL - 2
  3. Шпаргалка по SQL - 3
  4. Шпаргалка по SQL - 4
  5. Шпаргалка по SQL - 5
  6. Шпаргалка по MySQL
  7. Шпаргалка по PostgreSQL
  8. SQL гайд
  9. Шпаргалка по практическим деталям SQL
  10. Шпаргалка по SQL для технического интервью
  11. SQL оконные функции
  12. SQL джойны

Шпаргалки по Python

  1. Python для начинающих
  2. Python
  3. Python язык и синтаксис
  4. Jupyter Notebook
  5. Python для аналитиков данных
  6. Комплексный Python
  7. Python Импорт данных
  8. Python Очистка данных
  9. Python 3
  10. Основы Pandas
  11. Pandas продвинутый
  12. Python Визуализация
  13. Основы NumPy
  14. SciPy
  15. Scikit-Learn
  16. Matplotlib
  17. Bokeh
  18. Seaborn
  19. Plotly
  20. spaCy

Шпаргалки по статистике

  1. Probability
  2. Описательная Статистика
  3. Stat 100 Final
  4. Probability for distribution
  5. Frequently Used Statistics Formulas and Tables
  6. Probabilities – BasicsStatistics
  7. Statistics (MIT)
  8. Statistics
  9. A Statistics Summary-sheet
  10. The Most Comprehensive Stats

Шпаргалки по Machine Learning

  1. Machine Learning Formulas
  2. Machine Learning Algorithm
  3. Machine-learning
  4. scikit-learn
  5. Deep Learning
  6. Supervised Learning
  7. Unsupervised Learning
  8. Neural Network Architectures
  9. Machine Learning algorithms
  10. Machine Learning Glossary
  11. Machine Learning tips and tricks
  12. Machine Learning

Шпаргалки по Big Data

  1. Hadoop
  2. Scala
  3. SQL to Hive
  4. Working with HDFS from the command line
  5. Big Data Hadoop
  6. Hadoop Deployment
  7. Scala
  8. Spark
  9. Scala on Spark
  10. Hive Functions
  11. Hadoop HDFS Command

Шпаргалки по R

  1. R Reference Card
  2. R
  3. Google Drive
  4. Useful R commands
  5. R Markdown
  6. R functions for Regression Analysis
  7. R functions for Time-series Analysis
  8. Tidy Evaluation with r
  9. RStudio IDE
  10. Advanced R
  11. Caret
  12. Advanced and fast data transformation with R
  13. eurostat
  14. Machine Learning Modelling in R
  15. Data Visualisation with ggplot2

Шпаргалки по многомерному исчислению и линейной алгебре

  1. Calculus
  2. Linear algebra explained in four pages
  3. Linear Algebra for Machine Learning
  4. Linear algebra for deep learning
  5. Calculus for Machine Learning

Шпаргалки по Tableau

  1. Tableau - 1
  2. Tableau - 2

Шпаргалки по Power BI

  1. Power BI - 1
  2. Power BI - 2

Для лидеров бизнеса

  1. Data Science для лидеров бизнеса

Если вы интересуетесь аналитикой, то вот бесплатные курсы в моем телеграм канале:

Аналитика и growth mind-set

10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других

Сейчас много платных курсов по аналитике данных, качество которых очень низкое. Но в то же время есть бесплатные курсы от лучших университетов и зарекомендовавших себя международных платформ, ...

10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других

Сейчас много платных курсов по аналитике данных, качество которых очень низкое. Но в то же время есть бесплатные курсы от лучших университетов и зарекомендовавших себя международных платформ, о которых никто не знает.

HARVARD UNIVERSITY

Data Science: Wrangling. На курсе научитесь обрабатывать и преобразовывать необработанные данные в форматы, необходимые для анализа.

Data Science: Visualization. Изучите основные принципы визуализации данных.

Data Science: Machine Learning. На курсе изучите машинное обучение. Создатите систему рекомендаций фильмов и изучите научные основы одного из самых популярных и успешных методов обработки данных.

И другие курсы от университета

GOOGLE DATA ANALYTICS Professional Certificate

В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется. Курс состоит из 8 подкурсов, посвященных конкретной теме в аналитике данных.

IBM

IBM - это один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения.

Курс состоит из нескольких частей: введение, визуализация данных, основы Python, SQL, анализ данных с помощью Python, визуализация с помощью Python, итоговый проект.

OPENLEARN

Бесплатный восьминедельный курс OpenLearn по кодированию «Учитесь кодировать для анализа данных» дает четкое представление об основных концепциях программирования и анализа данных, и вы даже сможете писать простые аналитические алгоритмы в среде программирования.

UDEMY

Udemy предлагает тысячи курсов по анализу данных и науке о данных от различных загрузчиков. Это не курсы от Harvard, Google и IBM, однако можно найти что-то полезное для себя.

CAREER FOUNDRY

Бесплатный краткий курс по аналитике данных CareerFoundy, состоящий из 6 частей, идеально подходит, если вам нужно легкое введение в аналитику данных.

Приятного обучения!

#бесплатные_курсы

Если вы хотите пройти путь от изучения аналитики до первой работы быстро и безболезненно с гарантией трудоустройства и прохождения испытательного срока, то рекомендую этот платный курс по аналитике данных от Skypro.

61 показ
3.8K открытий
2 репоста
0
1 комментарий
наталья прилепко

Спасибо огромное за предоставленные материалы🙏

Ответить
Развернуть ветку
Написать комментарий...
-2 комментариев
Раскрывать всегда