Как войти в IT и стать аналитиком данных в 30, после работы в нефтегазовой отрасли
Привет всем! Меня зовут Ирек. Я хочу поделиться своим опытом перехода из нефтегазовой отрасли в IT.
Я хотел бы подчеркнуть, что это не история успешного успеха, а скорее рассказ об осознании того, что текущая работа стала неинтересной и перестала развивать. Я решил свое развитие продолжить в IT-сфере, пройдя обучение, развив свои релевантные навыки и опыт работы.
Я окончил технический университет и есть два высших образования, но ни дня не работал по этим специальностям (думаю такое многим знакомо), дипломы лишь поспособствовали выбору отрасли. Технический бэкграунд помог быстрее разобраться в различных программах и понять логику написания кода. Но на курсах обучались также ребята с гуманитарных сфер, которые нашли работу в качестве аналитиков данных и прекрасно развиваются.
Причинами смены работы стали:
- Излишняя бюрократия, которая вызывала большую задержку в процессах.
- Неприносящая результатов однообразная работа.
- Люди сталкивались с постоянным перекладыванием ответственности между отделами и блоками.
- Коллектив был дружелюбным, но также страдал от страха перед руководителями.
- Иерархичная структура убивала желание к развитию среди сотрудников и улучшению процессов в самой компании.
- Необходимость ежедневных поездок в офис и обязательное соблюдение однообразного dress-code.
Помимо всех минусов, работа была несложной и неплохо оплачивалась, и я застрял в «зоне комфорта». Однако я понял, что не могу продолжать работать в такой среде, и решил перейти в IT.
Как я выбрал свою новую работу?
Сначала я изучил, какие профессии подходят мне. Для этого я просмотрел различные видео на YouTube, подписался на тематические каналы в Telegram и всегда записывал непонятные слова, чтобы гуглить их позже или спрашивать у друзей и авторов. Затем я пообщался с друзьями, работающими в IT чтобы определиться с выбором профессии. В итоге было принято решение развиваться на позиции аналитика данных/продуктового аналитика.
Для подготовки начал изучать бесплатные программы и зарегистрировался на курсе аналитика данных в Яндекс Практикум, который мне посоветовали знакомые. Курсы позволили мне быстро, концентрировано освоить новые знания и получить сопровождение при обучении. Но, нужно быть готовым посвящать учебе каждый день от 1-2 часов, так как при обучении есть дедлайны, которые нужно обязательно соблюдать или придётся брать академический отпуск (максимум 2 раза, затем исключение).
В середине обучения я начал поиск работы, узнавал о требованиях к кандидатам, составлял крутое резюме с упоминанием всех релевантных для вакансии навыков и опыта работы, а также ссылкой на мое портфолио, в котором я продемонстрировал свои проекты и достижения.
Для того, чтобы найти новую работу, я откликнулся примерно на 170 вакансий, прошел около 15 интервью с HR и 7 технических собеседований, и в результате получил заветный 1 оффер.
В процессе прохождения интервью я старался запоминать все вопросы и термины, записывал их и потом изучал, что не знал. Учитывая, что прохождение собеседования требует отдельной подготовки, я рекомендую почитать статьи на эту тему или послушать подкасты компании NEWHR.
Резюмируя, чтобы стать аналитиком данных (и не только) в IT, нужно:
1. Узнать про профессии в IT у знакомых и посмотреть ролики на YouTube. Про то какие аналитики бывают в IT можно посмотреть у Noukash, так же у него на канале много полезной информации.
2. Обучаться на онлайн-курсах, чтобы получить необходимые знания и навыки. Например Яндекс Практикум, Karpov. courses, Stepik, Udacity, Courcera и др. Во всех перечисленных ресурсах можно найти бесплатные блоки обучения.
3. Изучать статистику, экономику, математику и другие сферы, связанные с анализом больших данных, чтобы расширить свою базу знаний.
4. Создавать портфолио разнообразных проектов, анализируя большие объемы данных и выявляя ценные инсайты.
5. Подписываться на социальные сети и YouTube-каналы, посвященные анализу данных, чтобы получать полезную информацию и вдохновляющие идеи. Ниже приведу несколько ссылок:
- YouTube-канал Noukash — много информации про аналитику данных простым и понятным языком.
- YouTube-канал Глеба Михайлова — можно посмотреть и поучиться, манера повествования необычная, но со временем начнете понимать.
- Телеграмм канал Karpov. courses — чатик, где сидят много аналитиков и можно поспрашивать интересующие вопросы.
- Телеграмм канал Работа ищет аналитиков — чатик, где общаются про аналитику данных, выкладывают анонсы и вакансии.
- И много других тематических ресурсов, в том числе каналы и подкасты крупных IT компании.
6. Использовать различные инструменты, чтобы обнаружить интересные закономерности в данных.
7. Развивать навыки презентации и убеждения, так как аналитикам часто приходится доносить инсайты до руководства или коллег.
Следуя этим советам и наращивая опыт, вы сможете стать успешным аналитиком данных и достичь своих профессиональных целей. Надеюсь эта статья будет полезной хотя бы для 1 человека, она может помочь перейти в новую сферу или понять, что текущее место работы классное и ничего не нужно менять.