Как практиковать навыки А/Б тестирования?

От автора телеграм канала по аналитике Аналитика и growth mind-set.

Вопрос возникает не только у новичков, но и у опытных аналитиков данных, которые на своей текущей работе а/б тесты не проводят (такое бывает). Но при этом отсутствие знаний и практики а/б тестирования может быть препятствием на пути получения новой работы.

При этом самостоятельно практиковать навыки а/б тестирования кажется невозможным, так как это требует наличие продукта, трафика и денег. Но я считаю, что можно.

Вот мои мысли:

1) Изучить теорию а/б тестирования

Для этого есть много бесплатной информации в виде курсов, статей. Также о практическом опыте проведения а/б тестов рассказывают Яндекс, Авито, Lamoda, Циан и другие компании. Подборка материалов есть у меня на сайте.

2) Самостоятельно спланировать а/б тест

С этого момента уже начинается практика. Про планирование, дизайн а/б теста на этом моменте вы уже должны знать из теории. Можете выбрать любой существующий продукт/бизнес и попрактиковаться в планировании а/б теста для него.

Такое задание "спланировать эксперимент для нашего продукта", кстати, встречала в некоторых тестовых задачах на аналитика данных.

2) Реализация и запуск теста

Чтобы реализовать и запустить тест, используются различные платформы а/б тестирования. Если научитесь настраивать любую из них, то при необходимости быстро освоите и любую другую. У всех платформ для а/б тестирования есть собственные мануалы по использованию, которые помогут разобраться в настройке.

Платформы а/б тестирования с бесплатным планом: Google Optimize, в Яндекс Метрике также недавно появился инструмент а/б тестирования.

3) Анализ и интерпретация результатов

Это самое интересное, что (кажется) нельзя сделать без реального запуска а/б теста. Потому что только после завершения реального экперимента у вас будет набор данных, который можно анализировать.

Но это не так, так как в интернете много наборов данных по а/б тестированию. Вы можете брать любой и проводить анализ.

Например, на Kaggle есть специальные датасеты, где собраны данные по результатам а/б тестов по раличным сферам и продуктам. Там же во вкладке Code есть примеры от пользователей, если по началу вам нужен образец перед глазами. Примеры "для вдохновления" есть также по этой ссылке.

Таким образом вот полный цикл, как можно практиковать а/б тестирование.

Конечно, в реальном а/б тестирования могут возникать вопросы, которые в такой практике вы не увидите. Но базовое понимание и базовые навыки получите.

Подписывайтесь на мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set, там пишу больше про аналитику.