Как студенту начать свой путь в науке через Tinkoff Lab

Молодые ученые из «Тинькофф» — об исследовательской лаборатории с мировым признанием.

Tinkoff Lab — это исследовательская лаборатория Тинькофф на базе МФТИ, которая была создана в 2018 году для работы студентов над технологиями искусственного интеллекта. При этом разработка продуктов — не единственный путь развития для тех, кто хочет работать с ИИ. Многие студенты Tinkoff Lab стремятся совершать научные открытия, поэтому со временем в лаборатории появились исследовательские проекты.

Связь лаборатории с бизнесом помогает находить самые актуальные темы для исследований, результаты которых в перспективе имеют потенциал внедрения в реальные системы. Студенты Tinkoff Lab проводят эксперименты в области обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), обучения с подкреплением (RL) и рекомендательных систем (RecSys). По результатам экспериментов они пишут научные работы для наиболее авторитетных научных конференций, которые отличаются сильным влиянием на развитие ИИ: NeurIPS, ICML, ACL, CVPR и другие.

Научную работу в Tinkoff Lab курируют исследователи из Tinkoff Research — одной из немногих российских команд, которая занимается научными исследованиями внутри компании, а не на базе некоммерческой организации. Если у студента есть идея для научного исследования, команда помогает с ее реализацией: постановкой экспериментов, доступом к вычислительным ресурсам, написанием статьи и ее публикацией на крупнейших конференциях. Многие из студентов продолжают свой исследовательский путь в штате Тинькофф.

Чтобы еще больше студентов узнали о неочевидных возможностях для развития в науке, команда Tinkoff Research отправилась в турне Research 4 Kids по вузам России: в НИУ ВШЭ в Москве и Санкт-Петербурге, МФТИ, МГУ, КФУ, Университет Иннополис, ИТМО и СПбГУ.

<p>Студенты НИУ ВШЭ в Москве во время турне Research 4 Kids</p>

Спикерами турне Research 4 Kids стали те, кто знает о Tinkoff Lab лучше всего, — студенты и выпускники лаборатории, которые продолжают заниматься наукой в команде Tinkoff Research. В роли ведущих их поддерживали бывшие кураторы и нынешние коллеги.

Мало где можно заниматься такими вещами, как в Tinkoff Lab, еще и с ресурсами большой компании. Честнее всего об этом могут рассказать те, кто начинал свой исследовательский путь в Tinkoff Lab.

<p>Даниил Гаврилов, старший исследователь Tinkoff Research, ведущий Research 4 Kids</p>

Студенты узнали о четырех ключевых направлениях, которые исследуют в лаборатории: обучении с подкреплением (RL), обработке естественного языка (NLP), компьютерном зрении (CV) и рекомендательных системах (RecSys).

<p>Станислав Дерека, младший исследователь (CV), и Иван Карпухин, ведущий исследователь (ML)</p>

<p>В конце каждого выступления — пицца и неформальное общение</p>

И конечно, мерч

Offline RL — одно из самых редких исследовательских направлений. Именно ради него пришел в лабораторию Александр Никулин.

Я пошел в Tinkoff Lab, потому что это единственное место в России, где можно заниматься исследованиями в области обучения с подкреплением. Заниматься продуктовыми вещами тоже круто, но статья — это возможность оставить свой след в науке.

Хотя свои первые проекты в лаборатории он считает неудачными, уже через несколько месяцев его взяли в штат, и вскоре его статья прошла на ICML — топ-3 конференций по искусственному интеллекту в мире. Позже вместе с командой Александр создал один из самых востребованных проектов на GitHub в области Offline RL — опенсорс-библиотеку Clean Offline RL.

Мы умеем публиковать статьи на крупных конференциях без помощи людей с PhD — на энтузиазме и компетенциях. За год мы опубликовали шесть статей, и все они прошли на конференции.

<p>Александр Никулин, младший исследователь Tinkoff Research, RL</p>

Наибольшее количество студентов интересуется обработкой естественного языка, отмечает Никита Балаганский, исследователь NLP в Tinkoff Research.

У многих студентов Tinkoff Lab есть классные идеи, но реализовать их сложно: пока мало опыта, нужно менторство, нет технических ресурсов для экспериментов в университете. В Tinkoff Lab все это есть.

Так, огромного количества графических процессоров (GPU) потребовали эксперименты для одной из последних статей студента Tinkoff Lab. Они заняли рекордные 18 492 GPU-часа.

Никита Балаганский, исследователь Tinkoff Research, NLP

<p>По словам Никиты Балаганского, на этом фото он рассказывает студенту НИУ ВШЭ про текстовую диффузию </p>

Олег Лашинин, ведущий исследователь-разработчик, — единственный спикер в турне, для которого исследования не основная деятельность. В Тинькофф он занимается разработкой рекомендательных систем и параллельно участвует в написании научных статей. Исследования помогают ему в решении бизнес-задач — огромное количество изученного материала позволяет заранее предугадать, какой подход лучше использовать.

Совместно со студентами Tinkoff Lab Олег написал четыре статьи на основе продукта. Например, в рамках совместной работы они представили метод, с помощью которого можно рекомендовать полезный контент пользователям социальной сети для инвесторов «Пульс».

Для аудитории эта тема явно была новой. В России исследованиями в области рекомендательных систем занимаются единицы, и ребята удивились, что в Тинькофф под это выделили целое направление. Это малоизученная и очень интересная область.

Олег Лашинин, ведущий исследователь-разработчик, занимается рекомендательными системами

Турне посетили более 300 студентов. Многие из них приняли участие в текущем отборе в Tinkoff Lab, который в общей сложности собрал 635 заявок.

Сейчас мы в контакте со всеми, кто написал, общаемся с ними. В том числе с ребятами из вузов, которые раньше были вне нашего поля зрения. Так что мы рады, что побывали в них в рамках турне.

Старшие исследователи Tinkoff Research Владислав Куренков (RL) и Даниил Гаврилов (NLP) со студентами НИУ ВШЭ в Москве

Если вы тоже хотите заниматься научными исследованиями, следите за новыми наборами в Tinkoff Lab или расскажите о своей исследовательской идее в рамках Tinkoff Lab Open Call — это можно сделать в любой момент. Подать заявку могут студенты со всей России.