20 лучших курсов обучения Аналитики Данных 2023 года

В этой статье мы проводим сравнение двадцати лучших онлайн-курсов, предназначенных для изучения аналитики данных.

Аналитика данных позволяет извлекать ценные и применимые знания из больших объемов данных. Она помогает организациям принимать основанные на фактах решения, выявлять тенденции и закономерности, прогнозировать результаты и оптимизировать бизнес-процессы. Аналитика данных также позволяет обнаруживать скрытые взаимосвязи и паттерны, выявлять аномалии и обеспечивать более точное понимание клиентов, рынка и внутренних процессов компании.

Нетология Data Scientist: с нуля до middle — 87 отзывов (Лучший по отзывам)
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/prodatascience
Eduson Academy Профессия Аналитик данных — 47 отзывов
Ссылка на курс: https://eduson.academy/data-analyst
Skillbox Профессия Бизнес-аналитик — 114 отзывов (Самый популярный курс)
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-business-analyst-2-dpo
Skillbox Профессия Data Scientist — 114 отзывов
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist
SkillFactory Науки о данных — 67 отзывов
Ссылка на курс: https://new.skillfactory.ru/data-science-machine-learning-mipt
Нетология Data Scientist — 87 отзывов
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-scientist
Яндекс Практикум Курс «Специалист по Data Science плюс» — 91 отзыв
Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/data-scientist-plus
Нетология Аналитик данных с нуля до middle — 87 отзывов
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
Skillbox Профессия Machine Learning Engineer — 114 отзывов
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-machine-learning
Нетология Дата-инженер с нуля до middle — 87 отзывов
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-engineer
ProductStar Курс Профессия: Java - разработчик — 68 отзывов
Ссылка на курс: https://productstar.ru/dev-java-prof
Нетология Бизнес-аналитик — 87 отзывов
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/business-analytics-online
Skypro Аналитик данных — 85 отзывов
Ссылка на курс: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics
Skillbox Профессия Data Analyst — 114 отзывов
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-data-analyst
Otus Системный аналитик — 75 отзывов
Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/system-analyst-specialization
Skillbox Профессия Data Engineer — 114 отзывов
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/data-engineer
Eduson Academy Профессия «Бизнес-аналитик» — 47 отзывов
Ссылка на курс: https://eduson.academy/business-analyst
Otus Machine Learning — 75 отзывов
Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/ml-specialization
IMBA Seo-специалист— 38 отзывов
Ссылка на курс: https://imba.ru/course/seo-specialist
SF Education Финансовый директор — 45 отзывов
Ссылка на курс: https://sf.education/finmanager

SkillFactory Как стать специалистом по Data Science с нуля?
Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-science-free-guide
Stepik Свободное погружение в СУБД
Ссылка на курс: https://stepik.org/course/70710/promo
Лекториум Системная аналитика
Ссылка на курс: https://www.lektorium.tv/analytics
Нетология Системный аналитик: первые шаги к профессии
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/SALFREE
Контур.школа Системный анализ в продуктовой разработке
Ссылка на курс: https://kontur.ru/education/programs/kurs/analytics

Нетология (87 отзывов) — Data Scientist: с нуля до middle
Образовательная платформа "Нетология" предоставляет обучение современным и востребованным профессиям в IT и digital-направлениях, таких как маркетинг, программирование, аналитика, бизнес и управление, дизайн и UX.
Skillbox (114 отзывов) — Профессия Бизнес-аналитик
Инновационная онлайн-школа, специализирующаяся на обучении и развитии в сфере креативных профессий и цифровых навыков. Она предоставляет широкий спектр курсов, охватывающих такие области, как дизайн, маркетинг, программирование, анимация, веб-разработка и многое другое.
Яндекс Практикум (91 отзыв) — Курс «Специалист по Data Science плюс»
Онлайн-образовательная платформа, предоставляющая курсы и программы обучения в сфере информационных технологий. Школа была создана Яндексом - одной из крупнейших российских IT-компаний, и является одним из ведущих образовательных проектов в этой области.
Eduson Academy (47 отзывов) — Профессия «Бизнес-аналитик»
Eduson Academy - это инновационное учебное учреждение, где передовые методы обучения сочетаются с вдохновляющей атмосферой, создавая идеальную среду для развития молодых умов и сердец. Это место, где образование выходит за рамки обычных уроков, и превращается в путешествие самоосознания, творческого роста и безграничных возможностей.
SkillFactory (67 отзывов) — Науки о данных
Гибкая и инновационная школа, предлагающая высококачественное образование в сфере информационных технологий. Она является одной из ведущих образовательных платформ, которая сосредоточена на развитии практических навыков у студентов и помогает им достичь профессионального успеха.

Аналитика данных имеет несколько важных применений и преимуществ, а популярность профессии аналитика данных объясняется следующими факторами:

Принятие обоснованных решений: Аналитика данных позволяет организациям принимать решения на основе фактов и данных, а не на основе предположений или интуиции. Это помогает улучшить точность и результативность принимаемых решений, а также снижает риски ошибочных шагов.
Повышение эффективности бизнеса: Аналитика данных позволяет выявлять тенденции, паттерны и взаимосвязи в данных, что помогает оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность операций. Аналитика данных также помогает выявить проблемные области и возможности для улучшения, что способствует более эффективному управлению ресурсами.
Понимание клиентов и рынка: Аналитика данных помогает понять потребности и предпочтения клиентов, а также выявить изменения на рынке. Это позволяет разрабатывать более целевые маркетинговые стратегии, предлагать персонализированные продукты и услуги, и прогнозировать спрос на рынке.
Прогнозирование и планирование: Аналитика данных позволяет строить прогнозы и моделировать различные сценарии, что помогает организациям принимать более осознанные решения и планировать свою деятельность в будущем. Это особенно важно в условиях неопределенности и изменений в бизнес-среде.
Развитие новых бизнес-возможностей: Аналитика данных помогает выявлять новые тренды, рыночные возможности и потенциальные сегменты рынка. Это позволяет компаниям принимать инновационные решения, создавать новые продукты и услуги, а также развивать свои конкурентные преимущества.

Популярность профессии аналитика данных обусловлена ростом объемов данных, доступностью и развитием технологий аналитики данных, а также растущим спросом на квалифицированных специалистов, способных эффективно анализировать и интерпретировать данные. Профессия аналитика данных предлагает множество возможностей для роста и развития, а также является востребованной во многих отраслях, включая бизнес, финансы, маркетинг, здравоохранение и другие.

Изучение профессии аналитика данных требует времени, усилий и практики. Вот несколько шагов, которые могут помочь вам быстро освоить эту профессию:

Получите базовые знания: Начните с основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Изучите основные понятия статистики, базы данных и языков программирования, таких как Python и SQL. Это поможет вам понять основы анализа данных.
Пройдите курсы и онлайн-материалы: Существует множество бесплатных и платных онлайн-курсов, посвященных анализу данных. Изучайте материалы, которые предлагают практические задания и проекты, чтобы получить опыт работы с реальными данными.
Работайте с практическими проектами: Чтение книг и просмотр лекций полезно, но ничто не заменит практического опыта. Работайте над собственными проектами или присоединитесь к открытым исследовательским группам, чтобы применить свои знания на практике.
Развивайте навыки программирования: Аналитика данных часто требует использования языков программирования, таких как Python или R. Освойте базовые навыки программирования и углубитесь в инструменты и библиотеки, специфичные для анализа данных.
Изучайте инструменты анализа данных: Ознакомьтесь с основными инструментами и технологиями анализа данных, такими как SQL для работы с базами данных, библиотеки для анализа данных в Python (например, pandas, NumPy) и инструменты визуализации данных (например, matplotlib, Tableau).
Практикуйтесь в работе с реальными данными: Работайте с различными типами данных и решайте реальные задачи анализа данных. Это поможет вам развить навыки обработки, визуализации и интерпретации данных.
Постоянно обучайтесь: Мир анализа данных постоянно меняется, и новые инструменты и технологии появляются с каждым годом. Постоянно обновляйте свои знания, следите за последними тенденциями и изучайте новые методы анализа данных.

Помните, что скорость освоения профессии аналитика данных зависит от вашего уровня предыдущего опыта и времени, которое вы готовы вложить в обучение. Важно быть терпеливым, настойчивым и готовым применять свои знания на практике, чтобы стать опытным аналитиком данных.

20 лучших курсов обучения Аналитики Данных 2023 года

Бесплатные курсы

ТОП-5 Школ

В чем заключается популярность профессии Аналитик Данных?

Как быстро изучить профессию Аналитик Данных?