Видеть и понимать: визуализация при помощи нейронной сети

В предыдущей статье мы рассматривали роль искусственного интеллекта (ИИ) в обучении. Сегодня мы фокусируем внимание на визуализации материала и ее важности. Почему это так важно? И как каждый из нас может легко создавать иллюстрации, не обладая художественным талантом? Давайте разберемся в этих вопросах и рассмотрим мощный инструмент передачи сложных концепций.

Человеческий мозг по своей природе стремится к образному восприятию, и в этом заключается секрет эффективности использования изображений в обучении.

Как говорит Дэн Роам в своей книге «Рисуй, чтобы победить»: «Изображения обладают уникальной силой в передаче сложных идей, делая их доступными для каждого». Визуальные элементы, такие как графики, диаграммы и иллюстрации, помогают делать сложные концепции более доступными для понимания и запоминания.

«Иллюстрации не обязаны быть искусством. Они просто должны быть понятными»

Это важное напоминание о том, что каждый из нас может успешно использовать рисунки в обучении, не обладая художественным талантом. Визуализация не требует профессиональных навыков в рисовании, достаточно даже элементарных форм для выражения мысли ясно и наглядно.

Визуализация способствует развитию образного мышления, концентрации внимания и улучшению памяти. Развитие этих навыков существенно влияет на эффективность учебного процесса, позволяя учащимся воспринимать информацию цельно, в больших объемах, не теряя интереса.

Дополнительные изображения в курсе, такие как персонажи или вспомогательные иллюстрации, делают обучение не только ясным, но и приятным, создавая привлекательную обучающую среду.

В этом контексте, мы можем черпать вдохновение из слов Дэна Роама и стремиться к созданию иллюстраций. Давайте рассмотрим, как каждый из нас может стать автором своих собственных иллюстраций, используя для этого нейросеть.

Моя задача — сгенерировать персонажа для будущего курса. Я представляю его молодым человеком из IT-сферы.

Начнем с простого запроса — «Мужчина».

Для нейросети такой запрос довольно абстрактный, поэтому в результате у нас получился, скорее, молодой пират 19 века с печальным взглядом, чем уверенный в своих компетенциях гений кода из 21 века.

Чтобы результат генерации был более подходящим, давайте уточним наш запрос. Для этого добавим туда описание внешности нашего персонажа: «спортивная стрижка, европейской внешности». Также я хочу, чтобы лицо персонажа было крупным планом, поэтому добавлю в свой запрос «крупный план».

Кажется, мы на верном пути.

В моем случае важно, чтобы студенты могли ассоциировать себя с персонажем, работающим в IT-сфере. Для этого я добавлю следующий запрос: «студент, синяя толстовка, на фоне компьютеров».

Отлично, вот теперь результат меня устраивает. Однако я хочу, чтобы изображение выглядело как нарисованная иллюстрация, а не фотография. Поэтому добавляю в запрос «нарисованный», и пусть изображение будет похоже на мультфильм «Гравити Фолз». Такой подробный запрос поможет мне сделать иллюстрации курса в едином заранее продуманном стиле.

Вот и результат! Теперь вы можете самостоятельно оценить, как это выглядит в моем курсе.

Вывод:

В данной статье мы рассмотрели важность визуализации в обучении и наши возможности для её создания, а также на примере узнали простой способ создания собственных иллюстраций при помощи нейронных сетей.

Описанный метод генерации изображений позволяет каждому создавать уникальные иллюстрации даже без художественного образования и особых инструментов рисования. Процесс начинается с простого запроса, который поэтапно можно уточнять и дополнять, чтобы получить желаемый результат.

Узнать больше о создании обучающего контента вы можете у меня в Телеграм-канале.