Эти записи я вёл во время десятидневного курса медитации Випассаны в Анапе в октябре 2026 года. Писал урывками, в короткие свободные минуты между медитациями и лекциями: что приходило в голову, то и записывал. Поэтому перед вами не книга с последовательным сюжетом, а очерки — короткие, местами незаконченные, иногда спорящие…
Эмиль Лайвли
@emillively
с 2023
Миссия создавать уникальные продукты для увеличения желания жить людей! Держи руку на пульсе со мной тут https://t.me/emillivelytrue
35 подписчиков
8 подписок
Короче, сделал лендинг для бизнес-процесса компании. С помощью нейронок 😁
На скриншотах — первый экран и интерактивный маршрут заказа.
Нейросеть пишет код, разбирает данные и готовит документы за минуты. Но всё упирается в одно: тут или там нужно моё решение и много. К вечеру я устаю не от работы, а от того, что весь день выбирал.
Антон Молянов описал это точнее всех:
Скажу предысторию, что было.
Последнее время я довольно плотно занимаюсь автоматизацией своей компании — небольшого digital-агентства Emilius Agency.
ИИ — это воспроизводимые «мозги»: вы что-то умеете, этому обучают ИИ, и это легко масштабируется. То есть происходит копирование и распространение ваших «мозгов» посредством компьютеров. Компьютер здесь выступает телом для распространения «мозгов». А такое «тело» сегодня есть почти у каждого человека: ИИ учится и размножает умения через все компьют…
Смысл поста примерно такой: первое поколение ИИ училось на «среднем интернете», а следующее поколение будет учиться прежде всего на работах самых талантливых людей — и затем сможет массово воспроизводить их способности.
Недавно заметил любопытную связь между словами «информация» и «трансформация».
Операция — это повторяющееся действие или процесс, который создаёт ценность для бизнеса и приводит к предсказуемому результату.
Если упростить:
Суть удивительно простая: Empathy, Focus, Impute — эмпатия, фокус и формирование восприятия.
Он говорит: открытые AI-модели сами по себе не убивают прибыль у “передовых лабораторий”. То есть ценность и деньги в AI находятся не только в модели как в коде, а в том, кто быстрее и лучше применит её в конкурентной среде — через продукты, инфраструктуру, интеграции, данные, дистрибуцию и постоянные улучшения.