Eugene Kundrotas
Соучредитель IT-компании ИРТ (Инновационные решения и технологии), сооснователь Лаборатории AI «Нейрокод» и проекта цифровых сотрудников Neuro-Bots и AI ERA
Спасибо за точную формулировку 🙌
Вы очень верно уловили суть: связка Big Five + когнитивные искажения — это попытка уйти от «чувствую, что сработает» к воспроизводимой логике поведения.
Про API — ровно туда и смотрим. Но, скорее, это будет не «открытый доступ для всех», а управляемый слой: sandbox, сценарные SDK и доменные модули. Иначе психосимуляция быстро превратится обратно в очередной генератор ответов.
Экосистемный потенциал действительно большой — от pre-test креативов и pricing до обучения продажников и продуктовых команд. Сейчас ключевая задача — удержать научную и поведенческую целостность, чтобы market sim оставался симуляцией решений, а не имитацией метрик.
Справедливое уточнение — и, по сути, вы описали именно тот «приземлённый» подход, на котором эта технология и имеет смысл.
Речь действительно не о магическом клонировании города или человека, а о репликации устойчивых поведенческих моделей на основе данных, психологии и контекста. Такой цифровой двойник — это инструмент для А что если-сценариев: прогнать гипотезы, посмотреть, где система ломается, какие решения дают побочные эффекты, где возникают риски.
Как и в инженерии или экономике, ценность здесь не в визуальной «вау-обёртке», а в том, что модель позволяет ошибаться дёшево и заранее. Без фантазий и антропоморфизации это действительно рабочий инструмент — особенно для сложных систем, где реальные эксперименты либо дорогие, либо невозможны.
Так что да, всё решает не слово «двойник», а качество модели, допущений и интерпретации результатов.